L’IA socialement consciente dans les VA peut prévenir les décès dans les accidents : Recherche
- Des chercheurs ont signalé que la « sensibilité sociale » de l'IA des véhicules autonomes peut réduire les dommages lors d'accidents de plus de 50 %.
- Des incidents réels impliquant des VA, tels que des accidents mortels avec des véhicules Uber et Tesla, ont conduit à appeler à des systèmes de prise de décision conscients des enjeux éthiques.
- La programmation éthique et la responsabilité juridique deviennent des enjeux critiques pour l'avenir de la technologie de conduite autonome.
Une nouvelle étude publiée dans les Actes de l’Académie nationale des sciences des États-Unis démontre que les Véhicules Autonomes (VA) entraînés à penser plus comme des humains, spécifiquement pour reconnaître et pondérer la vulnérabilité des usagers de la route, sont significativement plus sûrs dans les scénarios à haut risque.
Lorsqu’elles sont équipées de ce que les chercheurs ont appelé une « sensibilité sociale », les véhicules ont été trouvés pour réduire les dommages totaux dans les accidents de plus de 17 %, avec les dommages aux piétons, cyclistes et autres groupes vulnérables réduits de plus de 50 %.
Raisonnement humain et précision machine pour les VA
Les VA ont été présentés comme l’avenir d’un transport sûr et efficace. Cependant, alors que plus de développement entre dans cet espace, les préoccupations éthiques continuent de surgir, surtout dans les scénarios de vie ou de mort.
L’étude dirigée par Hongliang Lu de l’Université des sciences et technologies de Hong Kong suggère que donner aux voitures sans conducteur une dose de conscience sociale pourrait réduire drastiquement les dommages dans les accidents de la route. La recherche intègre des insights de la neuroscience et de la psychologie comportementale dans la programmation des VA.
Le modèle a été superposé au cadre de prise de décision existant appelé EthicalPlanner, permettant aux VA de se comporter d’une manière qui non seulement évite les collisions, mais minimise les dommages lorsqu’un accident est inévitable.
L’IA priorise la protection des usagers de la route les plus vulnérables, ce qui est un changement majeur par rapport au modèle conventionnel qui traite souvent tous les objets ou personnes de manière égale d’un point de vue purement mécanique du risque.
Daniela Rus, directrice du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology (MIT), a salué l’approche, déclarant : « Le cadre proposé offre une voie potentielle vers des VA capables de naviguer dans des scénarios complexes à multiples agents avec une conscience des différents niveaux de vulnérabilité parmi les usagers de la route. »
Les véhicules autonomes ont fait face à des critiques pour leurs angles morts éthiques et leurs accidents
Le besoin d’innovations comme celle-ci découle de tragédies réelles qui ont affecté des vies et des entreprises. Par exemple, en 2018, un véhicule de test autonome d’Uber a heurté et tué un piéton en Arizona, soulignant le besoin pour les VA de prendre des décisions nuancées en temps réel.
De même, l’Autopilot de Tesla a été sous une intense scrutiny après plusieurs accidents à grand retentissement, y compris des collisions mortelles impliquant ses systèmes semi-autonomes.
De plus, General Motors a fermé sa filiale de taxis autonomes, Cruise, après une série de revers, dont un majeur impliquant un accident qui a laissé un piéton gravement blessé. Les dirigeants de General Motors ont essayé de minimiser l’impact de l’incident. Cependant, le tollé a contribué à l’annonce de la fermeture, l’entreprise ayant investi des milliards de dollars.
Cependant, Waymo, le projet de voiture autonome de Google, a fait des progrès significatifs dans le déploiement de VA avec des fonctionnalités de sécurité améliorées. Les véhicules de Waymo auraient démontré une réduction de 96 % des accidents entre véhicules aux intersections par rapport aux conducteurs humains.
L’essor des robotaxis
Waymo opère désormais des trajets sans conducteur dans des villes comme San Francisco, Phoenix et Los Angeles.
À l’international, des villes comme Dubaï et Pékin investissent dans les transports publics autonomes dans le cadre de leurs objectifs de ville intelligente.
Malgré les préoccupations concernant les VA, les services de taxis autonomes gagnent en traction, ce qui rend l’appel à des véhicules plus intelligents et plus sûrs important.
Au-delà de la technologie, la prise de décision autonome pose de sérieuses questions légales et morales. Si un système d’IA « choisit » de nuire à un usager de la route pour en sauver un autre, qui est responsable : le fabricant, l’ingénieur logiciel ou le propriétaire ? Les cadres juridiques du monde entier n’ont pas encore rattrapé les réalités de la prise de décision machine dans les espaces publics.
Un panel convoqué par la Commission européenne a récemment appelé les VA à assurer une « répartition équitable des risques » et à respecter « la protection des droits fondamentaux, y compris ceux des utilisateurs vulnérables. »
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
