O diretor executivo de Duolingotracsua alegação de que a inteligência artificial substituirá a força de trabalho humana da empresa, dizendo que a IA deve ser tratada como uma ferramenta para ajudar os funcionários em vez de substituí -los.
Na quinta-feira, Luis von Ahn, co-fundador e CEO de Duolingo, postou no LinkedIn que “para ficar claro: não vejo IA como substituindo o que nossos funcionários fazem (na verdade, continuamos a contratar na mesma velocidade de antes)”. Ele acrescentou: "Eu vejo isso como uma ferramenta para acelerar o que fazemos, no mesmo ou melhor nível de qualidade. E quanto mais cedo aprendemos a usá -lo e usá -lo com responsabilidade, melhor estaremos a longo prazo".
Von Ahn passou a delinear os planos de apoio interno à medida que o Duolingo aumenta o uso da IA. "Não se espera que ninguém navegue apenas com essa mudança", disse ele. "Estamos desenvolvendo workshops e conselhos consultivos e eliminando o tempo de experimentação dedicado para ajudar todas as nossas equipes a aprender e se adaptar".
Apenas alguns dias antes, o Duolingo disse que "gradualmente pararia de usar os trac para fazer o trabalho que a IA pode lidar", fatorei as habilidades da IA em análises anuais de desempenho e contratar apenas quando as equipes não conseguiam automatizar ainda mais suas tarefas.
Em uma aparição no podcast em No Priors com Sarah Guo, Von Ahn previu que a IA acabaria sendo capaz de ensinar qualquer assunto, em escala e oferecer "melhores resultados de aprendizado" do que os instrutores humanos. Ele acrescentou que as escolas ainda seriam necessárias para os cuidados infantis.
Duolingo defende lições orientadas pela IA em meio a uma reação
Nas páginas de Tiktok e Instagram de Duolingo, os críticos inundaram os comentários. Um usuário respondeu a um vídeo com um Baby Owl Plushie escrevendo: "Mama, posso ter pessoas reais administrando a empresa".
Em outro vídeo , Von Ahn parecia em frente a uma figura mascarada e vestida com capuz para defender a mudança, dizendo: "Ai nos permitirá alcançar mais pessoas".
Um porta -voz da Duolingo disse à Fortune que a empresa permanece no modo de contratação e está investindo em treinamento de funcionários para tornar a IA um benefício e não uma ameaça.
"Ainda estamos cultivando nossa equipe e treinamos e desenvolvemos nosso talento para que eles se beneficiem do uso da IA", disse o porta -voz. “Todo o conteúdo da IA é criado sob a direção e orientação de nossos especialistas em aprendizagem. Temos padrões rigorosos de qualidade para garantir que qualquer conteúdo que publicamos seja seguro, preciso e alinhado ao CEFR”, referindo -se a uma estrutura internacional para proficiência em linguagem.
No mês passado, o aplicativo de pagamentos Klarna também apoiou trac alegações de que seu chatbot de AI superou a equipe humana, admitindo que as respostas de "menor qualidade" do bot significavam que isso retomaria as pessoas. A plataforma de comércio eletrônico Shopify também enfrentou as críticas depois de sugerir em um memorando interno que os ganhos orientados para a IA reduziriam a necessidade de novas contratações.
A promessa da IA fica aquém da maioria dos empregos
Os observadores dizem que essas reversões destacam uma lacuna entre o entusiasmo por uma abordagem de "AI-primeiro" entre investidores e executivos e sua recepção por usuários e funcionários regulares. A IA generativa geralmente usa quantidades enormes de dados sem informações confiáveis, produz erros ou saídas estranhas e opera em uma zona cinza regulatória.
Além disso, os ganhos esperados de produtividade só apareceram em alguns casos limitados.
Uma pesquisa da IBM com 2.000 líderes empresariais descobriu que 75% dos projetos de IA não conseguem cumprir suas metas de retorno sobre investimento. estudo nacional de pesquisa econômica de 25.000 trabalhadores em indústrias expostas à IA não viu aumentos significativos de produtividade, salário ou horas trabalhadas.
"Essa ferramenta que foi adotada tão rápido, onde as expectativas são tão altas, [não] estava fazendo a diferença nos ganhos foi uma surpresa para mim", disse Anders Humlum, professor de economia da Universidade de Chicago e um dos autores do estudo da NBER.
Ele observou que a mudança em direção à assistência da IA é "muito menor e muito mais lenta" do que seus apoiadores costumam reivindicar.
Principais diferenças : os projetos de criptografia de ferramenta secreta usam para obter cobertura de mídia garantida
