自動運転車における社会的意識を持つAIは、事故での死亡を防ぐ可能性がある：研究

米国国立科学アカデミー紀要（PNAS）に掲載された新しい研究は、人間のように思考し、特に道路利用者の脆弱性を認識して重み付けするように訓練された自動運転車（AV）が、高リスクシナリオで大幅に安全であることを示しています。 

研究者らが「社会的感受性」と呼ぶ機能を備えた車両は、衝突時の総被害を17％以上削減し、歩行者、自転車利用者、その他の脆弱なグループへの被害は50％以上削減されました。

人間のような推論と機械的な精度が自動運転車にもたらすもの

自動運転車は、安全で効率的な交通の未来として推進されてきました。しかし、その分野での開発が進むにつれ、特に生死に関わるシナリオにおいて、倫理的な懸念が表面化し続けています。

香港科技大学のLu Hongliang氏が主導した 研究は、自動運転車に社会的意識を持たせることで、道路事故での被害を大幅に軽減できる可能性を示唆しています。この研究は、神経科学と行動心理学の知見を自動運転プログラムに統合しています。

このモデルは、既存の「EthicalPlanner」と呼ばれる意思決定フレームワークに重ねられ、自動運転車が衝突を回避するだけでなく、衝突が避けられない場合に被害を最小限に抑えるような行動をとれるようにしました。

AIは最も脆弱な道路利用者の保護を優先し、これは純粋に機械的なリスクの観点からすべての物体や人物を同等に扱う従来のモデルから大きくシフトしたものです。

マサチューセッツ工科大学（MIT）のコンピュータサイエンスおよび人工知能研究所所長であるDaniela Rus氏は、 このアプローチを称賛し、「提案されたフレームワークは、道路利用者の脆弱性のレベルの違いを認識し、複雑なマルチエージェントシナリオをナビゲートできる自動運転車への潜在的な道筋を提供します」と述べています。

自動運転車は倫理的な盲点や事故について批判を受けてきました

このようなイノベーションの必要性は、 現実の悲劇が生じたことに起因しています。例えば、2018年にはアリゾナ州でUberの自動運転テスト車両が歩行者を衝突させ死亡させ、自動運転車がリアルタイムで微妙な判断を下す必要性が浮き彫りになりました。

同様に、 テスラのAutopilotは、その 半自律システムに関与する致命的な衝突を含む、いくつかの著名な事故の後に厳しい監視の下にあります。

また、ゼネラルモーターズは 一連の挫折、特に歩行者を重傷させた事故 の後、自動運転タクシー子会社Cruiseを閉鎖しました。ゼネラルモーターズの執行陣は事故の影響を最小限に抑えようとしましたが、反発が閉鎖発表の一因となり、同社は数十億ドルを投資していました。

しかし、Googleの自動運転車プロジェクトであるWaymoは、強化された安全機能を持つ自動運転車の配備において大きな進展を遂げています。Waymoの車両は、人間ドライバーと比較して交差点での車両間事故が 96％減少したと報告されています。

ロボットタクシーの台頭

Waymoは現在、サンフランシスコ、フェニックス、ロサンゼルスなどの都市で自動運転のライドを提供しています。

国際的には、ドバイや北京などの都市が、スマートシティ目標の一環として自律型公共交通機関に投資しています。

自動運転車への懸念にもかかわらず、自律型タクシーサービスは注目を集めており、より賢く安全な車両を求める声が高まっています。

技術を超えて、自律的な意思決定は深刻な法的および道徳的な問いを提起します。もしAIシステムが、もう一人の道路利用者を救うために一人の道路利用者に危害を加えることを「選択」した場合、責任を負うのは誰でしょうか：メーカー、ソフトウェアエンジニア、それとも所有者でしょうか？ 世界中の法的枠組みは、公共空間における機械の意思決定の現実について追いついていません。

欧州委員会が招集したパネルは最近、自律走行車（AV）が「リスクの公平な分配」を確保し、「脆弱なユーザーを含む基本的人権の保護」を維持するよう求めた。