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Nvidia evita la etiqueta de adquisición con la estructura de Groq para calmar las preocupaciones antimonopolio

PorJai HamidJai Hamid 3 min de lectura
Nvidia avanza en la IA física y digital con nuevos modelos y herramientas de IA abiertos.
  • Nvidia pagó 20 mil millones de dólares por licenciar la tecnología de Groq y contratar a sus principales ejecutivos, evitando así la etiqueta de adquisición.

  • El CEO de Groq y sus líderes clave se unen a Nvidia, pero la empresa afirma que mantendrá su independencia.

  • Los analistas indican que Nvidia estructuró el acuerdo de esta manera para esquivar los problemas antimonopolio y cerrarlo más rápido.

Nvidia evitó llamar adquisición a su última decisión mientras aún gastaba $20 mil millones para asegurar personas y tecnología de Groq, la startup que adquirió.

El acuerdo surgió hace dos días y aterrizó en silencio, como informó Cryptopolitan. No apareció ningún comunicado de prensa. No siguió ningún archivo regulatorio.

La única confirmación pública que obtuvimos más tarde provino de una publicación de blog de 90 palabras de Groq publicada después del cierre temprano de los mercados por las vacaciones.

El analista Stacy Rasgon de Bernstein dijo que Nvidia es ahora tan grande que puede cerrar un acuerdo de $20 mil millones en la Nochebuena y el mercado apenas reacciona, porque, en realidad, las acciones fingieron no ver lo que está pasando.

La estructura del acuerdo atrae a los líderes y activos de Groq sin una adquisición formal

CNBC informó que Nvidia acordó comprar activos seleccionados de Groq por 20.000 millones de dólares en efectivo, según detalles compartidos por el inversor principal Alex Davis. Davis dirige Disruptive y dijo que su firma invirtió más de 500 millones de dólares en Groq. Disruptive también lideró la ronda de financiación más reciente de la empresa en septiembre, que valoró a la startup en 6.900 millones de dólares.

Groq dijo que su fundador y director ejecutivo, Jonathan Ross, el presidente de la empresa, Sunny Madra, y varios altos directivos se unirán a Nvidia para ayudar a escalar la tecnología licenciada. El comunicado también indicó que Groq continuará operando como un negocio independiente. Simon Edwards, el director financiero de la empresa, liderará lo que queda de la firma.

Si esto hubiera sido una adquisición limpia, habría sido la más grande en los 32 años de historia de Nvidia. El mayor acuerdo anterior de la empresa fue la compra de Mellanox en 2019, que ascendió a poco menos de 7.000 millones de dólares. Esta vez, la estructura es diferente por diseño. El acuerdo se denomina licencia no exclusiva, no una adquisición.

Esa configuración sigue una tendencia reciente en las grandes tecnológicas. Las empresas están gastando miles de millones para incorporar talento en IA y conocimientos sobre hardware sin desencadenar revisiones completas de fusiones. Meta, Google, Microsoft y Amazon han utilizado enfoques similares. Nvidia utilizó el mismo plan de acción en septiembre cuando pagó más de 900 millones de dólares para contratar al CEO de Enfabrica, Rochan Sankar, y a su personal, mientras licenciaba la tecnología de esa startup.

Cryptopolitan ha analizado que este formato ayuda a cerrar los acuerdos más rápidamente, al tiempo que limita la exposición directa antimonopolio.

Según datos de Yahoo Finance, NVDA subió un 1,3 % en el cierre del viernes a 190,53 dólares, y la acción ha subido un 42 % este año y ha aumentado más de 13 veces desde finales de 2022, cuando OpenAI lanzó por primera vez ChatGPT.

Según el último informe de ganancias de Nvidia en el tercer trimestre de 2025, la empresa más valiosa del mundo posee 60.600 millones de dólares en efectivo e inversiones a corto plazo, lo que representa un aumento masivo respecto a los 13.300 millones de dólares que tenía hace solo dos años y medio, en el tercer trimestre de 2023.

Nvidia actúa con inteligencia con el acuerdo de Groq: ofensiva y defensiva

Groq fue fundada en 2016 por ex ingenieros, entre ellos Ross, quienes ayudaron a crear las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google, que algunas empresas utilizan en lugar de procesadores gráficos. Groq se centra en la inferencia, donde los modelos de IA responden a nuevos datos. Nvidia controla la mayor parte del lado del entrenamiento, donde los modelos aprenden de conjuntos masivos de datos.

Los analistas de Cantor dijeron que el acuerdo permite a Nvidia jugar tanto a la ofensiva como a la defensiva al mismo tiempo, escribiendo que incorporar los activos de Groq internamente evita que los rivales obtengan acceso. La propiedad de Howard Lutnick mantuvo su calificación de compra y elevó su objetivo de precio a 300 dólares.

BofA también mantuvo una calificación de compra en NVDA con un objetivo de $275, describiendo el acuerdo de Groq como sorprendente, costoso y estratégico. También dijeron que el dominio de las GPU en el entrenamiento no garantiza el control de la inferencia, lo que puede requerir chips más especializados.

Quedan preguntas sin resolver. Los analistas preguntaron quién posee la propiedad intelectual de la unidad de procesamiento de lenguaje de Groq. También cuestionaron si esa tecnología puede ser licenciada a competidores y si el negocio de nube restante de Groq podría socavar los precios vinculados a los servicios LPU de Nvidia.

La próxima oportunidad para comentarios públicos probablemente llegue el 5 de enero, cuando el CEO de Nvidia, Jensen Huang, hable en el CES en Las Vegas.

Mientras tanto, estas siete acciones magníficas han subido un 27 % desde el inicio del año, tras ganancias del 107 % en 2023 y del 67 % en 2024. Desde principios de 2023, sus acciones han subido un 338 % y han impulsado el 45 % del retorno del 18 % del S&P 500 este año. Su valor combinado ahora se sitúa en 21 billones de dólares, o el 34 % del índice, según datos de Dow Jones Industrial de S&P Global.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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