甲骨文与阿斯利康签署AI协议，加速临床试验

甲骨文宣布已与阿斯利康签署一份非约束性协议，旨在利用人工智能和真实世界患者数据更快地筛选出符合试验条件的患者，以缓解药物研发中最大的瓶颈——患者招募问题。

该公告来自Oracle企业新闻中心，阿斯利康也在同一天发布了自己的声明。

此次合作将制药巨头阿斯利康与Oracle的健康数据、云技术、人工智能、分析工具及临床工作流工具相结合。Oracle将该安排描述为一份“探索”特定用例的协议，而非具有约束力的商业合同，因此如果初步方案未能取得预期成果，两家公司均可自由退出。

两家公司表示，该合作旨在解决临床试验研究中一个长期存在的问题：患者招募成本高昂且耗时漫长，许多潜在符合条件的患者甚至从未听说过相关试验。双方计划利用人工智能更早地识别符合条件的患者，帮助医疗团队尽快将他们与相关的研究项目对接。

初期重点将涵盖四个领域，包括肿瘤学、心血管、肾脏及代谢疾病、呼吸与免疫学，以及罕见病。

双方对合作目标的描述

根据甲骨文的新闻稿，阿斯利康首席执行官帕斯卡尔·索里奥表示，此次合作融合了医疗保健与人工智能领域的专业知识，从而加速从药物发现到患者护理的进程。他指出，将阿斯利康的科学专长与甲骨文的数据和技术相结合，有助于临床医生更早地识别符合条件的患者，并改善临床试验的设计与执行。

甲骨文首席执行官迈克·西西利亚表示，医疗保健领域为人工智能提供了诸多重大机遇。他补充称，更好地利用数据有助于将研究成果转化为改善患者预后的实际效果，该消息出自同一份新闻稿。

阿斯利康首席数字、数据和人工智能官Anne-Claire Gerbaldi也补充称，打通研究、临床试验和常规护理之间的数据连接，可以改善安全监测并帮助更早地诊断患者。

甲骨文与阿斯利康探索持续学习模型

双方计划采用一种持续学习模型，将临床试验和常规护理中获得的洞察反馈至未来的研究设计、安全监测和治疗决策中。

为了构建这一“模型”，他们计划建立共享治理机制、可复用的技术工具以及用于评估结果的统一指标。

甲骨文健康与生命科学业务负责人西玛·维尔马表示，根据甲骨文的声明，患者识别工作将继续“由提供护理的医疗系统负责治理”。

两家公司表示，成功的试点项目可扩展至更多疾病和国家。然而，该协议未包含公开的时间表、预算或具有约束力的目标。