El director ejecutivo de Duolingo setracde su afirmación de que la inteligencia artificial reemplazará a la fuerza laboral humana de la compañía, diciendo en cambio que la IA debe ser tratada como una herramienta para ayudar a los empleados en lugar de suplantarlos.
El jueves, Luis von Ahn, cofundador y director ejecutivo de Duolingo, publicó en LinkedIn: «Para que quede claro: no veo que la IA vaya a sustituir a nuestros empleados (de hecho, seguimos contratando al mismo ritmo que antes)». Añadió: «La veo como una herramienta para acelerar nuestro trabajo, con la misma o mejor calidad. Y cuanto antes aprendamos a usarla, y con responsabilidad, mejor nos irá a largo plazo».
von Ahn continuó describiendo los planes de apoyo interno a medida que Duolingo aumenta el uso de la IA. "No se espera que nadie afronte este cambio solo", afirmó. "Estamos desarrollando talleres y consejos asesores, y dedicando tiempo a la experimentación para ayudar a todos nuestros equipos a aprender y adaptarse"
Apenas unos días antes, Duolingo había dicho que “dejaría gradualmente de usar trac para hacer el trabajo que la IA puede manejar”, tendría en cuenta las habilidades de la IA en las evaluaciones de desempeño anuales y contrataría solo cuando los equipos no pudieran automatizar aún más sus tareas.
En una aparición en el podcast No Priors con Sarah Guo, von Ahn predijo que la IA podría eventualmente enseñar cualquier materia, a gran escala, y ofrecer mejores resultados de aprendizaje que los instructores humanos. Añadió que las escuelas seguirían siendo necesarias para el cuidado infantil.
Duolingo defiende las lecciones basadas en IA en medio de críticas
En las páginas de TikTok e Instagram de Duolingo, los comentarios fueron inundados de críticas. Un usuario respondió a un video con un búho de peluche escribiendo: "Mamá, ¿puedo tener gente de verdad dirigiendo la empresa?".
En otro video , von Ahn apareció frente a una figura enmascarada y vestida con una sudadera con capucha para defender la medida y dijo: "La IA nos permitirá llegar a más personas".
Un portavoz de Duolingo dijo a Fortune que la compañía sigue contratando personal y está invirtiendo en la capacitación de sus empleados para que la IA sea un beneficio en lugar de una amenaza.
“Seguimos ampliando nuestro equipo y capacitando y desarrollando a nuestro talento para que se beneficien del uso de la IA”, declaró el portavoz. “Todo el contenido de IA se crea bajo la dirección y la guía de nuestros expertos en aprendizaje. Contamos con rigurosos estándares de calidad para garantizar que todo el contenido que publicamos sea seguro, preciso y esté alineado con el MCER”, en referencia a un marco internacional para la competencia lingüística.
El mes pasado, la aplicación de pagos Klarna también se trac de sus afirmaciones de que su chatbot con IA superó al personal humano, admitiendo que la "inferior calidad" de las respuestas del bot la obligaba a reanudar la contratación. La plataforma de comercio electrónico Shopify también enfrentó críticas tras sugerir en un memorando interno que las mejoras impulsadas por la IA reducirían la necesidad de nuevas contrataciones.
La promesa de la IA se queda corta en la mayoría de los trabajos
Los observadores afirman que estos cambios ponen de relieve la brecha existente entre el entusiasmo por un enfoque que prioriza la IA entre inversores y ejecutivos y su acogida por parte de los usuarios y empleados habituales. La IA generativa suele utilizar enormes cantidades de datos sin información fiable, produce errores o resultados extraños y opera en una zona gris regulatoria.
Es más, las ganancias de productividad esperadas sólo se han materializado en unos pocos casos limitados.
Una encuesta de IBM a 2000 líderes empresariales reveló que el 75 % de los proyectos de IA no alcanzan sus objetivos de retorno de la inversión (ROI). Un estudio (NBER) realizado a 25 000 trabajadores de sectores expuestos a la IA no observó aumentos significativos en la productividad, los salarios ni las horas trabajadas.
"Esta herramienta que se adoptó tan rápidamente, donde las expectativas son tan altas, [no estaba] haciendo una diferencia en las ganancias, fue una sorpresa para mí", dijo Anders Humlum, profesor de economía en la Universidad de Chicago y uno de los autores del estudio de NBER.
Señaló que el cambio hacia la asistencia mediante IA es “mucho más pequeño y mucho más lento” de lo que sus partidarios suelen afirmar.
