Oracle e AstraZeneca firmano un accordo sull'AI per accelerare le sperimentazioni cliniche
- Oracle e AstraZeneca hanno annunciato il 20 ottobre 2026 un accordo non vincolante per esplorare l'utilizzo dell'IA e dei dati del mondo reale per identificare più rapidamente i pazienti per i trial clinici e portare le intuizioni della ricerca nell'assistenza routinaria.
- Il lavoro inizia con oncologia, cardiologia e metabolismo, respiratorio e immunologia, e malattie rare.
- Il reclutamento dei pazienti rimane l'ostacolo principale nei trial sui farmaci, e un intoppo in questa fase ritarda l'arrivo di nuovi medicinali per i pazienti.
Oracle ha annunciato di aver firmato un accordo non vincolante con AstraZeneca per testare il potenziale dell'intelligenza artificiale e dei dati reali sui pazienti nell'individuazione più rapida di candidati idonei agli studi clinici, con l'obiettivo di alleggerire il reclutamento, che rimane il principale collo di bottiglia nella ricerca farmaceutica.
L'annuncio è arrivato dalla sala stampa aziendale di Oracle, con AstraZeneca che ha rilasciato il proprio comunicato lo stesso giorno.
La partnership unisce il gigante farmaceutico AstraZeneca ai dati sanitari, al cloud, all'IA, agli strumenti di analisi e ai flussi di lavoro clinici di Oracle. Oracle ha descritto l'accordo come un'intesa per "esplorare" casi d'uso selezionati, non come un contratto commerciale vincolante, lasciando entrambe le aziende libere di recedere se la configurazione iniziale non dovesse produrre risultati.
Le aziende dichiarano che l'obiettivo è affrontare un problema della ricerca clinica in cui il reclutamento dei pazienti è costoso e richiede molto tempo, con molti che non vengono mai a conoscenza degli studi ai quali potrebbero essere idonei. Entrambe le aziende prevedono di utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare i pazienti idonei in anticipo, aiutando i team sanitari a connetterli con gli studi pertinenti prima.
L'attenzione iniziale sarà rivolta a quattro aree: oncologia, malattie cardiovascolari, renali e metaboliche, respiratorie e immunologiche, nonché malattie rare.
Come le due parti descrivono l'obiettivo
Il CEO di AstraZeneca Pascal Soriot ha dichiarato che la partnership combina competenze sanitarie e intelligenza artificiale per accelerare il percorso dalla scoperta del farmaco alla cura del paziente, secondo il comunicato stampa di Oracle. Ha affermato che l'unione delle competenze scientifiche di AstraZeneca con i dati e la tecnologia di Oracle potrebbe aiutare i medici a identificare i pazienti idonei in anticipo e migliorare la progettazione e l'esecuzione degli studi clinici.
Il CEO di Oracle, Mike Sicilia, ha affermato che il settore sanitario offre alcune delle opportunità più significative per l'IA, aggiungendo che un migliore utilizzo dei dati potrebbe aiutare a tradurre la ricerca in migliori risultati per i pazienti, secondo lo stesso comunicato.
Anne-Claire Gerbaldi, Chief Digital, Data and AI Officer di AstraZeneca, ha anche aggiunto che collegare i dati tra ricerca, trial clinici e assistenza routinaria potrebbe migliorare il monitoraggio della sicurezza e aiutare a diagnosticare i pazienti più precocemente.
Oracle e AstraZeneca esplorano un modello di apprendimento continuo
I partner intendono utilizzare un modello di apprendimento continuo che alimenta le informazioni derivanti da studi clinici e assistenza di routine nei futuri disegni di studio, nel monitoraggio della sicurezza e nelle decisioni terapeutiche.
Per creare questo "modello", prevedono di istituire una governance condivisa, strumenti tecnici riutilizzabili e misure comuni per valutare i propri risultati.
Seema Verma, responsabile di Oracle Health e Life Sciences, ha dichiarato che gli sforzi di identificazione dei pazienti rimarranno "sotto la governance dei sistemi sanitari che forniscono cure", secondo il comunicato di Oracle.
Le aziende hanno dichiarato che progetti pilota di successo potrebbero essere estesi a più malattie e paesi. Tuttavia, l'accordo non include una scadenza pubblica, un budget o obiettivi vincolanti.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità focalizzati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato presso l'Università di Ibadan con una laurea in Medicina (MBBS). Ha lavorato come Caporedattore della pubblicazione editoriale del suo Ateneo e precedentemente presso CFA. Da oltre sei anni, si occupa di salvaguardare l'unicità dei contenuti in qualità di redattore capo per Cryptopolitan.
