具有社会意识的自动驾驶汽车中的AI可能防止事故中的死亡：研究

最近在美国《国家科学院院刊》上发表的一项新研究表明，经过训练更像人类的自动驾驶汽车 (AVs)，特别是能够识别和权衡道路用户脆弱性的自动驾驶汽车，在高风险场景中显著更安全。 

当配备研究人员所谓的“社会敏感性”时，车辆在碰撞中减少的总伤害超过17%，行人、骑自行车者和其他脆弱群体的伤害减少了50%以上。

人类般的推理和机器精度赋予自动驾驶汽车

自动驾驶汽车一直被视为安全、高效交通的未来。然而，随着更多开发进入该领域，伦理问题不断浮现，特别是在生死攸关的场景中。

由香港科技大学的卢宏亮领导的研究表明，赋予无人驾驶汽车一定的社会意识可以大幅减少道路交通事故中的伤害。该研究将神经科学和行为心理学的见解整合到自动驾驶汽车编程中。

该模型被叠加到现有的名为 EthicalPlanner 的决策框架上，使自动驾驶汽车的行为方式不仅避免碰撞，而且在碰撞不可避免时最大限度地减少伤害。

该人工智能优先考虑保护最脆弱的道路用户，这与传统的模型形成了重大转变，传统模型通常从纯粹机械风险的角度平等对待所有物体或人员。

麻省理工学院 (MIT) 计算机科学与人工智能实验室主任 Daniela Rus 对这种方法表示赞扬，她说：“提出的框架为自动驾驶汽车提供了一条潜在路径，使其能够在复杂的、多智能体场景中导航，并意识到道路用户中不同水平的脆弱性。”

自动驾驶汽车因伦理盲点和事故而受到批评

对这类创新的需求源于现实世界的悲剧，这些悲剧影响了生命和企业。例如，2018年，一辆Uber自动驾驶测试车辆在亚利桑那州撞死了一名行人，突显了自动驾驶汽车需要实时做出细微决策的必要性。

同样，特斯拉的 Autopilot 在几次高调碰撞事故后受到严厉审查，包括涉及其半自主系统的致命碰撞。

此外，通用汽车关闭了其自动驾驶出租车子公司 Cruise，在一系列挫折之后，其中一起事故导致一名行人重伤。通用汽车高管试图淡化该事件的影响。然而，反弹促成了关闭公告，该公司已投入数十亿美元。

然而，谷歌的自动驾驶汽车项目 Waymo 在部署具有增强安全功能的自动驾驶汽车方面取得了重大进展。据报道，Waymo 的车辆在十字路口显示出的车辆对车辆事故减少了96%，而人类驾驶员则没有。

机器人出租车兴起

Waymo 现在在旧金山、凤凰城和洛杉矶等城市运营无人驾驶乘车服务。

在国际上，迪拜和北京等城市正在投资自动驾驶公共交通，作为其智慧城市目标的一部分。

尽管对自动驾驶汽车存在担忧，但自动驾驶出租车服务正获得 traction，这使得对更智能、更安全车辆的需求变得重要。

除了技术之外，自主决策还提出了严重的法律和道德问题。如果一个人工智能系统“选择”伤害一个道路用户以拯救另一个，谁负责：制造商、软件工程师还是所有者？世界各地的法律框架尚未赶上公共空间中机器决策的现实。

欧洲委员会最近召集的一个小组呼吁自动驾驶汽车确保“风险的公平分配”并维护“基本权利的保护，包括脆弱用户的权利。”