El CEO de Duolingo se retracta junto a Klarna y Shopify de sus declaraciones 'IA primero' mientras la automatización decepciona

El director ejecutivo de Duolingo ha retractado su afirmación de que la inteligencia artificial reemplazará a la fuerza laboral humana de la empresa, diciendo en su lugar que la IA debe tratarse como una herramienta para ayudar a los empleados en lugar de reemplazarlos.

El jueves, Luis von Ahn, cofundador y CEO de Duolingo, publicó en LinkedIn que "Para ser claro: no veo la IA como un reemplazo de lo que hacen nuestros empleados (de hecho, seguimos contratando al mismo ritmo que antes)". Añadió: "La veo como una herramienta para acelerar lo que hacemos, al mismo o mejor nivel de calidad. Y cuanto antes aprendamos a usarla y a usarla de manera responsable, mejor estaremos a largo plazo."

von Ahn continuó describiendo planes de apoyo interno a medida que Duolingo aumenta su uso de la IA. "No se espera que nadie navegue por este cambio solo", dijo. "Estamos desarrollando talleres y consejos asesores, y reservando tiempo dedicado para la experimentación para ayudar a todos nuestros equipos a aprender y adaptarse."

Solo unos días antes, Duolingo había dicho que "dejaría gradualmente de usar contratistas para hacer el trabajo que la IA puede manejar", incluiría las habilidades de IA en las revisiones de rendimiento anuales y solo contrataría cuando los equipos no pudieran automatizar aún más sus tareas.

En una aparición en el podcast No Priors con Sarah Guo, von Ahn predijo que la IA eventualmente podría enseñar cualquier materia, a escala, y ofrecer "mejores resultados de aprendizaje" que los instructores humanos. Añadió que las escuelas aún serían necesarias para el cuidado infantil.

Duolingo defiende las lecciones impulsadas por la IA ante la reacción negativa

En las páginas de TikTok e Instagram de Duolingo, los críticos inundaron los comentarios. Un usuario respondió a un video que presentaba un peluche de búho bebé escribiendo: "mamá, ¿puedo tener personas reales dirigiendo la empresa?"

En otro video de TikTok, von Ahn apareció junto a una figura enmascarada con sudadera con capucha para defender la medida, diciendo "la IA nos permitirá llegar a más personas."

Un portavoz de Duolingo dijo a Fortune que la empresa sigue en modo de contratación e invierte en la capacitación de empleados para convertir la IA en un beneficio en lugar de una amenaza.

"Aún estamos creciendo nuestro equipo, y estamos capacitando y desarrollando a nuestro talento para que se beneficien del uso de la IA", dijo el portavoz. "Todo el contenido de IA se crea bajo la dirección y guía de nuestros expertos en aprendizaje. Tenemos rigurosos estándares de calidad establecidos para asegurar que cualquier contenido que publiquemos sea seguro, preciso y esté alineado con el MCER", refiriéndose a un marco internacional para la competencia lingüística.

El mes pasado, la aplicación de pagos Klarna también dio marcha atrás en las afirmaciones de que su chatbot de IA superaba al personal humano, admitiendo que las respuestas de "menor calidad" del bot significaban que reanudaría la contratación de personas. La plataforma de comercio electrónico Shopify también enfrentó críticas después de sugerir en un memorando interno que las ganancias impulsadas por la IA reducirían la necesidad de nuevas contrataciones.

La promesa de la IA se queda corta en la mayoría de los trabajos

Los observadores dicen que estas reversales destacan una brecha entre el entusiasmo por un enfoque "IA primero" entre inversores y ejecutivos y su recepción por parte de usuarios y empleados regulares. La IA generativa a menudo utiliza grandes cantidades de datos sin información confiable, produce errores o salidas extrañas, y opera en una zona gris regulatoria.

Además, las ganancias de productividad esperadas solo se han mostrado en unos pocos casos limitados.

Una encuesta de IBM a 2.000 líderes empresariales encontró que el 75% de los proyectos de IA no cumplen con sus objetivos de retorno de la inversión. Un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica sobre 25.000 trabajadores en industrias expuestas a la IA no vio aumentos significativos en la productividad, los salarios o las horas trabajadas.

"Esta herramienta que se ha adoptado tan rápido, donde las expectativas son tan altas, [y que] no estaba haciendo diferencia en los ingresos, fue una sorpresa para mí", dijo Anders Humlum, profesor de economía en la Universidad de Chicago y uno de los autores del estudio de la NBER.

Señaló que el cambio hacia la asistencia de IA es "mucho más pequeño y mucho más lento" de lo que a menudo afirman sus partidarios.