Sozial bewusste KI in AVs kann Todesfälle bei Unfällen verhindern: Forschung
- Forscher haben berichtet, dass „soziale Sensibilität“ in der KI autonomer Fahrzeuge die Schäden bei Unfällen um mehr als 50 % reduzieren kann.
- Reale Vorfälle mit autonomen Fahrzeugen (AVs), wie tödliche Unfälle mit Uber- und Tesla-Fahrzeugen, haben Forderungen nach ethisch bewussten Entscheidungssystemen laut werden lassen.
- Ethische Programmierung und rechtliche Verantwortung werden zu kritischen Fragen für die Zukunft der selbstfahrenden Technologie.
Eine neue Studie, die in den US Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, zeigt, dass Autonome Fahrzeuge (AVs), die darauf trainiert sind, menschlicher zu denken, insbesondere um die Verwundbarkeit von Verkehrsteilnehmern zu erkennen und zu gewichten, in Hochrisikosituationen erheblich sicherer sind.
Wenn sie mit dem ausstatteten wurden, was die Forscher als „soziale Sensibilität“ bezeichneten, wurde festgestellt, dass Fahrzeuge die Gesamtschäden bei Unfällen um über 17 % reduzierten, wobei die Schäden für Fußgänger, Radfahrer und andere verwundbare Gruppen um mehr als 50 % gesenkt wurden.
Menschliche Denkweise und maschinelle Präzision für AVs
AVs wurden als die Zukunft der sicheren, effizienten Transportmittel beworben. Doch während mehr Entwicklung in diesen Bereich einfließt, treten ethische Bedenken weiterhin zutage, insbesondere in Leben-oder-Tod-Szenarien.
Die Studie unter der Leitung von Hongliang Lu von der Hong Kong University of Science and Technology deutet darauf hin, dass das Verleihen von autonomen Fahrzeugen einer Dosis soziales Bewusstsein die Schäden bei Straßenunfällen drastisch reduzieren könnte. Die Forschung integriert Erkenntnisse aus Neurowissenschaften und Verhaltenspsychologie in die Programmierung von AVs.
Das Modell wurde auf den bestehenden Entscheidungsfindungsrahmen namens EthicalPlanner aufgesetzt, was AVs ermöglicht, sich so zu verhalten, dass sie nicht nur Kollisionen vermeiden, sondern Schäden minimieren, wenn ein Crash unvermeidbar ist.
Die KI priorisiert den Schutz der verwundbarsten Verkehrsteilnehmer, was eine große Abkehr vom herkömmlichen Modell darstellt, das oft alle Objekte oder Personen aus rein mechanischer Risikosicht gleich behandelt.
Daniela Rus, Direktorin des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory am Massachusetts Institute of Technology (MIT), lobte den Ansatz und sagte: „Der vorgeschlagene Rahmen bietet einen potenziellen Weg zu AVs, die komplexe Multi-Agenten-Szenarien mit einem Bewusstsein für unterschiedliche Verwundbarkeitsniveaus der Verkehrsteilnehmer navigieren können.“
Selbstfahrende Fahrzeuge standen wegen ethischer Blindflecken und Unfälle in der Kritik
Der Bedarf an Innovationen wie dieser ergibt sich aus realen Tragödien, die Leben und Unternehmen betroffen haben. Im Jahr 2018 beispielsweise fuhr ein selbstfahrendes Testfahrzeug von Uber in Arizona einen Fußgänger an und tötete ihn, was die Notwendigkeit unterstrich, dass AVs nuancierte Entscheidungen in Echtzeit treffen müssen.
Ähnlich steht Tesla’s Autopilot unter intensiver scrutiny nach mehreren hochkarätigen Unfällen, darunter tödliche Kollisionen, die seine semi-autonomen Systeme involvierten.
Außerdem hat General Motors seine AV-Taxi-Tochtergesellschaft Cruise nach einer Reihe von Rückschlägen geschlossen, wobei ein großer Rückschlag einen Unfall beinhaltete, bei dem ein Fußgänger schwer verletzt wurde. Führungskräfte von General Motors versuchten, die Auswirkungen des Vorfalls herunterzuspielen. Der Backlash trug jedoch zur Ankündigung der Schließung bei, obwohl Milliarden von Dollar investiert wurden.
Waymo, das selbstfahrende Auto-Projekt von Google, hat jedoch erhebliche Fortschritte bei der Bereitstellung von AVs mit verbesserten Sicherheitsfunktionen gemacht. Waymos Fahrzeuge haben Berichten zufolge eine Reduktion von 96 % bei Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Unfällen an Kreuzungen im Vergleich zu menschlichen Fahrern demonstriert.
Robotaxis im Aufwind
Waymo betreibt derzeit fahrerlose Fahrten in Städten wie San Francisco, Phoenix und Los Angeles.
International investieren Städte wie Dubai und Peking in autonomes öffentliches Verkehrsmittel als Teil ihrer Smart-City-Ziele.
Trotz der Bedenken hinsichtlich AVs gewinnen autonome Taxidienste an Dynamik, was den Ruf nach intelligenteren und sichereren Fahrzeugen wichtig macht.
Jenseits der Technologie wirft die autonome Entscheidungsfindung ernste rechtliche und moralische Fragen auf. Wenn ein KI-System „wählt“, einen Verkehrsteilnehmer zu schaden, um einen anderen zu retten, wer ist dann verantwortlich: der Hersteller, der Softwareingenieur oder der Eigentümer? Rechtliche Rahmenwerke weltweit haben die Realitäten der maschinellen Entscheidungsfindung in öffentlichen Räumen noch nicht eingeholt.
Ein von der Europäischen Kommission einberufenes Gremium forderte kürzlich AVs auf, eine „faire Verteilung des Risikos“ sicherzustellen und „den Schutz grundlegender Rechte, einschließlich derer verwundbarer Nutzer“, zu wahren.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
