Il CEO di Duolingo si unisce a Klarna e Shopify nel ritrattare le affermazioni "AI-first" mentre l'automazione delude

L'amministratore delegato di Duolingo hatracla sua affermazione secondo cui l'intelligenza artificiale sostituirà la forza lavoro umana dell'azienda, affermando invece che l'IA dovrebbe essere considerata uno strumento per aiutare i dipendenti piuttosto che sostituirli.

Giovedì, Luis von Ahn, co-fondatore e CEO di Duolingo, ha scritto su LinkedIn: "Per essere chiari: non considero l'intelligenza artificiale come un sostituto del lavoro dei nostri dipendenti (infatti continuiamo ad assumere allo stesso ritmo di prima)". Ha aggiunto: "La vedo come uno strumento per accelerare il nostro lavoro, mantenendo o migliorando la qualità. E prima impareremo a usarla, e a usarla in modo responsabile, meglio sarà per noi a lungo termine".

von Ahn ha poi delineato i piani per il supporto interno, man mano che Duolingo aumenta l'uso dell'intelligenza artificiale. "Non ci si aspetta che nessuno affronti questo cambiamento da solo", ha affermato. "Stiamo sviluppando workshop e comitati consultivi e ritagliando del tempo dedicato alla sperimentazione per aiutare tutti i nostri team ad apprendere e ad adattarsi"

Solo pochi giorni prima, Duolingo aveva dichiarato che avrebbe "gradualmente smesso di utilizzaretracper svolgere compiti che l'IA può gestire", avrebbe incluso le competenze in materia di IA nelle valutazioni annuali delle prestazioni e avrebbe assunto personale solo quando i team non fossero stati in grado di automatizzare ulteriormente le proprie attività.

In un podcast su No Priors con Sarah Guo, von Ahn ha previsto che l'intelligenza artificiale sarà in grado di insegnare qualsiasi materia, su larga scala, e di ottenere "risultati di apprendimento migliori" rispetto agli insegnanti umani. Ha aggiunto che le scuole saranno comunque necessarie per l'assistenza all'infanzia.

Duolingo difende le lezioni basate sull'intelligenza artificiale tra le critiche

Sulle pagine TikTok e Instagram di Duolingo, i commenti sono stati inondati di critiche. Un utente ha risposto a un  video che mostrava un peluche di un gufo neonato scrivendo: "Mamma, vorrei che a gestire l'azienda ci fossero persone vere".

In un altro video, von Ahn è apparso di fronte a una figura mascherata e con indosso una felpa con cappuccio per difendere la decisione, affermando: "L'intelligenza artificiale ci permetterà di raggiungere più persone".

Un portavoce di Duolingo ha dichiarato a Fortune che l'azienda è ancora in fase di assunzione e sta investendo nella formazione dei dipendenti per far sì che l'intelligenza artificiale diventi un vantaggio anziché una minaccia.

"Stiamo continuando a far crescere il nostro team e stiamo formando e sviluppando i nostri talenti affinché possano trarre vantaggio dall'uso dell'intelligenza artificiale", ha affermato il portavoce. "Tutti i contenuti basati sull'intelligenza artificiale sono creati sotto la direzione e la guida dei nostri esperti di apprendimento. Abbiamo rigorosi standard di qualità per garantire che qualsiasi contenuto pubblichiamo sia sicuro, accurato e in linea con il QCER", riferendosi a un quadro internazionale per le competenze linguistiche.

Il mese scorso, anchetracindietro sulle affermazioni secondo cui il suo chatbot basato sull'intelligenza artificiale superava le prestazioni del personale umano, ammettendo che le risposte di "qualità inferiore" del bot avrebbero comportato la ripresa delle assunzioni. Anche la piattaforma di e-commerce l'app di pagamenti Klarna ha fatto Shopify ha dovuto affrontare critiche dopo aver suggerito in una nota interna che i vantaggi derivanti dall'intelligenza artificiale avrebbero ridotto la necessità di nuove assunzioni.

Le promesse dell'intelligenza artificiale non sono soddisfatte nella maggior parte dei lavori

Gli osservatori affermano che queste inversioni di tendenza evidenziano un divario tra l'entusiasmo per un approccio "AI-first" tra investitori e dirigenti e la sua accoglienza da parte di utenti abituali e dipendenti. L'IA generativa utilizza spesso enormi quantità di dati senza informazioni affidabili, produce errori o risultati anomali e opera in una zona grigia dal punto di vista normativo.

Inoltre, gli attesi incrementi di produttività si sono verificati solo in pochi casi limitati.

Un sondaggio IBM condotto su 2.000 dirigenti aziendali ha rilevato che il 75% dei progetti di intelligenza artificiale non riesce a raggiungere gli obiettivi di ritorno sull'investimento. Uno studio su 25.000 lavoratori in settori esposti all'intelligenza artificiale non ha rilevato aumenti significativi di produttività, salari o ore lavorate.

"Questo strumento, adottato così rapidamente e in un contesto in cui le aspettative sono così elevate, [non] ha fatto alcuna differenza nei guadagni, è stata una sorpresa per me", ha affermato Anders Humlum, professore di economia all'Università di Chicago e uno degli autori dello studio NBER.

Ha osservato che il passaggio all'assistenza tramite intelligenza artificiale è "molto più contenuto e molto più lento" di quanto i suoi sostenitori spesso affermino.