أوراكل وأسترازينيكا تبرمان صفقة ذكاء اصطناعي لتسريع التجارب السريرية

أعلنت أوراكل عن توقيعها لاتفاقاً غير ملزم مع أسترازينيكا لاختبار إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات المرضى في العالم الحقيقي لتحديد المرضى المؤهلين للمشاركة في التجارب السريرية بشكل أسرع، بهدف تخفيف عبء التوظيف الذي لا يزال يشكل أكبر عقبة في أبحاث الأدوية.

صدر الإعلان من غرفة أخبار شركة أوراكل، كما أصدرت أسترازينيكا بيانها الخاص في اليوم نفسه.

تجمع الشراكة بين عملاق الأدوية أسترازينيكا وبيانات الصحة السحابية والذكاء الاصطناعي والتحليلات وأدوات سير العمل السريري التابعة لأوراكل. وصفت أوراكل هذه الاتفاقية بأنها اتفاق لـ "استكشاف" حالات استخدام محددة، وليست عقداً تجارياً ملزماً، مما يترك كلتا الشركتين حرتين في الانسحاب إذا لم يُقدّم الإعداد الأولي النتائج المرجوّة.

تقول الشركتان إن الهدف هو معالجة مشكلة في البحث السريري حيث يكون تجنيد المرضى مكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً، ولا يعرف الكثيرون منهم حتى بوجود تجارب قد يكونون مؤهلين لها. تخطط كلتا الشركتين لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المؤهلين في مراحل مبكرة، مما يساعد فرق الرعاية الصحية على ربطهم بالدراسات ذات الصلة في وقت أبكر.

سيتمحور التركيز الأولي حول أربعة مجالات. وتشمل هذه الأورام وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الكلوية والأيضية، والجهاز التنفسي والمناعة، والأمراض النادرة.

كيف تصف الجانبان الهدف

قال الرئيس التنفيذي لأسترازينيكا، باسكال سوريو، إن الشراكة تجمع بين الخبرة في مجال الرعاية الصحية وخبرة الذكاء الاصطناعي لتسريع المسار من اكتشاف الأدوية إلى رعاية المرضى، وفقاً للبيان الصحفي الصادر عن أوراكل. وأضاف أن دمج الخبرة العلمية لأسترازينيكا مع بيانات وتكنولوجيا أوراكل يمكن أن يساعد الأطباء في تحديد المرضى المؤهلين في وقت أبكر وتحسين تصميم وتنفيذ التجارب السريرية.

قال مايك سيكيليا، الرئيس التنفيذي لشركة أوراكل، إن الرعاية الصحية تقدم بعضًا من أهم فرص الذكاء الاصطناعي، مضيفًا أن الاستخدام الأفضل للبيانات يمكن أن يساعد في ترجمة الأبحاث إلى تحسين نتائج المرضى، وفقًا للإصدار نفسه.

كما أضافت آن-كلير جيربالدي، كبيرة مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في أسترازينيكا، أن ربط البيانات عبر مجالات البحث والتجارب السريرية والرعاية الروتينية يمكن أن يحسّن مراقبة السلامة ويساعد في تشخيص المرضى في وقت أبكر.

أوراكل وأسترازينيكا تستكشفان نموذج التعلم المستمر

تخطط الشريكتان لاستخدام نموذج تعلم مستمر يغذي الرؤى المستخلصة من التجارب السريرية والرعاية الروتينية في تصميمات الدراسات المستقبلية ومراقبة السلامة وقرارات العلاج.

ولإنشاء هذا "النموذج"، تخطط الشركتان لإنشاء حوكمة مشتركة وأدوات تقنية قابلة لإعادة الاستخدام ومقاييس موحدة لتقييم نتائجهما.

قالت سيما فيرما، رئيسة قسم الصحة والعلوم الحياتية في أوراكل، إن جهود تحديد المرضى ستظل "خاضعة لحوكمة أنظمة الرعاية الصحية التي تقدم الخدمات"، وفقًا لتصريح أوراكل.

أفادت الشركات بأن المشاريع التجريبية الناجحة يمكن توسيع نطاقها لتشمل المزيد من الأمراض والدول. ومع ذلك، لا يتضمن الاتفاق جدولاً زمنياً عاماً أو ميزانية أو أهدافاً ملزمة.