米国科学アカデミーの米国議事録に掲載された新しい研究は、人間のように考えるように訓練された自律車（AVS）が、特に道路利用者の脆弱性を認識し、重量を量るように訓練されたことを示しています。
研究者が「社会的感受性」と呼んだものを装備した場合、車両は、歩行者、サイクリスト、およびその他の脆弱なグループに50％以上を削減するために、クラッシュの総害を17％以上減らすことがわかった。
AVSに来る人間のような推論と機械の精度
AVSは、安全で効率的な輸送の未来として推進されています。しかし、より多くの開発がその空間に入り続けるにつれて、特に生命と死のシナリオでは、倫理的懸念が浮上し続けています。
香港科学技術大学のHongliang Luが率いる研究はdent。この研究は、神経科学と行動心理学からの洞察をAVプログラミングに統合しています。
このモデルは、EthicalPlannerと呼ばれる既存の意思決定フレームワークに重ねられ、AVSが衝突を回避するだけでなく、クラッシュが避けられない場合に害を最小限に抑えるように動作するようにしました。
AIは、最も脆弱な道路利用者の保護を優先します。これは、純粋に機械的なリスクの観点からすべてのオブジェクトまたは人を均等に扱うことが多い従来のモデルからの大きな移行です。
マサチューセッツ工科大学（MIT）のコンピューターサイエンスおよび人工知能研究所のディレクターであるDaniela Rusは、このアプローチを称賛し、「提案されたフレームワークは、道路利用者間の脆弱性のレベルの異なるレベルの異なるレベルの認識を持つ複雑でマルチエージェントシナリオをナビゲートできるAVSへの潜在的な道を提供します」と述べました。
自動運転車は、倫理的な盲点とdentの批判に直面しています
このような革新の必要性は、生活やビジネスに影響を与えた現実の悲劇たとえば、2018年には、Uberの自動運転テスト車両がアリゾナで歩行者を襲って殺しました。AVSがリアルタイムで微妙な決定を下す必要性を強調しました。
同様に、テスラの半自律的なシステムを含む致命的な衝突を含む、いくつかの有名な衝突の後、激しい精査を受けています。
また、ゼネラルモーターズは歩行者を重傷を負わせた一連の後退の後、 AVタクシーの子会社であるクルーズを閉鎖しましたdent dentの影響を軽視しようとしました。しかし、ブローバックは閉鎖の発表に貢献し、数十億ドルを投資しました。
ただし、Googleの自動運転自動車プロジェクトであるWaymoは、安全機能が強化されたAVSの展開に大きな進歩を遂げています。 Waymoの車両は、人間のドライバーと比較して、交差点で車両から車両へのアクセントをdent ％減少させたこと
増加するロボタキシス
Waymoは現在、サンフランシスコ、フェニックス、ロサンゼルスなどの都市で無人の乗り物を運営しています。
国際的には、ドバイや北京のような都市は、スマートシティの目標の一環として、自律的な公共交通機関に投資しています。
AVSへの懸念にもかかわらず、自律的なタクシーサービスが tracレーションを獲得しているため、よりスマートで安全な車両の要求が重要になります。
テクノロジーを超えて、自律的な意思決定は深刻な法的および道徳的な問題を提起します。 AIシステムが1つの道路ユーザーを傷つけて別の道路ユーザーを救うために「選択」した場合、誰が説明責任を負いますか：メーカー、ソフトウェアエンジニア、または所有者ですか？世界中の法的枠組みは、公共スペースでの機械の意思決定の現実にまだ追いついていません。
欧州委員会によって招集されたパネルは、最近、AVSに「リスクの公正な分配」を確保し、「脆弱なユーザーのものを含む基本的権利の保護」を支持するよう求めました。
