O diretor executivo do Duolingotracsua afirmação de que a inteligência artificial substituirá a força de trabalho humana da empresa, dizendo, em vez disso, que a IA deve ser tratada como uma ferramenta para ajudar os funcionários, e não para substituí-los.
Na quinta-feira, Luis von Ahn, cofundador e CEO do Duolingo, publicou no LinkedIn: “Para deixar claro: não vejo a IA como substituta do trabalho dos nossos funcionários (na verdade, continuamos contratando no mesmo ritmo de antes)”. Ele acrescentou: “Vejo-a como uma ferramenta para acelerar o que fazemos, mantendo ou até mesmo melhorando o nível de qualidade. E quanto antes aprendermos a usá-la, e a usá-la de forma responsável, melhor para todos nós a longo prazo”.
Von Ahn prosseguiu descrevendo os planos de apoio interno à medida que o Duolingo aumenta o uso de IA. "Ninguém deve navegar por essa transição sozinho", disse ele. "Estamos desenvolvendo workshops e conselhos consultivos, e reservando tempo específico para experimentação, a fim de ajudar todas as nossas equipes a aprender e se adaptar."
Apenas alguns dias antes, o Duolingo havia declarado que "gradualmente deixaria de usar terceirizados trac realizar trabalhos que a IA pode fazer", incluiria as habilidades em IA nas avaliações de desempenho anuais e contrataria apenas quando as equipes não pudessem automatizar ainda mais suas tarefas.
Em uma participação no podcast No Priors com Sarah Guo, von Ahn previu que a IA eventualmente seria capaz de ensinar qualquer assunto, em larga escala, e proporcionar "melhores resultados de aprendizagem" do que instrutores humanos. Ele acrescentou que as escolas ainda seriam necessárias para o cuidado infantil.
Duolingo defende lições baseadas em IA em meio a críticas
Nas páginas do Duolingo no TikTok e no Instagram, as críticas inundaram os comentários. Um usuário respondeu a um vídeo com um bichinho de pelúcia de coruja escrevendo: "Mamãe, será que eu poderia ter pessoas de verdade administrando a empresa?".
Em outro vídeo , von Ahn apareceu em frente a uma figura mascarada e vestida com um moletom com capuz para defender a iniciativa, dizendo: "A IA nos permitirá alcançar mais pessoas".
Um porta-voz do Duolingo disse à Fortune que a empresa continua contratando e investindo no treinamento de seus funcionários para que a IA seja vista como um benefício, e não como uma ameaça.
“Ainda estamos expandindo nossa equipe e treinando e desenvolvendo nossos talentos para que se beneficiem do uso da IA”, disse o porta-voz. “Todo o conteúdo de IA é criado sob a direção e orientação de nossos especialistas em aprendizagem. Temos padrões de qualidade rigorosos para garantir que todo o conteúdo que publicamos seja seguro, preciso e alinhado ao CEFR”, referindo-se a uma estrutura internacional para proficiência em idiomas.
No mês passado, o aplicativo de pagamentos Klarna também voltou trac em suas afirmações de que seu chatbot de IA superava a equipe humana, admitindo que as respostas de "menor qualidade" do bot significavam que a empresa voltaria a contratar pessoas. A plataforma de e-commerce Shopify também enfrentou críticas após sugerir, em um memorando interno, que os ganhos obtidos com a IA reduziriam a necessidade de novas contratações.
A promessa da IA fica aquém na maioria dos empregos
Observadores afirmam que essas mudanças evidenciam uma discrepância entre o entusiasmo por uma abordagem "priorizando a IA" entre investidores e executivos e a sua recepção por usuários comuns e funcionários. A IA generativa frequentemente utiliza grandes quantidades de dados sem informações confiáveis, produz erros ou resultados estranhos e opera em uma zona cinzenta regulatória.
Além disso, os ganhos de produtividade esperados só se manifestaram em alguns casos específicos.
Uma pesquisa da IBM com 2.000 líderes empresariais revelou que 75% dos projetos de IA não atingem as metas de retorno sobre o investimento. Um estudo com 25.000 trabalhadores em setores expostos à IA não observou aumentos significativos na produtividade, nos salários ou na jornada de trabalho.
“O fato de essa ferramenta ter sido adotada tão rapidamente, com expectativas tão altas, e não estar fazendo diferença nos lucros foi uma surpresa para mim”, disse Anders Humlum, professor de economia da Universidade de Chicago e um dos autores do estudo do NBER.
Ele observou que a transição para a assistência por IA é "muito menor e muito mais lenta" do que seus defensores costumam afirmar.
