Der Geschäftsführer von Duolingo hat seine Aussage, künstliche Intelligenz werde die menschlichen Arbeitskräfte des Unternehmens ersetzen,tracund erklärt, KI solle als Werkzeug zur Unterstützung der Mitarbeiter und nicht als deren Ersatz betrachtet werden.
Luis von Ahn, Mitgründer und CEO von Duolingo, postete auf LinkedIn: „Um es klarzustellen: Ich sehe KI nicht als Ersatz für die Arbeit unserer Mitarbeiter (wir stellen tatsächlich weiterhin im gleichen Tempo wie zuvor ein).“ Er fügte hinzu: „Ich sehe sie als Werkzeug, um unsere Arbeit zu beschleunigen, und zwar bei gleichbleibender oder sogar höherer Qualität. Je früher wir lernen, sie verantwortungsvoll einzusetzen, desto besser wird es uns langfristig gehen.“
von Ahn erläuterte anschließend die Pläne für interne Unterstützung im Zuge des verstärkten Einsatzes von KI bei Duolingo. „Niemand soll diesen Wandel allein bewältigen“, sagte er. „Wir entwickeln Workshops und Beiräte und stellen gezielte Zeit für Experimente bereit, um alle unsere Teams beim Lernen und Anpassen zu unterstützen.“
Nur wenige Tage zuvor hatte Duolingo angekündigt einzusetzentrac, die von KI erledigt werden können“, KI-Kenntnisse in die jährlichen Leistungsbeurteilungen einzubeziehen und nur dann neue Mitarbeiter einzustellen, wenn die Teams ihre Aufgaben nicht weiter automatisieren können.
In einem Podcast-Interview mit Sarah Guo bei „No Priors“ sagte von Ahn voraus, dass KI eines Tages in der Lage sein werde, jedes Fach in großem Umfang zu unterrichten und „bessere Lernergebnisse“ als menschliche Lehrkräfte zu erzielen. Er fügte hinzu, dass Schulen weiterhin für die Kinderbetreuung benötigt würden.
Duolingo verteidigt KI-gestützte Lektionen inmitten von Kritik
Auf Duolingos TikTok- und Instagram-Seiten hagelte es Kritik in den Kommentaren. Eine Nutzerin kommentierte ein Video mit einem Plüsch-Eulenbaby mit den Worten: „Mama, bitte lasst echte Menschen die Firma leiten!“
In einem weiteren TikTok- Videoverteidigte von Ahn gegenüber einer maskierten und mit einer Kapuze bekleideten Person den Schritt mit den Worten: „KI wird es uns ermöglichen, mehr Menschen zu erreichen.“
Ein Sprecher von Duolingo teilte Fortune mit, dass das Unternehmen weiterhin Mitarbeiter einstellt und in die Mitarbeiterschulung investiert, um KI zu einem Vorteil und nicht zu einer Bedrohung zu machen.
„Wir bauen unser Team stetig aus und schulen und fördern unsere Talente, damit sie von der Nutzung von KI profitieren“, so der Sprecher. „Alle KI-Inhalte werden unter der Leitung und Anleitung unserer Lernexperten erstellt. Wir haben strenge Qualitätsstandards implementiert, um sicherzustellen, dass alle von uns veröffentlichten Inhalte sicher, korrekt und mit dem GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen) konform sind.“.
der Zahlungsdienstleister Klarna auchtracund ruderte bei seinen Behauptungen zurück, sein KI-Chatbot sei leistungsfähiger als menschliche Mitarbeiter. Das Unternehmen räumte ein, dass die „geringere Qualität“ der Antworten des Bots eine Wiedereinstellung von Mitarbeitern erforderlich mache. Auch die E-Commerce-Plattform Shopify sah sich Kritik ausgesetzt, nachdem sie in einem internen Memo angedeutet hatte, dass KI-gestützte Verbesserungen den Bedarf an Neueinstellungen reduzieren würden.
Die Versprechen der KI werden in den meisten Berufen nicht erfüllt
Beobachter sehen in diesen Rückschlägen eine Diskrepanz zwischen der Begeisterung von Investoren und Führungskräften für einen KI-zentrierten Ansatz und dessen Akzeptanz bei Nutzern und Mitarbeitern. Generative KI nutzt häufig riesige Datenmengen ohne verlässliche Informationen, erzeugt Fehler oder ungewöhnliche Ergebnisse und bewegt sich in einer regulatorischen Grauzone.
Darüber hinaus haben sich die erwarteten Produktivitätssteigerungen nur in wenigen Ausnahmefällen gezeigt.
Eine IBM-Umfrage unter 2.000 Führungskräften ergab , dass 75 % der KI-Projekte ihre Renditeziele verfehlen. Eine Studie unter 25.000 Beschäftigten in Branchen, die mit KI in Berührung kommen, zeigte keine signifikanten Steigerungen bei Produktivität, Löhnen oder Arbeitsstunden.
„Dass dieses Instrument, das so schnell eingeführt wurde und bei dem die Erwartungen so hoch sind, keinen Einfluss auf die Erträge hatte, hat mich überrascht“, sagte Anders Humlum, Wirtschaftsprofessor an der Universität Chicago und einer der Autoren der NBER-Studie.
Er merkte an, dass der Wandel hin zur KI-Unterstützung „viel geringer und viel langsamer“ sei, als ihre Befürworter oft behaupten.
