Oracle y AstraZeneca firman un acuerdo de IA para acelerar los ensayos clínicos
- Oracle y AstraZeneca anunciaron un acuerdo no vinculante el 20 de octubre de 2026 para explorar el uso de IA y datos del mundo real para encontrar pacientes para ensayos clínicos más rápidamente e incorporar los conocimientos de la investigación en la atención rutinaria.
- El trabajo comienza con oncología, enfermedades cardiovasculares y metabólicas, respiratorias e inmunología, y enfermedades raras.
- El reclutamiento de pacientes sigue siendo el mayor obstáculo en los ensayos de medicamentos, y un tropiezo ahí retrasa que los nuevos medicamentos lleguen a los pacientes.
Oracle anunció que ha firmado un acuerdo no vinculante con AstraZeneca para probar el potencial de la IA y los datos del mundo real sobre pacientes a fin de encontrar participantes elegibles para ensayos clínicos más rápido, con el objetivo de aliviar el reclutamiento, que sigue siendo el mayor cuello de botella en la investigación farmacéutica.
El anuncio provino de la sala de prensa corporativa de Oracle, con AstraZeneca también emitiendo su propio comunicado el mismo día.
La asociación une al gigante farmacéutico AstraZeneca con los datos de salud, la nube, las herramientas de IA, análisis y flujos de trabajo clínicos de Oracle. Oracle describió el acuerdo como un compromiso para "explorar" casos de uso seleccionados, y no como un contrato comercial vinculante, lo que deja a ambas compañías libres para retirarse si la configuración inicial no logra resultados.
Las empresas indican que el objetivo es abordar un problema en la investigación clínica donde el reclutamiento de pacientes es costoso y consume mucho tiempo, y muchos ni siquiera se enteran de los ensayos para los que podrían ser elegibles. Ambas compañías planean utilizar la IA para identificar a los pacientes elegibles antes, ayudando a los equipos de atención médica a conectarlos con estudios relevantes más pronto.
El enfoque inicial cubrirá cuatro áreas. Estas incluyen oncología, enfermedades cardiovasculares, renales y metabólicas, respiratorias e inmunología, y enfermedades raras.
Cómo describen ambas partes el objetivo
El CEO de AstraZeneca, Pascal Soriot, dijo que la asociación combina experiencia en atención médica e IA para acelerar el camino desde el descubrimiento de fármacos hasta la atención al paciente, según el comunicado de prensa de Oracle. Señaló que combinar la experiencia científica de AstraZeneca con los datos y la tecnología de Oracle podría ayudar a los médicos a identificar a los pacientes elegibles antes y mejorar el diseño y la ejecución de los ensayos clínicos.
El CEO de Oracle, Mike Sicilia, afirmó que la atención médica ofrece algunas de las oportunidades más significativas de la IA, añadiendo que un mejor uso de los datos podría ayudar a traducir la investigación en mejores resultados para los pacientes, según el mismo comunicado.
Anne-Claire Gerbaldi, Directora de Tecnología Digital, Datos e IA de AstraZeneca, también añadió que conectar datos entre investigación, ensayos clínicos y atención rutinaria podría mejorar la monitorización de seguridad y ayudar a diagnosticar a los pacientes antes.
Oracle y AstraZeneca exploran un modelo de aprendizaje continuo
Los socios planean utilizar un modelo de aprendizaje continuo que alimente con información obtenida de ensayos clínicos y la atención rutinaria futuros diseños de estudios, monitoreo de seguridad y decisiones de tratamiento.
Para crear este «modelo», planean establecer una gobernanza compartida, herramientas técnicas reutilizables y medidas comunes para evaluar sus resultados.
La directora de Oracle Health y Ciencias de la Vida, Seema Verma, dijo que los esfuerzos de identificación de pacientes seguirían «bajo la gobernanza de los sistemas de salud que brindan la atención», según el comunicado de Oracle.
Las empresas indicaron que los proyectos piloto exitosos podrían ampliarse a más enfermedades y países. Sin embargo, el acuerdo no incluye plazos públicos, presupuesto ni objetivos vinculantes.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi se especializa en crear y refinar contenido de alta calidad centrado en criptomonedas, mercados financieros globales y la economía. Se graduó de la Universidad de Ibadan con un título de MBBS. Ha trabajado como Editor Jefe de la publicación editorial de su universidad y anteriormente en CFA. Durante más de seis años, ha ayudado a salvaguardar la originalidad como editor de noticias en Cryptopolitan.
