米国科学アカデミー紀要に発表された新しい研究によると、人間のように考え、特に道路利用者の脆弱性を認識して評価するように訓練された自律走行車（AV）は、高リスクのシナリオにおいて大幅に安全であることが実証されています。.
研究者が「社会的感受性」と呼ぶものを装備した車両では、衝突による総被害が17％以上減少し、歩行者、自転車利用者、その他の脆弱なグループへの被害は50％以上削減されることがわかった。.
人間のような推論と機械の精度が自動運転車にも導入される
AVは安全で効率的な交通手段の未来として推進されてきました。しかし、AV分野への開発が進むにつれて、特に生死に関わる状況において倫理的な懸念が浮上し続けています。.
研究は 香港科技大学の鴻亮・陸氏が率いるdent。この研究は、神経科学と行動心理学の知見を自動運転車のプログラミングに統合している。
このモデルは、EthicalPlanner と呼ばれる既存の意思決定フレームワークに重ね合わされ、衝突を回避するだけでなく、衝突が避けられない場合に被害を最小限に抑えるように AV が動作することを可能にします。.
AI は最も脆弱な道路利用者の保護を優先します。これは、純粋に機械的なリスクの観点からすべての物体または人物を平等に扱うことが多い従来のモデルからの大きな転換です。.
マサチューセッツ工科大学（MIT）のコンピュータ科学・人工知能研究所所長であるダニエラ・ラス氏は、 このアプローチを称賛し、「提案されたフレームワークは、道路利用者の脆弱性のレベルの違いを認識しながら、複雑なマルチエージェントシナリオをナビゲートできる自動運転車への潜在的な道筋を示すものだ」と述べた。
自動運転車は倫理的な盲点や事故の危険dentについて批判を受けている。
このようなイノベーションの必要性は、 現実世界の悲劇 。例えば、2018年にはアリゾナ州でUberの自動運転試験車両が歩行者をはねて死亡させる事故が発生し、自動運転車がリアルタイムで微妙な判断を下す必要性が浮き彫りになりました。
同様に、 テスラの が関与した死亡事故を含む、いくつかの注目を集めた事故の後、厳しい監視下に置かれている 半自動運転システム。
また、ゼネラルモーターズは 閉鎖した事故など、一連の不運に見舞われた後、自動運転タクシー子会社であるクルーズdentdentdent dentdentdentdent dentdentが、数十億ドルを投資していただけに、この反発が閉鎖発表の一因となった。
しかし、Googleの自動運転車プロジェクトであるWaymoは、安全機能を強化した自動運転車の展開において大きな進歩を遂げている。Waymoの車両は、 %削減した 車両間事故をdent。
ロボットタクシーの増加
Waymoは現在、サンフランシスコ、フェニックス、ロサンゼルスなどの都市で無人運転の乗り物を運営している。.
国際的には、ドバイや北京などの都市がスマートシティ目標の一環として自律型公共交通機関に投資しています。.
AV に関する懸念にもかかわらず、自動運転タクシー サービスは tracしつつあり、よりスマートで安全な車両を求める声が高まっています。.
技術面だけでなく、自動運転による意思決定は深刻な法的・倫理的問題を提起します。AIシステムが、ある道路利用者を救済するために別の道路利用者に危害を加えることを「選択」した場合、誰が責任を負うのでしょうか？製造業者、ソフトウェアエンジニア、それとも所有者でしょうか？世界中の法的枠組みは、公共空間における機械による意思決定の現実にまだ追いついていません。.
欧州委員会が招集したパネルは最近、自動運転車が「リスクの公平な分散」を確保し、「弱い立場のユーザーを含む基本的権利の保護」を維持することを求めた。
