الذكاء الاصطناعي الواعي اجتماعياً في المركبات ذاتية القيادة قد يمنع الوفيات في الحوادث: بحث

تظهر دراسة جديدة نُشرت في US Proceedings of the National Academy of Sciences أن المركبات ذاتية القيادة (AVs) المدربة على التفكير بشكل أكثر شبهاً بالبشر، وتحديداً للتعرف على وزن ضعف مستخدمي الطرق، هي أكثر أماناً بشكل كبير في السيناريوهات عالية المخاطر. 

عند تجهيزها بما سماه الباحثون "الحساسية الاجتماعية"، وُجد أن المركبات قللت من إجمالي الأضرار في الحوادث بأكثر من 17%، مع خفض الأضرار للمشاة وراكبي الدراجات والمجموعات الضعيفة الأخرى بأكثر من 50%.

الاستدلال البشري والدقة الآلية للمركبات ذاتية القيادة

تم دفع المركبات ذاتية القيادة كوسيلة للنقل الآمن والفعال في المستقبل. ومع ذلك، مع استمرار المزيد من التطوير في دخول هذا الفضاء، تستمر المخاوف الأخلاقية في الظهور، خاصة في السيناريوهات التي تتعلق بالحياة والموت.

تشير الدراسة التي قادها هونغليانغ لو من جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا إلى أن منح السيارات ذاتية القيادة جرعة من الوعي الاجتماعي يمكن أن تقلل بشكل كبير من الأضرار في حوادث الطرق. تدمج البحث رؤى من علم الأعصاب وعلم النفس السلوكي في برمجة المركبات ذاتية القيادة (AVs).

تم وضع النموذج فوق إطار صنع القرار الحالي المسمى EthicalPlanner، مما يمكّن المركبات ذاتية القيادة من التصرف بطريقة لا تتجنب الاصطدامات فحسب، بل تقلل من الأضرار عندما يكون الاصطدام حتمياً.

يعطي الذكاء الاصطناعي الأولوية لحماية أكثر مستخدمي الطرق ضعفاً، وهو تحول كبير بعيداً عن النموذج التقليدي الذي يعامل غالباً جميع الكائنات أو الأشخاص بالتساوي من منظور مخاطر ميكانيكية بحتة.

أشادت دانييلا روس، مديرة مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)،بالنهج، قائلة: "يقدم الإطار المقترح مساراً محتملاً نحو مركبات ذاتية القيادة يمكنها التنقل في سيناريوهات متعددة الوكلاء المعقدة مع إدراك لمستويات مختلفة من الضعف بين مستخدمي الطرق.".

واجهت المركبات ذاتية القيادة انتقادات بسبب العمى الأخلاقي والحوادث

تنبع الحاجة إلى ابتكارات مثل هذه منالمآسي الواقعية التي أثرت على الأرواح والأعمال. على سبيل المثال، في عام 2018، اصطدمت مركبة اختبار ذاتية القيادة من Uber بمشاة وقتلته في أريزونا، مما سلط الضوء على الحاجة إلى أن تتخذ المركبات ذاتية القيادة قرارات دقيقة في الوقت الفعلي.

وبالمثل،خضع Autopilot الخاص بـ Tesla لمراقبة مكثفة بعد عدة حوادث عالية الملف، بما في ذلك تصادمات قاتلة تنطوي علىأنظمتها شبه الذاتية.

أيضاً، أغلقت General Motorsشركة Cruise التابعة لها، وهي شركة سيارات أجرة ذاتية القيادة، بعد سلسلة من النكسات، كانت إحداها كبيرة وتتعلق بحادث ترك مشاة مصاباً بإصابات بالغة. حاول مسؤولو General Motors التقليل من تأثير الحادث. ومع ذلك، ساهمت ردود الفعل الغاضبة في إعلان الإغلاق، بعد أن استثمرت مليارات الدولارات.

ومع ذلك، حققت Waymo، مشروع السيارات ذاتية القيادة التابع لـ Google، تقدماً كبيراً في نشر المركبات ذاتية القيادة مع ميزات أمان محسنة. أظهرت مركبات Waymo، وفقاً للتقارير،انخفاضاً بنسبة 96% في حوادث المركبة مع المركبة عند التقاطعات مقارنة بسائقي البشر.

صعود سيارات الأجرة الروبوتية

تدير Waymo الآن رحلات بدون سائق في مدن مثل سان فرانسيسكو وفينيكس ولوس أنجلوس.

على الصعيد الدولي، تستثمر مدن مثل دبي وبكين في النقل العام المستقل كجزء من أهداف مدنها الذكية.

على الرغم من المخاوف بشأن المركبات ذاتية القيادة، تكتسب خدمات سيارات الأجرة المستقلة زخماً، مما يجعل النداء لمركبات أكثر ذكاءً وأماناً مهماً.

بeyond التكنولوجيا، يطرح صنع القرار المستقل أسئلة قانونية وأخلاقية خطيرة. إذا اختار نظام الذكاء الاصطناعي "أن" يؤذي مستخدم طريق واحد لإنقاذ آخر، فمن المسؤول: الشركة المصنعة، أو مهندس البرمجيات، أو المالك؟ لم تتطور الأطر القانونية حول العالم بعد لمواكبة واقع صنع القرار الآلي في الأماكن العامة.

دعا مجلس استشاري عقدته المفوضية الأوروبية مؤخراً إلى ضمان المركبات ذاتية القيادة لـ "التوزيع العادل للمخاطر" والالتزام بـ "حماية الحقوق الأساسية، بما في ذلك حقوق المستخدمين الضعفاء.".