オラクルとアストラゼネカ、AI活用で臨床試験を加速

Oracleは、AstraZenecaと非拘束力の覚書を締結し、AIと実世界患者データを活用して治験適格患者をより迅速に発見する可能性を検証すると発表した。これは、創薬研究における最大のボトルネックである患者募集の負担軽減を目指している。

この発表はOracleの企業ニュースルームから行われ、アストラゼネカも同日に独自のリリースを発表しました。

このパートナーシップにより、製薬大手のアストラゼネカと、Oracleの健康データ、クラウド、AI、分析、臨床ワークフローツールが結びつきます。Oracleはこの提携を、拘束力のある商業契約ではなく、「特定のユースケースを検討する」ための合意として位置づけ、初期段階で成果が出なかった場合、両社が自由に離脱できる余地を残しています。

両社は、臨床研究において患者募集が高コストで時間がかかるという課題に取り組むことを目指しており、多くの患者が自分が適格となる可能性がある治験のことをすら知らない現状がある。両社はAIを用いて適格患者を早期に特定し、医療チームが関連する治験により早く患者をつなげるのを支援する計画だ。

初期の焦点は4つの領域に絞られる。これらには、腫瘍学、心血管疾患、腎臓・代謝疾患、呼吸器・免疫学、希少疾病が含まれる。

両社が目標をどのように説明するか

AstraZenecaのCEOパスクアル・ソリオ氏は、Oracleのプレスリリースによると、このパートナーシップは医療とAIの専門知識を組み合わせ、創薬から患者ケアまでの道のりを加速させると述べた。彼は、AstraZenecaの科学的専門知識とOracleのデータおよびテクノロジーを組み合わせることで、医師が適格患者を早期に特定し、臨床試験の設計と実施を改善するのに役立つ可能性があると述べている。

OracleのCEO、マイク・シチリア氏は、医療分野がAIにとって最も重要な機会の一つであると述べ、データの活用を改善することで研究結果を患者のアウトカム向上に結びつける助けになると付け加えた。これは同社の発表によるもの。

アストラゼネカのチーフデジタル・データ・AI責任者であるアン＝クレール・ジェルバルディ氏もまた、研究、臨床試験、そして日常の診療にわたるデータの連携が、安全性モニタリングの向上や患者の早期診断に寄与しうると指摘しました。

Oracleとアストラゼネカが継続的学習モデルを検討

両社は、臨床試験や日常診療からのインサイトを将来の研究設計、安全性モニタリング、治療判断にフィードバックする「継続的学習モデル」を活用する計画だ。

この「モデル」を実現するため、両社は共通のガバナンス体制、再利用可能な技術ツール、および成果評価のための共通指標を整備する予定である。

Oracle Healthおよびライフサイエンス部門責任者のシーマ・バーマ氏は、患者特定に関する取り組みは「ケアを提供する医療システムによってガバナンスされる」とし、これはOracleの声明によるとのこと。

両社は、パイロットプロジェクトが成功すれば、より多くの疾患や国々に拡大できる可能性があると表明した。ただし、合意内容には公開されたタイムライン、予算、または拘束力のある目標は含まれていない。