La IA presiona a los nuevos graduados y expone las brechas en las promesas de las universidades sobre la empleabilidad

Este año, más de tres millones de estudiantes se graduaron de la universidad en Estados Unidos y esperaban la oportunidad habitual de conseguir empleos estables en el sector de cuello blanco. En cambio, se han encontrado con congelaciones de contratación, entrevistas automatizadas y puertas cerradas, según una encuesta de CNBC.

Los empleadores en todo Estados Unidos están reduciendo los puestos de nivel de entrada, y la IA está absorbiendo tareas más rápido de lo que los centros de orientación pueden imprimir currículums.

El mercado laboral no se veía tan frío desde el pico de la pandemia de COVID-19, y los próximos doce meses podrían empeorar aún más, según la encuesta.

Los empleadores se están mostrando más tacaños, no porque falte talento, sino porque dicen que las máquinas son más baratas. Los gerentes de contratación ahora admiten abiertamente que están utilizando la IA para reducir costos y limpiar la plantilla. Aproximadamente el 51% calificó el mercado laboral para nuevos graduados como "malo" o "regular", lo que es la peor lectura desde 2020.

La IA elimina empleos más rápido de lo que las universidades pueden adaptarse

Joseph Fuller, que imparte clases de práctica de gestión en la Harvard Business School, dijo: "Las vías para acceder a ciertas carreras se volverán más estrechas y la carga de credenciales será más pesada".

Cree que la IA ya ha hecho que algunas habilidades populares sean inútiles, especialmente en roles que solían ser escalones para los recién graduados.

Las ofertas de empleo de nivel de entrada ya han disminuido un 35% desde enero de 2023, según investigaciones de Revelio Labs.

Eso deja a los graduados universitarios atascados. Los empleos de cuello blanco para los que fueron capacitados simplemente ya no existen. Challenger, Gray & Christmas reportó 1,1 millones de despidos este año, un aumento del 65% con respecto al año pasado. Las empresas tecnológicas lideraron la carnicería mientras reestructuraban departamentos y reemplazaban personas con automatización.

Los empleos en finanzas fueron los siguientes en la lista, ya que la IA ahora puede calcular números, procesar datos y hacer la mayor parte de lo que hacen los analistas. Pero los roles en atención médica, construcción y trabajo de fábrica están más aislados, principalmente porque un robot aún no puede cambiar un orinal o verter concreto.

El Banco de la Reserva Federal de Filadelfia respaldó la tendencia con sus propios datos. Los empleos bien remunerados que requieren un título de licenciatura tienen muchas más probabilidades de verse afectados por la IA que los de cuello azul.

Esto ha empeorado aún más las cosas para la Clase de 2025, que envió más currículums que los graduados de 2024, pero obtuvo menos ofertas. Cengage Group descubrió que solo el 30% de ellos consiguió trabajo a tiempo completo en su campo. Esto es una caída pronunciada respecto al 41% de los graduados del año anterior que consiguieron empleo.

Las oficinas de orientación se apresuran mientras los padres cuestionan el valor de un título

En el Gettysburg College en Pensilvania, los empleadores que normalmente asisten a las ferias de carreras ni siquiera se molestaron este año.

James Duffy, quien supervisa la educación extracurricular en Gettysburg, dijo: "Si miramos los trabajos que la IA ha absorbido... hay una serie de trabajos en los que los estudiantes solían entrar directamente. Algunos de esos trabajos ya no están disponibles".

Ahora que las empresas están recortando los puestos de nivel de entrada, las universidades se ven obligadas a repensar sus estrategias.

Lo hacen en un momento en que la confianza en la educación superior ya está disminuyendo. La matrícula sigue subiendo, y la deuda estudiantil está consumiendo a las personas por completo. Una encuesta de EdAssist de Bright Horizons muestra que el 77% de los prestatarios califican sus préstamos como una "carga enorme".

Aún peor, el 63% no cree que el título valiera la pena el estrés. Duffy dijo que las familias ahora hacen preguntas directas sobre los resultados. "Los padres quieren saber: 'Si voy a gastar este dinero, ¿hacia dónde se dirigen después de cuatro años?'"

Dijo que su equipo se está centrando en llenar a los estudiantes de pasantías, externados y trabajo práctico; cualquier cosa que los haga menos reemplazables.

Fuller agregó que las universidades necesitan comenzar a construir programas de cooperación, o se quedarán atrás. Pero no todas las escuelas tienen la red o el presupuesto. Advertió que las universidades más pequeñas y rurales como Gettysburg pueden terminar quedándose atrás de las escuelas más grandes en ciudades que tienen más canales de contratación. "Será útil estar en una escuela con una cantidad razonable de oportunidades de empleo localmente".

Algunos ya están haciendo cambios. La City University of New York lanzó un plan este julio para renovar cómo sus 180.000 estudiantes se preparan para la vida después de la graduación.

El programa incluye asesoramiento vinculado a la carrera, pasantías pagadas, aprendizajes y colaboraciones directas con empleadores.

Félix Matos Rodríguez, el canciller, dijo: "No es suficiente que los estudiantes se gradúen con un título... deben salir con dirección, preparación, experiencia y conexiones". Dijo a CNBC que cada estudiante debería tener un trabajo en mano o un puesto en la escuela de posgrado para cuando se gradúe. Ese es el objetivo.

Pero llegar allí sigue siendo una posibilidad remota. Félix admitió que nadie ha descubierto cómo medir el éxito en este mercado caótico. Fuller señaló el elefante en la habitación: "La educación superior está singularmente mal equipada para hacer frente al cambio rápido".

Félix argumentó que las escuelas necesitan acelerar y ser realistas sobre el mercado laboral. Necesitan guiar a los estudiantes hacia donde la IA está creando roles, no eliminándolos. Dijo: "No debería ser como si la educación superior hubiera fallado porque no pudieron leer esa bola de cristal".