OpenAI mira data center de IA de 10 GW no Ohio com apoio da Nvidia em histórico impulso de infraestrutura

- A OpenAI está em negociações para alugar um campus de data center de 10 gigawatts em terras federais no Ohio, com apoio financeiro da Nvidia, informou The Information.
- O local é a antiga Usina de Difusão Gasosa de Portsmouth, no Condado de Pike, onde a SoftBank está construindo 10 GW de nova geração de energia por meio de uma parceria do DOE em março.
- O campus único superaria a capacidade combinada atualmente planejada nos sete sites existentes dos EUA do Stargate.
A OpenAI entrou em negociações para alugar um data center de 10 gigawatts no Ohio, por meio de financiamento fornecido pela Nvidia. Se concretizado, o acordo figuraria entre os maiores compromissos únicos já feitos para computação em IA, sinalizando que a corrida para construir infraestrutura física de IA entrou em uma nova fase.
O data center ficaria em terras federais na antiga Usina de Difusão Gasosa de Portsmouth, no condado de Pike, Ohio. Em março de 2026, o Departamento de Energia dos EUA anunciou uma parceria com o SoftBank Group e sua subsidiária SB Energy para redevelopar o local, com a SB Energy comprometendo-se a construir 10 GW de nova capacidade de geração de energia, incluindo pelo menos 9,2 GW provenientes de gás natural, conforme um folheto informativo do DOE.
Como o projeto no Ohio se compara aos mercados existentes de data centers
Uma carga de 10 GW em um único local representaria uma escala totalmente nova. Como relatou o Cryptopolitan em setembro, o projeto Stargate da OpenAI abrange atualmente sete locais: a sede principal em Abilene, Texas, mais seis localidades no Texas, Novo México, Wisconsin, Michigan e Lordstown, Ohio. Juntos, eles somam cerca de 7 GW de capacidade planejada. O campus proposto em Piketon sozinho superaria toda essa pegada combinada.
O mercado de data centers do norte da Virgínia, o maior hub do mundo, detinha cerca de 5 GW de capacidade em 2025. O campus no Ohio seria aproximadamente o dobro disso e maior que a geração de energia de várias redes nacionais.
A escala também ofusca outros recentes acordos de infraestrutura de IA. No final de 2025, a BlackRock, Microsoft, Nvidia e xAI lideraram a aquisição da Aligned Data Centers, adquirindo cerca de 5 GW de capacidade em mais de 50 instalações globalmente. O local de Piketon entregaria o dobro disso em um único campus.
OpenAI and Nvidia’s 10-gigawatt AI infrastructure strategy
O projeto na Ohio está inserido no programa Stargate de US$ 500 bilhões anunciado pela OpenAI, Oracle, SoftBank e pelo presidente Donald Trump na Casa Branca em janeiro de 2025.
Até setembro de 2025, a OpenAI havia impulsionado o Stargate para quase 7 GW em sete locais, com mais de US$ 400 bilhões em investimento comprometido ao longo de três anos. O campus de Piketon marcaria uma grande expansão além dessa área, sendo o segundo site do Ohio vinculado ao Stargate, ao lado de Lordstown.
O papel da Nvidia na instalação do Ohio vai além do fornecimento de chips. Em setembro de 2025, a Nvidia e a OpenAI assinaram uma carta de intenções para pelo menos 10 gigawatts de sistemas da Nvidia, com a Nvidia comprometendo-se a investir até US$ 100 bilhões na OpenAI à medida que a capacidade entra em operação. O primeiro gigawatt estava previsto para o segundo semestre de 2026, utilizando a plataforma Vera Rubin da Nvidia.
“Tudo começa com o poder de computação”, disse o CEO da OpenAI, Sam Altman, no anúncio da parceria de setembro de 2025. “A infraestrutura de computação será a base para a economia do futuro.” Jensen Huang, CEO da Nvidia, enquadrou a parceria em termos semelhantes: “Este investimento e parceria de infraestrutura marcam o próximo grande salto, implantando 10 gigawatts para alimentar a próxima era da inteligência.”
Por que o projeto no Ohio é importante para a corrida global por IA
A escala reflete um cálculo compartilhado por toda a indústria: treinar e executar modelos de próxima geração exigirá ordens de magnitude mais poder de computação do que os sistemas atuais fornecem.
Chris Malone, chefe de data centers da OpenAI, disse à Data Center Dynamics que a empresa tem “uma convicção muito forte sobre as leis de escalabilidade” e está “constantemente com falta de capacidade.”
O compromisso energético tem implicações globais. O plano da SB Energy de construir 9,2 GW de geração de gás natural, juntamente com US$ 4,2 bilhões em nova infraestrutura de transmissão com a AEP Ohio, é uma aposta de que a demanda por IA remodelará os mercados de energia e o planejamento da rede elétrica por anos.
O DOE observou que a SB Energy se comprometeu a disponibilizar aos consumidores a capacidade excedente de geração e transmissão, e está financiando a limpeza ambiental acelerada no antigo local de enriquecimento de urânio.
As concessionárias de energia já estão ajustando seus planos de investimento para atender à demanda crescente de IA. A Dominion Energy, cujo território abrange partes do norte da Virgínia, elevou sua perspectiva de despesas de capital de cinco anos para US$ 50,1 bilhões devido ao aumento da demanda de eletricidade dos data centers, e relatou que a capacidade de energia contratada dos data centers havia aumentado 88% em relação aos níveis de meados de 2024.
Para desenvolvedores de IA concorrentes e governos estrangeiros que acompanham a expansão, a mensagem é clara: os Estados Unidos estão convertendo infraestrutura nuclear da era da Guerra Fria em capacidade de computação para IA, com capital japonês e fabricação de chips americana.
O compromisso de US$ 33 bilhões da SoftBank para o projeto de energia de Portsmouth faz parte de um pacote de investimento japonês mais amplo de US$ 550 bilhões, no âmbito do acordo comercial EUA-Japão, disse o Secretário de Comércio Howard Lutnick em março.
Observadores do setor agora tratam os campi de IA como grandes projetos de infraestrutura, em vez de campi tecnológicos tradicionais. O alvo maior do Stargate de 10 GW consome mais energia do que a cidade de Nova York usa hoje.
Os parceiros de infraestrutura da OpenAI incluem Oracle, SoftBank, CoreWeave, Microsoft e Nvidia. A empresa ultrapassou 1 bilhão de usuários ativos mensais em aplicativos em maio, o aplicativo mais rápido a atingir essa marca, e registrou seu S-1 confidencial junto à SEC em 1º de junho.
O que vem a seguir para a expansão da OpenAI no Ohio
Os termos do arrendamento no Ohio ainda não foram finalizados. Se a OpenAI conseguir garantir a energia, as licenças e o capital para preencher 10 GW em um único local, permanece uma questão em aberto.
O Stargate avançou mais rápido do que seu cronograma original sugeria, mas suas projeções de custo total, agora acima de US$ 1 trilhão quando combinadas com os compromissos de nuvem da OpenAI por Altman, excedem o que qualquer empresa ou consórcio já implantou na história dos data centers.
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Perguntas Frequentes
Qual é o tamanho do data center proposto na Ohio?
A instalação planejada teria 10 gigawatts de capacidade, aproximadamente o dobro de todo o mercado de data centers do norte da Virgínia em 2025, tornando-a potencialmente a maior instalação de computação para IA em um único local do mundo.
Quem está financiando o data center na Ohio?
A subsidiária da SoftBank, SB Energy, está construindo a geração de energia e a infraestrutura do local sob uma parceria com o DOE, com a Nvidia comprometendo até US$ 100 bilhões no plano de implantação de 10 gigawatts da OpenAI, e a OpenAI alugando a capacidade como parte de seu projeto Stargate.
Quando a instalação estará operacional?
Nenhuma data de conclusão para o campus completo da Ohio foi divulgada, mas a parceria mais ampla entre Nvidia e OpenAI tem como objetivo atingir seu primeiro gigawatt de capacidade no segundo semestre de 2026, utilizando a plataforma Vera Rubin da Nvidia.

Micah Abiodun
Micah Abiodun faz bom uso de sua especialização em Engenharia e Gestão Ambiental (MSc) na Universidade de Tecnologia de Tallinn (TalTech) para refinar notícias sobre previsão de preços e conteúdo no Cryptopolitan. Agora em seu 7º ano no espaço de mídia cripto, ele cobre principais criptomoedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendências macroeconômicas e tecnologias emergentes.
















