Un nuevo estudio publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos demuestra que los vehículos autónomos (AV) entrenados para pensar más como los humanos, específicamente para reconocer y sopesar la vulnerabilidad de los usuarios de la carretera, son significativamente más seguros en escenarios de alto riesgo.
Se descubrió que, cuando estaban equipados con lo que los investigadores llamaron “sensibilidad social”, los vehículos reducían el daño total en accidentes en más del 17%, y el daño a peatones, ciclistas y otros grupos vulnerables se reducía en más del 50%.
El razonamiento similar al humano y la precisión de las máquinas llegarán a los vehículos autónomos
Los vehículos autónomos se han posicionado como el futuro del transporte seguro y eficiente. Sin embargo, a medida que se avanza en este campo, surgen inquietudes éticas, especialmente en situaciones de vida o muerte.
El estudio dirigido por Hongliang Lu, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, sugiere que dotar a los vehículos autónomos de una dosis de conciencia social podría reducir drásticamente los daños en accidentes de tráficodentLa investigación integra conocimientos de neurociencia y psicología conductual en la programación de vehículos autónomos.
El modelo se integró al marco de toma de decisiones existente llamado EthicalPlanner, lo que permite que los vehículos autónomos se comporten de una manera que no solo evite colisiones, sino que también minimice el daño cuando un choque es inevitable.
La IA prioriza la protección de los usuarios de la vía más vulnerables, lo que supone un cambio importante respecto del modelo convencional que a menudo trata a todos los objetos o personas por igual desde un punto de vista de riesgo puramente mecánico.
Daniela Rus, directora del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), elogió el enfoquey afirmó: "El marco propuesto ofrece una vía potencial hacia vehículos autónomos que puedan navegar por escenarios complejos con múltiples agentes, teniendo en cuenta los diferentes niveles de vulnerabilidad entre los usuarios de la carretera".
Los vehículos autónomos se han enfrentado a críticas por puntos ciegos éticos ydent
La necesidad de innovaciones como esta surge de tragedias reales que han afectado vidas y negocios. Por ejemplo, en 2018, un vehículo autónomo de prueba de Uber atropelló y mató a un peatón en Arizona, lo que pone de relieve la necesidad de que los vehículos autónomos tomen decisiones precisas en tiempo real.
Del mismo modo, de Tesla ha estado bajo un intenso escrutinio tras varios accidentes de gran repercusión, incluidas colisiones mortales en las que se vieron involucrados sus sistemas semiautónomos.
Además, General Motors cerró su filial de taxis autónomos, Cruise, tras una serie de contratiempos, uno de los más importantes un accidentedentdentdent dentdentdentdent dentdentSin embargo, la reacción negativa contribuyó al anuncio del cierre, tras haber invertido miles de millones de dólares.
Sin embargo, Waymo, el proyecto de vehículos autónomos de Google, ha logrado avances significativos en el despliegue de vehículos autónomos con funciones de seguridad mejoradas. Según se informa, los vehículos de Waymo han demostrado una reducción del 96 % entre vehículosdenten las intersecciones en comparación con los conductores humanos.
Los robotaxis en auge
Waymo ahora opera viajes sin conductor en ciudades como San Francisco, Phoenix y Los Ángeles.
A nivel internacional, ciudades como Dubái y Pekín están invirtiendo en transporte público autónomo como parte de sus objetivos de ciudad inteligente.
A pesar de las preocupaciones en torno a los vehículos autónomos, los servicios de taxis autónomos están ganando trac, lo que hace importante el llamado a contar con vehículos más inteligentes y seguros.
Más allá de la tecnología, la toma de decisiones autónoma plantea serias cuestiones legales y morales. Si un sistema de IA decide perjudicar a un usuario de la vía para salvar a otro, ¿quién es responsable: el fabricante, el ingeniero de software o el propietario? Los marcos legales de todo el mundo aún no se han adaptado a las realidades de la toma de decisiones de las máquinas en los espacios públicos.
Un panel convocado por la Comisión Europea pidió recientemente que los vehículos autónomos garanticen una “distribución justa del riesgo” y defiendan “la protección de los derechos básicos, incluidos los de los usuarios vulnerables”
