El director ejecutivo de Duolingo hatracsu afirmación de que la inteligencia artificial reemplazará a la fuerza laboral humana de la compañía, diciendo que la IA debe ser tratada como una herramienta para ayudar a los empleados en lugar de suplantarlos.
El jueves, Luis von Ahn, cofundador y CEO de Duolingo, publicó en LinkedIn que "para ser claros: no veo a la IA como reemplazo de lo que hacen nuestros empleados (de hecho, seguimos contratando a la misma velocidad que antes)". Agregó: "Lo veo como una herramienta para acelerar lo que hacemos, al mismo o mejor nivel de calidad. Y cuanto antes aprendamos a usarlo, y usarla de manera responsable, mejor estaremos a largo plazo".
Von Ahn pasó a describir los planes para el apoyo interno, ya que Duolingo aumenta su uso de IA. "No se espera que nadie navegue solo este cambio", dijo. "Estamos desarrollando talleres y consejos asesores, y tallando un tiempo de experimentación dedicado para ayudar a todos nuestros equipos a aprender y adaptarse".
Solo unos días antes, Duolingo había dicho que "dejaría gradualmente de usar Contrac trac para hacer el trabajo que la IA puede manejar", factor las habilidades de IA en las revisiones anuales de desempeño y contratar solo cuando los equipos no pudieron automatizar más sus tareas.
En una aparición en podcast en No Priors con Sarah Guo, Von Ahn predijo que AI eventualmente podría enseñar cualquier materia, a escala y entregar "mejores resultados de aprendizaje" que los instructores humanos. Agregó que las escuelas aún serían necesarias para el cuidado de los niños.
Duolingo defiende las lecciones impulsadas por la IA en medio de la reacción violenta
En las páginas de Tiktok e Instagram de Duolingo, los críticos inundaron los comentarios. Un usuario respondió a un video con un felpa Baby Owl escribiendo: "Mamá, ¿puedo tener personas reales dirigiendo la empresa"?
En otro video , Von Ahn parecía frente a una figura enmascarada y vestida de sudaderas para defender el movimiento, diciendo "AI nos permitirá llegar a más personas".
Un portavoz de Duolingo le dijo a Fortune que la compañía permanece en modo de contratación y está invirtiendo en la capacitación de los empleados para hacer de la IA un beneficio en lugar de una amenaza.
"Todavía estamos cultivando nuestro equipo, y estamos entrenando y desarrollando nuestro talento para que se beneficien de usar IA", dijo el portavoz. "Todo el contenido de IA se crea bajo la dirección y orientación de nuestros expertos en aprendizaje. Tenemos estándares de calidad rigurosos para garantizar que cualquier contenido que publiquemos sea seguro, preciso y alineado con el CEFR", refiriéndose a un marco internacional para el dominio del lenguaje.
El mes pasado, la aplicación de pagos Klarna también respalda trac Ked en las afirmaciones de que su chatbot AI superó al personal humano, admitiendo que las respuestas de "calidad de menor calidad" del bot significaban que reanudaría la contratación de personas. La plataforma de comercio electrónico Shopify enfrentó las críticas también después de sugerir en un memorando interno que las ganancias impulsadas por la IA reducirían la necesidad de nuevos empleados.
La promesa de IA se queda corta en la mayoría de los trabajos
Los observadores dicen que estas reversiones destacan una brecha entre el entusiasmo por un enfoque de "AI primero" entre los inversores y ejecutivos y su recepción por parte de usuarios y empleados regulares. La IA generativa a menudo utiliza grandes cantidades de datos sin información confiable, produce errores o salidas extrañas y opera en una zona gris reguladora.
Además, las ganancias de productividad esperadas solo han aparecido en algunos casos limitados.
Una encuesta de IBM de 2,000 líderes empresariales encontró que el 75% de los proyectos de IA no cumplen con sus objetivos de retorno de la inversión. estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica de 25,000 trabajadores en industrias expuestas a IA no vio aumentos significativos en la productividad, los salarios o las horas trabajadas.
"Esta herramienta que se ha adoptado tan rápido, donde las expectativas son tan altas, [no] marcaba la diferencia en las ganancias fue una sorpresa para mí", dijo Anders Humlum, profesor de economía en la Universidad de Chicago y uno de los autores del estudio NBER.
Señaló que el cambio hacia la asistencia de IA es "mucho más pequeño y mucho más lento" de lo que sus patrocinadores a menudo afirman.
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