Eine neue Studie, die in den US-amerikanischen Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, zeigt, dass autonome Fahrzeuge (AVs), die darauf trainiert sind, mehr wie Menschen zu denken, insbesondere die Verwundbarkeit von Verkehrsteilnehmern zu erkennen und abzuwägen, in Hochrisikosituationen deutlich sicherer sind.
Ausgestattet mit dem, was die Forscher als „soziale Sensibilität“ bezeichneten, reduzierten die Fahrzeuge den Gesamtschaden bei Unfällen um über 17 %, wobei der Schaden für Fußgänger, Radfahrer und andere gefährdete Gruppen um mehr als 50 % verringert wurde.
Menschliches Denkvermögen und maschinelle Präzision werden in autonomen Fahrzeugen Einzug halten
Autonome Fahrzeuge wurden als die Zukunft des sicheren und effizienten Transports propagiert. Mit fortschreitender Entwicklung in diesem Bereich tauchen jedoch immer wieder ethische Bedenken auf, insbesondere in Situationen, in denen es um Leben und Tod geht.
Eine Studie unter der Leitung von Hongliang Lu von der Hong Kong University of Science and Technology legt nahe, dass die Integration sozialer Kompetenzen in autonome Fahrzeuge die Zahl der Verkehrsunfälle drastisch reduzieren könntedentDie Forschung integriert Erkenntnisse aus der Neurowissenschaft und der Verhaltenspsychologie in die Programmierung autonomer Fahrzeuge.
Das Modell wurde in das bestehende Entscheidungsfindungssystem namens EthicalPlanner integriert, wodurch autonome Fahrzeuge in die Lage versetzt werden, sich so zu verhalten, dass Kollisionen nicht nur vermieden, sondern auch der Schaden minimiert wird, wenn ein Zusammenstoß unvermeidbar ist.
Die KI priorisiert den Schutz der am stärksten gefährdeten Verkehrsteilnehmer. Dies stellt eine deutliche Abkehr vom herkömmlichen Modell dar, bei dem oft alle Objekte oder Personen unter einem rein mechanischen Risikoaspekt gleich behandelt werden.
Daniela Rus, Direktorin des Labors für Informatik und Künstliche Intelligenz am Massachusetts Institute of Technology (MIT), lobte den Ansatzund sagte: „Das vorgeschlagene Rahmenwerk bietet einen möglichen Weg hin zu autonomen Fahrzeugen, die komplexe Multiagenten-Szenarien bewältigen können und sich der unterschiedlichen Gefährdungsgrade der Verkehrsteilnehmer bewusst sind.“
Selbstfahrende Fahrzeuge wurden wegen ethischer blinder Flecken unddentkritisiert
Der Bedarf an solchen Innovationen rührt von realen Tragödien , die Leben und Unternehmen beeinträchtigt haben. Beispielsweise erfasste und tötete 2018 ein selbstfahrendes Testfahrzeug von Uber in Arizona eine Fußgängerin, was die Notwendigkeit verdeutlichte, dass autonome Fahrzeuge differenzierte Entscheidungen in Echtzeit treffen müssen.
Auch Teslas Autopilot geriet nach mehreren aufsehenerregenden Unfällen, darunter tödliche Kollisionen mit Beteiligung seiner teilautonomen Systeme,.
General Motors schloss seine Tochtergesellschaft für autonome Taxis, Cruise, nach einer Reihe von Rückschlägen, darunter ein schwerwiegender Unfalldentdentdent dentdentdentdent dentdentDie negativen Reaktionen trugen jedoch zur Ankündigung der Schließung bei, nachdem Milliarden von Dollar investiert worden waren.
Waymo, Googles Projekt für selbstfahrende Autos, hat jedoch bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge mit verbesserten Sicherheitsfunktionen erzielt. Berichten zufolge weisen Waymos Fahrzeuge um 96 % der Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Unfälledentim Vergleich zu menschlichen Fahrern
Robotaxis im Aufwind
Waymo bietet mittlerweile fahrerlose Fahrten in Städten wie San Francisco, Phoenix und Los Angeles an.
International investieren Städte wie Dubai und Peking im Rahmen ihrer Smart-City-Ziele in autonome öffentliche Verkehrsmittel.
Trotz der Bedenken gegenüber autonomen Fahrzeugen gewinnen autonome Taxidienste zunehmend trac, was den Ruf nach intelligenteren und sichereren Fahrzeugen umso wichtiger macht.
Abgesehen von der Technologie wirft die autonome Entscheidungsfindung ernste rechtliche und moralische Fragen auf. Wenn ein KI-System beschließt, einen Verkehrsteilnehmer zu schädigen, um einen anderen zu schützen, wer trägt dann die Verantwortung: der Hersteller, der Softwareentwickler oder der Eigentümer? Die Rechtsrahmen weltweit hinken der Realität maschineller Entscheidungsfindung im öffentlichen Raum noch hinterher.
Ein von der Europäischen Kommission einberufenes Gremium forderte kürzlich, dass autonome Fahrzeuge eine „faire Risikoverteilung“ gewährleisten und den „Schutz der Grundrechte, einschließlich der Rechte schutzbedürftiger Nutzer“, wahren müssten
