오라클·아스트라제네카, 임상시험 가속화 위한 AI 계약 체결

오라클은 아스트라제네카와 비구속적 계약을 체결하여 AI와 실제 환자 데이터를 활용해 임상시험 적합자를 더 빠르게 발견하는 가능성을 시험할 것이라고 밝혔습니다. 이는 약물 연구에서 가장 큰 병목 현상으로 남아 있는 환자 모집을 완화하기 위한 것입니다.

이 발표는 오라클의 기업 뉴스룸을 통해 이루어졌으며, 아스트라제네카도 같은 날 자체 성명서를 발표했다.

이번 파트너십은 제약 거대기업인 아스트라제네카와 오라클의 건강 데이터, 클라우드, AI, 분석 및 임상 워크플로우 도구를 결합한다. 오라클은 이번 협정을 '선택된 사용 사례를 탐색'하기 위한 것으로 규정하며 구속력 있는 상업적 계약이 아니라고 명시해, 초기 설정이 기대한 결과를 내지 못할 경우 양사가 자유롭게 관계를 종료할 수 있도록 했다.

양사는 임상 연구에서 환자 모집이 비용과 시간이 많이 소요되며, 많은 환자들이 자신이 지원할 수 있는 임상시험에 대해 알지 못하는 문제를 해결하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 두 회사는 모두 AI를 활용하여 적합한 환자를 조기에 식별하고, 의료진이 관련 연구와 더 빨리 연결될 수 있도록 돕는 계획을 세우고 있습니다.

초기 초점은 네 가지 영역에 맞춰질 예정입니다. 여기에는 종양학, 심혈관 및 신장·대사 질환, 호흡기 및 면역학, 그리고 희귀 질환이 포함됩니다.

두 측이 목표를 설명하는 방식

아스트라제네카의 CEO 파스칼 소리오트는 오라클의 보도자료에 따르면, 이 파트너십이 의료 분야와 AI 전문성을 결합하여 신약 개발부터 환자 치료까지의 과정을 가속화한다고 말했습니다. 그는 아스트라제네카의 과학적 전문성과 오라클의 데이터 및 기술이 결합되면 임상의가 적합한 환자를 조기에 식별하고 임상시험 설계 및 실행을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 강조했습니다.

오라클 CEO 마이크 시칠리아는 의료 분야에서 AI가 가장 중요한 기회를 제공하고 있으며, 데이터의 더 나은 활용이 연구를 통해 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 밝혔습니다. 이는 동일한 보도자료를 통해 전달되었습니다.

아스트라제네카의 최고 디지털·데이터·AI 책임자(Chief Digital, Data and AI Officer)인 안-클레어 가르발디 또한 덧붙였다, 연구, 임상시험, 일상적인 진료 전반에 걸쳐 데이터를 연결하면 안전성 모니터링이 개선되고 환자 조기 진단에도 도움이 될 것이라고.

오라클과 아스트라제네카, 지속 학습 모델 검토

양사는 임상 시험 및 일상적인 진료에서 얻은 통찰력을 향후 연구 설계, 안전 모니터링 및 치료 결정에 피드백하는 지속 학습 모델을 사용할 계획입니다.

이러한 '모델'을 구축하기 위해 양사는 공유 거버넌스, 재사용 가능한 기술 도구 및 결과 평가를 위한 공통 지표를 설정할 예정입니다.

오라클 헬스 앤 라이프 사이언스 책임자 시마 버마는 오라클의 성명서에 따라 환자 식별 활동이 '진료를 제공하는 건강 시스템의 지배 하에' 유지될 것이라고 말했습니다.

양사는 성공적인 파일럿 프로젝트가 더 많은 질환과 국가로 확대될 수 있다고 밝혔습니다. 그러나 이 합의에는 공개된 일정, 예산 또는 구속력 있는 목표는 포함되어 있지 않습니다.