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듀오링고 CEO, 클라르나, 쇼피파이에 합류해 자동화 기술에 대한 기대감 저하하며 'AI 우선' 발언에 대한 반박에 나서

이 게시글 내용:

  • 비난 여론에 직면한 듀오링고의 CEO 루이스 폰 안은 AI가 직원을 대체하는 것이 아니라 업무를 지원하는 도구로 활용될 것이라고 해명하며, 지속적인 채용과 내부 교육을 강조했습니다.
  • 해당 회사의 AI 도입은 소셜 미디어에서 비판을 불러일으켰고, 이에 회사는 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 품질 관리 및 감독을 강조했습니다.
  • 업계 전반적으로 클라르나와 쇼피파이 같은 기업들은 AI를 통한 생산성 향상 효과가 제한적이고 투자 수익률(ROI) 기대치를 충족하지 못하는 경우가 많다는 연구 결과가 나오면서 AI 관련 과감한 주장을 철회하고 있습니다.

듀오링고의 최고경영자는 인공지능이 회사의 인력을 대체할 것이라는 자신의 주장을trac하고, 인공지능은 직원을 대체하기보다는 지원하는 도구로 다뤄야 한다고 밝혔습니다.

목요일, 듀오링고의 공동 창업자이자 CEO인 루이스 폰 안은 말씀드리지만 , 저는 AI가 직원들의 업무를 대체할 것이라고 생각하지 않습니다(실제로 저희는 이전과 같은 속도로 채용을 계속하고 있습니다)."라고 게시했습니다. 그는 또한 "AI는 우리가 하는 일을 더 빠르고 효율적으로, 그리고 더 나은 품질로 수행할 수 있도록 도와주는 도구라고 생각합니다. AI를 제대로 활용하고 책임감 있게 사용하는 방법을 빨리 배울수록 장기적으로 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다."라고 덧붙였습니다.

폰 안은 듀오링고가 인공지능 활용을 확대함에 따라 내부 지원 계획을 설명했습니다. 그는 "누구도 이 변화에 홀로 대처할 필요는 없습니다."라며, "워크숍과 자문위원회를 구성하고, 모든 팀이 배우고 적응할 수 있도록 전용 실험 시간을 마련하고 있습니다."라고 말했습니다

불과 며칠 전, 듀오링고는 " 주는 것을 점진적으로 중단하고trac, 연간 성과 평가에 AI 관련 기술을 반영하며, 팀이 업무를 더 이상 자동화할 수 없을 때만 채용하겠다고 밝힌 바 있습니다.

사라 궈가 진행하는 팟캐스트 '노 프라이어스(No Priors)'에 출연한 폰 안은 인공지능이 결국 모든 과목을 대규모로 가르칠 수 있게 되고, 인간 강사보다 "더 나은 학습 성과"를 낼 수 있을 것이라고 예측했습니다. 그는 또한 아이들을 돌보는 데에는 학교가 여전히 필요할 것이라고 덧붙였습니다.

글도 참고하세요.  아시아 투자 시장에서 AI 관련 주식이 예상치 못한 배당금을 제공할 수 있을까? 라는

듀오링고, AI 기반 학습에 대한 비판에 대응해 옹호

듀오링고의 틱톡과 인스타그램 페이지에는 비판적인 댓글이 쏟아졌습니다. 한 사용자는  영상 아기 올빼미 인형이 등장하는

또 다른 틱톡 영상폰 안은 마스크와 후드티를 쓴 인물과 마주 보고 등장해 이러한 조치를 옹호하며 "AI는 더 많은 사람들에게 다가갈 수 있게 해줄 것"이라고 말했다.

듀오링고 대변인은 밝혔습니다 포춘지와의 인터뷰에서 회사가 계속해서 채용을 진행하고 있으며, 인공지능을 위협이 아닌 이점으로 활용하기 위해 직원 교육에 투자하고 있다고

"저희는 계속해서 팀을 확장하고 있으며, AI 활용을 통해 역량을 강화할 수 있도록 인재 양성에 힘쓰고 있습니다."라고 대변인은 밝혔습니다. "모든 AI 콘텐츠는 학습 전문가의 지휘와 지도 하에 제작됩니다. 저희는 엄격한 품질 기준을 적용하여 게시하는 모든 콘텐츠가 안전하고 정확하며, 국제 언어 능력 기준인 CEFR에 부합하도록 보장합니다.".

지난달, 결제 앱 클라르나는 철회trac, 챗봇의 "낮은 품질"의 답변 때문에 인력 채용을 재개할 것이라고 인정했습니다. 전자상거래 플랫폼 쇼피파이 역시 내부 메모에서 AI 기반 성과가 신규 채용 필요성을 줄일 것이라고 시사한 후 비판에 직면했습니다.

참고로  우버는 현재 FTC와 또 다른 법적 분쟁에 직면해 있습니다.

인공지능은 대부분의 직업에서 기대에 미치지 못한다

관찰자들은 이러한 반전이 투자자와 경영진의 "AI 우선" 접근 방식에 대한 열정과 일반 사용자 및 직원의 반응 사이의 격차를 보여준다고 말합니다. 생성형 AI는 종종 신뢰할 수 있는 정보 없이 방대한 양의 데이터를 사용하고, 오류나 이상한 결과를 생성하며, 규제 사각지대에서 작동합니다.

더욱이, 기대했던 생산성 향상은 극히 일부의 경우에만 나타났습니다.

IBM이 2,000명의 기업 리더를 대상으로 실시한 설문조사에 AI 따르면 AI 프로젝트의 75%가 투자 수익률 목표를 달성하지 못하는 것으로 나타났습니다. 전미경제연구소(NBER)가 실시한 연구에서도 생산성, 임금, 근로시간의 유의미한 증가는 발견되지 않았습니다.

시카고 대학교 경제학과 교수이자 NBER 연구의 저자 중 한 명인 앤더스 훔룸은 "기대치가 매우 높았던 이 도구가 빠르게 도입되었음에도 불구하고 수익에 실질적인 변화를 가져오지 못했다는 점이 놀라웠다"고 말했다.

으로의 전환이 인공지능 지원 지지자들이 흔히 주장하는 것보다 "훨씬 규모가 작고 훨씬 느리게" 진행되고 있다고 지적했습니다.

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면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.trondentdentdentdentdentdentdentdent .

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