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자율주행차에 탑재된 사회적 책임 의식을 갖춘 AI가 교통dent사망자 수를 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다

에 의해한나 콜리모어한나 콜리모어
읽는 데 3분 소요
  • 연구진은 자율주행차 인공지능의 "사회적 감수성"이 충돌 사고로 인한 피해를 50% 이상 줄일 수 있다고 보고했습니다.
  • 우버와 테슬라 차량의 치명적인 충돌 사고와 같은 실제 자율주행차 관련dent는 윤리적 고려를 반영한 ​​의사결정 시스템의 필요성을 제기해 왔습니다.
  • 윤리적 프로그래밍과 법적 책임은 자율주행 기술의 미래에 있어 매우 중요한 문제로 대두되고 있습니다.

미국 국립과학원회보(Proceedings of the National Academy of Sciences)에 발표된 새로운 연구에 따르면, 인간처럼 생각하도록 훈련된 자율주행차(AV), 특히 도로 이용자의 취약성을 인식하고 평가하도록 훈련된 차량은 고위험 상황에서 훨씬 더 안전한 것으로 나타났습니다. 

연구진이 "사회적 민감성"이라고 부르는 기능을 갖춘 차량은 충돌 사고로 인한 전체 피해를 17% 이상 줄였으며, 보행자, 자전거 이용자 및 기타 취약 계층에 대한 피해는 50% 이상 감소시킨 것으로 나타났습니다.

자율주행차에 인간과 유사한 추론 능력과 기계적인 정밀성이 도입될 것이다

자율주행차는 안전하고 효율적인 미래 교통수단으로 주목받아 왔습니다. 그러나 자율주행 기술 개발이 진전됨에 따라, 특히 생사가 걸린 상황에서 윤리적 문제들이 지속적으로 제기되고 있습니다.

홍콩과학기술대학교의 홍량 루 교수가 이끄는dent. 이 연구는 신경과학과 행동심리학의 통찰력을 자율주행차 프로그래밍에 통합했습니다. 연구에 따르면 자율주행차에 사회적 의식을 부여하면 도로 로 인한 피해를 획기적으로 줄일 수 있다고 합니다

이 모델은 EthicalPlanner라는 기존 의사결정 프레임워크에 통합되어 자율주행차가 충돌을 피할 뿐만 아니라 충돌이 불가피한 경우에도 피해를 최소화하는 방식으로 작동할 수 있도록 합니다.

이 AI는 가장 취약한 도로 이용자 보호를 최우선으로 하는데, 이는 모든 사물이나 사람을 순전히 기계적인 위험 관점에서 동일하게 취급하는 기존 모델에서 크게 벗어난 변화입니다.

매사추세츠 공과대학(MIT) 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소 소장인 다니엘라 루스는 이 접근 방식을 칭찬하며"제안된 프레임워크는 도로 사용자 간의 다양한 취약성 수준을 인지하면서 복잡한 다중 에이전트 시나리오를 탐색할 수 있는 자율주행차로 가는 잠재적인 길을 제시한다"고 말했다.

자율주행차는 윤리적 사각지대와 사고dent으로 인해 비판에 직면해 왔다

이러한 혁신의 필요성은 실제 비극 . 예를 들어, 2018년 애리조나에서 우버의 자율주행 시험 차량이 보행자를 치어 사망에 이르게 한 사고는 자율주행차가 실시간으로 미묘한 판단을 내릴 필요성을 여실히 보여주었습니다.

마찬가지로 테슬라의 오토파일럿 역시 자사의 반자율 주행 시스템 과 관련된 치명적인 충돌 사고를 포함한 여러 건의 대형 사고 이후 집중적인 조사를 받아왔습니다 .

또한, 제너럴 모터스(GM)는 자율주행 택시 자회사 인 크루즈(Cruise)를 여러 차례의 난관 끝에dent 였습니다. GM 경영진은 사고의 파장을 축소하려 했지만dent수십억 달러를 투자한 만큼 이 사건으로 인한 여론의 반발은 결국 사업 폐쇄 발표로 이어졌습니다. 폐쇄했습니다 . 특히 보행자가 중상을 입은 가 가장 큰 문제

하지만 구글의 자율주행차 프로젝트인 웨이모는 향상된 안전 기능을 갖춘 자율주행차를 개발하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 웨이모 차량은 ​​교차로에서 인간 운전자에 비해 차량 간 충돌dent. 를 96%까지 줄이는 것으로 알려져 있습니다

로보택시 증가세

Waymo는 현재 샌프란시스코, 피닉스, 로스앤젤레스와 같은 도시에서 무인 차량 운행 서비스를 제공하고 있습니다.

국제적으로 두바이와 베이징 같은 도시들은 스마트 시티 목표의 일환으로 자율주행 대중교통에 투자하고 있습니다.

자율주행차에 대한 우려에도 불구하고 자율주행 택시 서비스는 trac인기를 얻고 있으며, 이는 더욱 스마트하고 안전한 차량에 대한 요구를 더욱 중요하게 만들고 있습니다.

기술적 측면을 넘어, 자율적인 의사결정은 심각한 법적, 도덕적 문제를 제기합니다. 인공지능 시스템이 다른 도로 이용자를 구하기 위해 일부러 위험을 감수하는 선택을 한다면, 누가 책임을 져야 할까요? 제조사일까요, 소프트웨어 엔지니어일까요, 아니면 차량 소유주일까요? 전 세계의 법적 체계는 공공장소에서의 기계 의사결정이라는 현실을 아직 따라잡지 못하고 있습니다.

최근 유럽 위원회가 소집한 패널은 자율주행차가 "위험의 공정한 분배"를 보장하고 "취약 계층 사용자를 포함한 기본권 보호"를 유지해야 한다고 촉구했습니다

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한나 콜리모어

한나 콜리모어

한나는 암호화폐 분야에서 10년 가까이 블로그를 운영하고 행사를 취재해 온 작가 겸 편집자입니다. Cryptopolitan에서 뉴스 페이지에 기고하며, 탈중앙화 DeFi), 반응형 웹 자산(RWA), 암호화폐 규제, 인공지능(AI) 및 첨단 기술 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 받았습니다.

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