AI 给新毕业生带来压力,并暴露出大学就业承诺中的差距

- AI正在迅速削减入门级岗位,使应届毕业生面临更少的白领工作选择。
- 今年裁员人数达110万,科技和金融行业遭受的损失最为严重。
- 仅有30%的2025届毕业生在其专业领域找到了全职工作,较上年大幅下降。
今年,美国有超过三百万名学生大学毕业,他们原本期望能获得稳定的白领工作机会。然而,根据 CNBC 的一项调查,他们遇到的是招聘冻结、自动化面试和紧闭的大门。
美国各地的雇主正在削减入门级职位,而 AI 吞噬任务的速度比职业中心打印简历的速度还要快。
就业市场自新冠疫情高峰以来从未如此寒冷,根据调查,未来十二个月的情况可能会更糟。
雇主变得更为吝啬,不是因为缺乏人才,而是因为他们称机器更便宜。招聘经理现在公开承认他们使用 AI 来降低成本和精简人员。约 51% 的人将新毕业生的就业市场评为“差”或“一般”,这是自 2020 年以来的最差读数。
AI 消除职位的速度快于大学的适应速度
哈佛商学院教授管理实践的 Joseph Fuller 表示,“进入某些职业的路径将变得更窄, credential 的负担将更重。”
他认为 AI 已经使一些热门技能变得无用,特别是在那些曾经作为新鲜毕业生垫脚石的角色中。
根据 Revelio Labs 的研究,自 2023 年 1 月以来,入门级职位发布已下降 35%。
这让大学毕业生陷入困境。他们受训的白领工作已不复存在。Challenger, Gray & Christmas 报告称,今年裁员 110 万人,比去年增加 65%。科技公司带头进行大屠杀,因为它们重组部门并用自动化取代人员。
金融业的职位紧随其后,因为 AI 现在可以运行数字、处理数据,并做分析师所做的绝大多数工作。但医疗保健、建筑和工厂工作的角色更具隔离性,主要是因为机器人仍然无法更换便盆或浇筑混凝土。
费城联邦储备银行用其自己的数据支持了这一趋势。需要学士学位的高薪工作比蓝领工作更容易受到 AI 的冲击。
这使得 2025 届毕业生的处境更加糟糕,他们比 2024 届毕业生发送了更多的简历,但获得的报价更少。Cengage Group 发现,只有 30% 的人在其领域找到了全职工作。这与去年毕业生中获得工作的 41% 相比,下降幅度很大。
职业办公室 scramble,家长质疑学位的价值
在宾夕法尼亚州的 Gettysburg 学院,通常参加职业博览会的雇主今年甚至没有 bother。
负责 Gettysburg 课外教育的 James Duffy 表示,“如果我们看看 AI 吸收的工作……有一些学生曾经直接进入的工作。其中一些工作已不再可用。”
随着公司削减入门级职位,大学被迫重新思考其策略。
他们这样做的时候,对高等教育的信任正在下降。学费持续攀升,学生债务吞噬着人们。Bright Horizons 的 EdAssist 调查显示,77% 的借款人称他们的贷款是“巨大负担”。
更糟糕的是,63% 的人不相信学位值得这种压力。Duffy 表示,家庭现在对结果提出直白的问题。“家长想知道,‘如果我花这笔钱,四年后他们会去哪里?’”
他说,他的团队专注于让学生参加实习、外部实习和动手工作;任何使他们变得不可替代的事情。
Fuller 补充说,大学需要开始建立合作教育项目,否则就会落后。但并非每所学校都有网络或预算。他警告说,像 Gettysburg 这样较小的农村学院可能会落后于拥有更多招聘管道的大城市学校。“在当地拥有相当多就业机会的学校将很有帮助。”
有些人已经开始做出改变。纽约市立大学今年七月推出了一项计划,以改革其 180,000 名学生毕业后生活的准备方式。
该计划包括职业相关的咨询、带薪实习、学徒制以及与雇主的直接合作。
校长 Félix Matos Rodríguez 表示,“学生仅获得学位是不够的……他们必须带着方向、准备、经验和人脉离开。”他告诉 CNBC,每个学生毕业时要么手头有工作,要么有研究生院的位置。这就是目标。
但到达那里仍然是一个漫长的过程。Félix 承认,没有人弄清楚如何在这个混乱的市场中衡量成功。Fuller 指出了房间里的大象:“高等教育单枪匹马地无法应对快速变化。”
Félix 认为,学校需要加快速度,并认真对待就业市场。他们需要引导学生走向 AI 创造角色的地方,而不是消灭它们的地方。他说,“不应该像高等教育失败,因为他们无法读懂那个水晶球。”
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作,包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale,从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院,并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
















