IA socialmente consciente em AVs pode prevenir fatalidades em acidentes: Pesquisa

- Pesquisadores relataram que a "sensibilidade social" na IA de veículos autônomos pode reduzir os danos em colisões em mais de 50%.
- Incidentes do mundo real envolvendo VAs, como acidentes fatais com veículos da Uber e Tesla, levaram a chamadas por sistemas de tomada de decisão eticamente conscientes.
- Programação ética e responsabilidade legal estão se tornando questões críticas para o futuro da tecnologia de direção autônoma.
Um novo estudo publicado nos Anais da Academia Nacional de Ciências dos EUA demonstra que Veículos Autônomos (AVs) treinados para pensar mais como humanos, especificamente para reconhecer e pesar a vulnerabilidade dos usuários da via, são significativamente mais seguros em cenários de alto risco.
Quando equipados com o que os pesquisadores chamaram de “sensibilidade social”, os veículos foram encontrados para reduzir o dano total em colisões em mais de 17%, com o dano a pedestres, ciclistas e outros grupos vulneráveis reduzido em mais de 50%.
Raciocínio humano e precisão de máquina para chegar aos AVs
Os AVs foram apresentados como o futuro do transporte seguro e eficiente. No entanto, à medida que mais desenvolvimento entra nesse espaço, preocupações éticas continuam a surgir, especialmente em cenários de vida ou morte.
O estudo liderado por Hongliang Lu da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong sugere que dar aos carros autônomos uma dose de consciência social poderia reduzir drasticamente os danos em acidentes de trânsito. A pesquisa integra insights da neurociência e psicologia comportamental na programação de AVs.
O modelo foi sobreposto à estrutura de tomada de decisão existente chamada EthicalPlanner, permitindo que os AVs se comportem de uma maneira que não apenas evita colisões, mas minimiza os danos quando uma colisão é inevitável.
A IA prioriza a proteção dos usuários da via mais vulneráveis, o que é uma grande mudança em relação ao modelo convencional que frequentemente trata todos os objetos ou pessoas igualmente do ponto de vista do risco puramente mecânico.
Daniela Rus, diretora do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), elogiou a abordagem, dizendo: “A estrutura proposta oferece um caminho potencial para AVs que podem navegar em cenários complexos e multiagente com uma consciência dos diferentes níveis de vulnerabilidade entre os usuários da via.”
Veículos autônomos enfrentaram críticas por pontos cegos éticos e acidentes
A necessidade de inovações como esta decorre de tragédias do mundo real que afetaram vidas e negócios. Por exemplo, em 2018, um veículo de teste autônomo da Uber atingiu e matou um pedestre no Arizona, destacando a necessidade de AVs tomarem decisões sutis em tempo real.
Da mesma forma, o Autopilot da Tesla esteve sob intensa escrutínio após vários acidentes de alto perfil, incluindo colisões fatais envolvendo seus sistemas semi-autônomos.
Além disso, a General Motors encerrou sua subsidiária de táxis autônomos, a Cruise, após uma série de contratempos, um dos quais envolveu um acidente que deixou um pedestre gravemente ferido. Executivos da General Motors tentaram minimizar o impacto do incidente. No entanto, a reação negativa contribuiu para o anúncio do fechamento, tendo investido bilhões de dólares.
No entanto, a Waymo, projeto de carros autônomos do Google, fez avanços significativos na implantação de AVs com recursos de segurança aprimorados. Os veículos da Waymo relataram demonstrar uma redução de 96% em acidentes entre veículos em cruzamentos em comparação com motoristas humanos.
Robotáxis em ascensão
A Waymo agora opera corridas sem motorista em cidades como São Francisco, Phoenix e Los Angeles.
Internacionalmente, cidades como Dubai e Pequim estão investindo em transporte público autônomo como parte de seus objetivos de cidade inteligente.
Apesar das preocupações com os AVs, os serviços de táxi autônomo estão ganhando tração, o que torna importante o chamado por veículos mais inteligentes e seguros.
Além da tecnologia, a tomada de decisão autônoma levanta sérias questões legais e morais. Se um sistema de IA “escolher” prejudicar um usuário da via para salvar outro, quem é o responsável: o fabricante, o engenheiro de software ou o proprietário? As estruturas legais em todo o mundo ainda não acompanharam as realidades da tomada de decisão de máquinas em espaços públicos.
Um painel convocado pela Comissão Europeia recentemente pediu que os AVs garantissem uma “distribuição justa de risco” e mantivessem “a proteção dos direitos básicos, incluindo os dos usuários vulneráveis.”
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
















