OpenAI inszeniert 10-GW-Ohio-KI-Rechenzentrum mit Nvidia-Unterstützung im Rahmen historischer Infrastrukturinitiative

- Laut The Information verhandelt OpenAI über die Pacht eines 10-Gigawatt-Datencenter-Campus auf Bundesland in Ohio, finanziell unterstützt von Nvidia.
- Der Standort ist das ehemalige Portsmouth Gaseous Diffusion Plant im Pike County, wo SoftBank im Rahmen einer Partnerschaft mit dem US-Energieministerium (DOE) im März 10 GW neue Stromerzeugungskapazitäten errichtet.
- Dieser einzelne Campus würde die derzeit für Stargates sieben bestehende Standorte in den USA geplante Gesamtkapazität übertreffen.
OpenAI hat Gespräche aufgenommen, um ein 10-Gigawatt-Rechenzentrum in Ohio zu pachten, finanziert durch Nvidia. Wenn der Vertrag abgeschlossen wird, zählt er zu den größten Einzelstandort-Verpflichtungen für KI-Computing, die je getätigt wurden, und signalisiert, dass der Wettlauf um den Aufbau physischer KI-Infrastruktur in eine neue Phase übergegangen ist.
Das Rechenzentrum würde auf Bundesland am ehemaligen Portsmouth Gaseous Diffusion Plant in Pike County, Ohio, stehen. Im März 2026 kündigte das US-Energieministerium eine Partnerschaft mit SoftBank Group und ihrer Tochtergesellschaft SB Energy an, um den Standort neu zu entwickeln, wobei SB Energy sich verpflichtete, 10 GW neue Stromerzeugungskapazität aufzubauen, darunter mindestens 9,2 GW aus Erdgas, laut einem Faktenblatt des DOE.
Wie das Ohio-Projekt mit bestehenden Rechenzentrumsmärkten verglichen wird
Eine Last von 10 GW an einem einzigen Standort wäre eine völlig neue Skala. Wie Cryptopolitan im September berichtete, umfasst das Stargate-Projekt von OpenAI derzeit sieben Standorte: den Hauptstandort in Abilene, Texas, sowie sechs weitere Standorte in Texas, New Mexico, Wisconsin, Michigan und Lordstown, Ohio. Zusammen ergeben sie eine geplante Kapazität von rund 7 GW. Der vorgeschlagene Campus in Piketon allein würde diese gesamte kombinierte Fläche übertreffen.
Der Rechenzentrumsmarkt in Northern Virginia, der weltweit größte Hub, verfügte 2025 über eine Kapazität von rund 5 GW. Der Campus in Ohio wäre etwa doppelt so groß und größer als die Stromerzeugung mehrerer nationaler Netze.
Die Skala übertrifft auch andere kürzliche KI-Infrastrukturgeschäfte. Ende 2025 führten BlackRock, Microsoft, Nvidia und xAI den Erwerb von Aligned Data Centers an und gewannen so rund 5 GW Kapazität in mehr als 50 Einrichtungen weltweit. Der Standort in Piketon würde das Doppelte auf einem einzigen Campus liefern.
OpenAI und Nvidias 10-Gigawatt-KI-Infrastrukturstrategie
Das Ohio-Projekt ist Teil des 500-Milliarden-Dollar-Stargate-Programms, das von OpenAI, Oracle, SoftBank und Präsident Donald Trump im Januar 2025 im Weißen Haus angekündigt wurde.
Bis September 2025 hatte OpenAI Stargate auf fast 7 GW über die sieben Standorte ausgedehnt, mit mehr als 400 Milliarden US-Dollar an zugesagten Investitionen über drei Jahre. Der Campus in Piketon würde eine bedeutende Erweiterung über diesen Umfang hinaus markieren und ist der zweite Stargate-verknüpfte Standort in Ohio neben Lordstown.
Nvidias Rolle in der Ohio-Einrichtung geht über die Chip-Lieferung hinaus. Im September 2025 unterzeichneten Nvidia und OpenAI eine Absichtserklärung für mindestens 10 Gigawatt Nvidia-Systeme, wobei Nvidia sich verpflichtete, bis zu 100 Milliarden US-Dollar in OpenAI zu investieren, wenn die Kapazitäten online gehen. Der erste Gigawatt war für das zweite Halbjahr 2026 mit Nvidias Vera-Rubin-Plattform geplant.
„Alles beginnt mit Compute“, sagte OpenAI-CEO Sam Altman in der Ankündigung der Partnerschaft im September 2025. „Compute-Infrastruktur wird die Grundlage für die Wirtschaft der Zukunft sein.“ Jensen Huang, CEO von Nvidia, rahmte die Partnerschaft in ähnlichen Begriffen ein: „Diese Investitions- und Infrastrukturpartnerschaft markiert den nächsten großen Schritt nach vorn, indem 10 Gigawatt bereitgestellt werden, um die nächste Ära der Intelligenz zu antreiben.“
Warum das Ohio-Projekt für den globalen KI-Wettlauf wichtig ist
Das Ausmaß spiegelt eine in der Branche weit verbreitete Einschätzung wider: Das Training und der Betrieb von Modellen der nächsten Generation werden um Größenordnungen mehr Rechenleistung erfordern, als aktuelle Systeme bereitstellen.
Chris Malone, Leiter der Rechenzentren bei OpenAI, sagte gegenüber Data Center Dynamics, das Unternehmen habe „eine sehr starke Überzeugung bezüglich der Skalierungsgesetze“ und sei „ständig unter Kapazitätsdruck.“
Die Energieverpflichtung hat globale Auswirkungen. SB Energys Plan, 9,2 GW Erdgaserzeugung zusammen mit 4,2 Milliarden US-Dollar an neuer Übertragungsinfrastruktur mit AEP Ohio zu bauen, ist eine Wette darauf, dass die KI-Nachfrage die Energiemärkte und die Netzplanung für Jahre neu gestalten wird.
Das Energieministerium (DOE) stellte fest, dass SB Energy sich verpflichtet hat, überschüssige Erzeugungs- und Übertragungskapazitäten für Verbraucher verfügbar zu machen und die beschleunigte Umweltreinigung am ehemaligen Urananreicherungsstandort zu finanzieren.
Versorger passen ihre Investitionspläne bereits an die stark steigende KI-Nachfrage an. Dominion Energy, dessen Versorgungsgebiet Teile von Northern Virginia abdeckt, hat seine Fünf-Jahres-Ausblick für die Kapitalausgaben auf 50,1 Milliarden US-Dollar angehoben aufgrund der steigenden Stromnachfrage aus Rechenzentren, und meldete, dass die vertraglich gesicherte Stromkapazität aus Rechenzentten seit Mitte 2024 um 88 % gestiegen ist.
Für konkurrierende KI-Entwickler und ausländische Regierungen, die den Ausbau beobachten, ist die Botschaft klar: Die Vereinigten Staaten wandeln nukleare Infrastruktur aus der Zeit des Kalten Krieges in KI-Rechenkapazität um, unterstützt durch japanisches Kapital und amerikanische Chipfertigung.
Softbanks Verpflichtung von 33 Milliarden US-Dollar für das Portsmouth-Kraftwerk ist Teil eines umfassenderen japanischen Investitionspakets in Höhe von 550 Milliarden US-Dollar im Rahmen des US-japanischen Handelsabkommens, sagte Handelsminister Howard Lutnick im März.
Branchenbeobachter betrachten KI-Campusse nun als große Infrastrukturprojekte statt als traditionelle Tech-Campusse. Das größere Ziel von Stargate von 10 GW verbraucht mehr Strom als New York City heute.
OpenAIs Infrastrukturpartner umfassen Oracle, SoftBank, CoreWeave, Microsoft und Nvidia. Das Unternehmen überschritt im Mai die Marke von 1 Milliarde monatlich aktiver App-Nutzer, die schnellste Anwendung, die diesen Meilenstein erreichte, und reichte im Juni 1 ihre vertrauliche S-1 bei der SEC ein.
Was kommt als Nächstes für OpenAIs Ohio-Erweiterung
Die Ohio-Leasingbedingungen wurden noch nicht finalisiert. Ob OpenAI die Stromversorgung, die Genehmigungen und das Kapital sichern kann, um 10 GW an einem einzigen Standort zu füllen, bleibt eine offene Frage.
Stargate ist schneller vorangekommen, als der ursprüngliche Zeitplan nahelegte, aber seine gesamten Kostenprognosen, die jetzt bei über 1 Billion US-Dollar liegen, wenn man OpenAIs Cloud-Verpflichtungen nach Altman hinzurechnet, übersteigen, was jemals von einem einzelnen Unternehmen oder Konsortium in der Geschichte der Rechenzentren eingesetzt wurde.
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Häufig gestellte Fragen
Wie groß ist das vorgeschlagene Datencenter in Ohio?
Das geplante Facility verfügt über eine Kapazität von 10 Gigawatt, etwa doppelt so viel wie der gesamte Rechenzentrumsmarkt in Northern Virginia bis 2025, was es potenziell zur größten einzelnen KI-Rechenanlage der Welt macht.
Wer finanziert das Datencenter in Ohio?
Die Tochtergesellschaft von SoftBank, SB Energy, baut im Rahmen einer DOE-Partnerschaft die Stromerzeugung und die Standortinfrastruktur. Nvidia hat sich verpflichtet, bis zu 100 Milliarden US-Dollar für den 10-Gigawatt-Bereitungsplan von OpenAI bereitzustellen, während OpenAI die Kapazität als Teil seines Stargate-Projekts pachtet.
Wann wird das Facility betriebsbereit sein?
Es wurde noch kein Fertigstellungsdatum für den gesamten Campus in Ohio bekanntgegeben, aber die breitere Nvidia-OpenAI-Partnerschaft zielt darauf ab, im zweiten Halbjahr 2026 ihre erste Gigawatt-Leistungskapazität mit der Vera-Rubin-Plattform von Nvidia zu erreichen.

Micah Abiodun
Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.
















