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Inteligência artificial com consciência social em veículos autônomos pode prevenir fatalidades emdent: Pesquisa

Neste post:

  • Pesquisadores relataram que a "sensibilidade social" na inteligência artificial de veículos autônomos pode reduzir os danos em acidentes em mais de 50%.
  • dentreais envolvendo veículos autônomos, como colisões fatais com veículos da Uber e da Tesla, levaram a apelos por sistemas de tomada de decisão eticamente responsáveis.
  • A programação ética e a responsabilidade legal estão se tornando questões críticas para o futuro da tecnologia de direção autônoma.

Um novo estudo publicado nos Anais da Academia Nacional de Ciências dos EUA demonstra que veículos autônomos (VAs) treinados para pensar mais como humanos, especificamente para reconhecer e avaliar a vulnerabilidade dos usuários da via, são significativamente mais seguros em cenários de alto risco. 

Quando equipados com o que os pesquisadores chamaram de "sensibilidade social", os veículos demonstraram reduzir os danos totais em acidentes em mais de 17%, com uma redução de mais de 50% nos danos a pedestres, ciclistas e outros grupos vulneráveis.

Raciocínio semelhante ao humano e precisão de máquina chegarão aos veículos autônomos

Os veículos autônomos têm sido apresentados como o futuro do transporte seguro e eficiente. No entanto, à medida que o desenvolvimento nessa área continua a crescer, preocupações éticas persistem, especialmente em situações de vida ou morte.

O estudo liderado por Hongliang Lu, da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, sugere que dotar carros autônomos com uma dose de consciência social poderia reduzir drasticamente os danos em acidentes de trânsitodentA pesquisa integra conhecimentos de neurociência e psicologia comportamental à programação de veículos autônomos.

O modelo foi integrado à estrutura de tomada de decisões existente, chamada EthicalPlanner, permitindo que os veículos autônomos se comportem de maneira a não apenas evitar colisões, mas também minimizar os danos quando um acidente for inevitável.

A IA prioriza a proteção dos usuários mais vulneráveis ​​da via, o que representa uma grande mudança em relação ao modelo convencional que, muitas vezes, trata todos os objetos ou pessoas da mesma forma, de um ponto de vista puramente mecânico do risco.

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Daniela Rus, diretora do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), elogiou a abordagem, dizendo: "A estrutura proposta oferece um caminho potencial para veículos autônomos que possam navegar em cenários complexos com múltiplos agentes, levando em consideração os diferentes níveis de vulnerabilidade entre os usuários da via."

Os veículos autônomos têm enfrentado críticas devido a pontos cegos éticos edent

A necessidade de inovações como essa surge de tragédias reais que afetaram vidas e empresas. Por exemplo, em 2018, um veículo autônomo de teste da Uber atropelou e matou um pedestre no Arizona, evidenciando a necessidade de os veículos autônomos tomarem decisões complexas em tempo real.

Da mesma forma, da Tesla tem sido alvo de intenso escrutínio após vários acidentes de grande repercussão, incluindo colisões fatais envolvendo seus sistemas semiautônomos.

Além disso, a General Motors encerrou as atividades de sua subsidiária de táxis autônomos, a Cruise, após uma série de contratempos, um dos principais envolvendo um acidentedentdentdent dentdentdentdent dentdentNo entanto, a repercussão negativa contribuiu para o anúncio do fechamento, após investimentos bilionários.

No entanto, a Waymo, projeto de carros autônomos do Google, fez progressos significativos na implantação de veículos autônomos com recursos de segurança aprimorados. Os veículos da Waymo demonstraram uma redução de 96% entre veículosdentem cruzamentos, em comparação com motoristas humanos.

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Robôs-táxi em ascensão

A Waymo agora opera viagens autônomas em cidades como São Francisco, Phoenix e Los Angeles.

Internacionalmente, cidades como Dubai e Pequim estão investindo em transporte público autônomo como parte de seus objetivos de cidade inteligente.

Apesar das preocupações com os veículos autônomos, os serviços de táxi autônomos estão ganhando trac, o que torna ainda mais importante a demanda por veículos mais inteligentes e seguros.

Além da tecnologia, a tomada de decisões autônomas levanta sérias questões legais e morais. Se um sistema de IA "escolhe" prejudicar um usuário da via para salvar outro, quem é o responsável: o fabricante, o engenheiro de software ou o proprietário? Os marcos legais em todo o mundo ainda não se adaptaram à realidade da tomada de decisões por máquinas em espaços públicos.

Um painel convocado pela Comissão Europeia pediu recentemente que os veículos autônomos garantam uma “distribuição justa do risco” e defendam “a proteção dos direitos fundamentais, incluindo os dos usuários vulneráveis”

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