Социально ориентированный искусственный интеллект в беспилотных автомобилях может предотвратить смертельные случаи вdent: исследование

Новое исследование, опубликованное в американском журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, демонстрирует, что автономные транспортные средства (АТС), обученные мыслить больше как люди, в частности, распознавать и оценивать уязвимость участников дорожного движения, значительно безопаснее в ситуациях высокого риска. 

Было установлено, что транспортные средства, оснащенные тем, что исследователи назвали «социальной чувствительностью», снижают общий ущерб от аварий более чем на 17%, а ущерб пешеходам, велосипедистам и другим уязвимым группам населения сокращается более чем на 50%.

В беспилотных автомобилях появятся человекоподобные рассуждения и машинная точность

Беспилотные автомобили позиционируются как будущее безопасного и эффективного транспорта. Однако по мере развития этой области продолжают возникать этические проблемы, особенно в ситуациях, угрожающих жизни.

Исследование, проведенное Хунляном Лу из Гонконгского университета науки и технологий, предполагает, что внедрение в беспилотные автомобили элементов социальной ответственности может значительно снизить вред от дорожно-транспортных происшествийdentВ исследовании интегрированы знания из нейробиологии и поведенческой психологии при разработке беспилотных автомобилей.

Эта модель была интегрирована в существующую систему принятия решений под названием EthicalPlanner, что позволило беспилотным автомобилям вести себя таким образом, чтобы не только избегать столкновений, но и минимизировать ущерб в случае неизбежной аварии.

Искусственный интеллект ставит во главу угла защиту наиболее уязвимых участников дорожного движения, что является существенным отходом от традиционной модели, которая часто рассматривает все объекты или людей одинаково с чисто механической точки зрения.

Даниэла Рус, директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT), высоко оценила предложенный подход, заявив: «Предложенная структура открывает потенциальный путь к созданию беспилотных автомобилей, способных ориентироваться в сложных многоагентных сценариях, учитывая различные уровни уязвимости участников дорожного движения».

Беспилотные автомобили подвергаются критике за этические недостатки иdent

Необходимость в подобных инновациях обусловлена ​​реальными трагедиями , затронувшими жизни и бизнес. Например, в 2018 году в Аризоне тестовый беспилотный автомобиль Uber сбил насмерть пешехода, что подчеркнуло необходимость принятия автономными транспортными средствами взвешенных решений в режиме реального времени.

Аналогичным образом, Tesla подверглась пристальному вниманию после нескольких громких аварий, включая смертельные столкновения с участием ее полуавтономных систем.

Кроме того, General Motors закрыла свою дочернюю компанию по производству беспилотных таксиCruise после ряда неудач, одной из главных из которых стала авария,dent результате которой пешеход получил серьезные травмы. Руководство General Motors пыталось преуменьшить последствия инцидентаdentОднако негативная реакция общественности способствовала объявлению о закрытии компании, в которую были вложены миллиарды долларов.

Однако Waymo, проект Google по созданию беспилотных автомобилей, добился значительных успехов во внедрении беспилотных автомобилей с улучшенными функциями безопасности. Сообщается, что автомобили Waymo продемонстрировали 96-процентное снижение наdentперекрестках по сравнению с автомобилями, управляемыми людьми.

Роботакси набирают популярность

В настоящее время компания Waymo предоставляет услуги беспилотных поездок в таких городах, как Сан-Франциско, Финикс и Лос-Анджелес.

На международном уровне такие города, как Дубай и Пекин, инвестируют в автономный общественный транспорт в рамках своих целей по созданию «умных городов».

Несмотря на опасения, связанные с беспилотными автомобилями, автономные службы такси набирают trac, что делает актуальной необходимость создания более интеллектуальных и безопасных транспортных средств.

Помимо технологических аспектов, автономное принятие решений поднимает серьезные юридические и моральные вопросы. Если система искусственного интеллекта «решает» причинить вред одному участнику дорожного движения, чтобы спасти другого, кто несет ответственность: производитель, разработчик программного обеспечения или владелец? Правовые рамки во всем мире еще не соответствуют реалиям принятия решений машинами в общественных местах.

Недавно созванная Европейской комиссией группа экспертов призвала к тому, чтобы беспилотные автомобили обеспечивали «справедливое распределение рисков» и поддерживали «защиту основных прав, в том числе прав уязвимых пользователей»