- Prompt Engineering wurde einst als neues Berufsfeld betrachtet, das möglicherweise Arbeitsplätze schaffen würde.
- Der Hype um Prompt Engineering klingt ab, da sich herausstellt, dass es eine ziemlich einfache Alltagsaufgabe ist.
- Das Verständnis dafür, wie Maschinen Ihre Eingaben interpretieren, ist der wichtigste Aspekt dieser einfachen Aufgabe.
Der Hype hinter dem Trend
Es gab viel Aufregung über Prompt Engineering in den Medien, und viele dachten, es sei der perfekte Job, bei dem man keine kognitive Last tragen muss, da man nicht codieren oder komplexe Dinge wie Deep Learning lernen muss. Klingt zu gut, oder?
Aber der Hype um Prompt Engineering hat sich abgekühlt, da sich herausstellte, dass fast keine Organisationen mehr Prompt-Engineer einstellen wollen. Die Frage ist also, ist Prompt Engineering nur ein Trend? Wahrscheinlich nicht, denn es ist die Kunst, die gewünschte Ausgabe von KI-Tools wie ChatGPT, Bard oder jedem KI-Bildgenerator zu erhalten.
Stellen Sie sich dies als Rezept zum Kochen einer Mahlzeit vor. Genau wie die Verwendung besserer Zutaten eine köstliche Mahlzeit macht, kann eine bessere Eingabe zu besseren Ergebnissen führen. Je mehr Details Sie im Prompt angeben, desto besser versteht die Maschine es und kann eine bessere Antwort in Form von E-Mails verfassen, Softwarecodes generieren oder Bilder erstellen. Sehen Sie sich die beiden Beispiele unten an und prüfen Sie den Unterschied.
Sie können sehen, dass sich die Antwort des KI-Tools bei Bereitstellung von mehr Details in einer einfachen Abfrage stark ändert. Die erste ist eine vage Frage, bei der das Tool einige zufällige Optionen gibt. Die zweite Frage war spezifischer auf ein bestimmtes Rezept für Alfredo-Pasta ausgerichtet, und das Tool antwortete im selben Kontext. Dies gilt für alle professionellen Aufgaben, die man mit KI-Tools lösen möchte.
Kann Ihnen Prompt Engineering einen Job verschaffen?
Nun, Prompt Engineering ist eine wichtige Aufgabe und hat Versprechen, aber nicht so, wie wir es sehen. Die Perspektive des schnellen Engineerings ist der Grund für viel der Debatte um das Thema. Und Experten betrachten es als eine Möglichkeit, die Fähigkeiten der KI und ihr Potenzial, ein kreativer Partner zu sein, herauszufinden. KI-Systeme haben die Fähigkeit, Ausgaben zu produzieren, die sogar Menschen übertreffen.
Der Kern liegt jedoch in der Realität, dass kein Softwarehaus einen Laien einstellen wird, um Prompts für die Codegenerierung aus einem Chatbot zu schreiben. Sie werden sich auf ihre Ingenieure verlassen, um Prompts zu schreiben und ihren Workflow zu beschleunigen. Sie liegen richtig; das reine Schreiben von Prompts verschafft Ihnen keinen Job, außer bei einigen wirklich enthusiastischen Startups im Silicon Valley, aber auch das ist keine tragfähige Option.
Also kehren wir zur gleichen Frage zurück: Ist Prompt Engineering ein vorübergehender Trend? Wie viele Technologien, von denen angenommen wird, dass sie die Welt, in der wir leben, verändern, werden sie von den Medien gefeiert und erzeugen einen übertriebenen Hype. Denken Sie an die frühen Tage von Google oder faltbare Handys. Während sie Auswirkungen auf unser Leben haben, verliert der Trend mit der Zeit seinen Hype und wird zur Routine. Prompt Engineering ist dasselbe Phänomen, zumindest bisher. Es ist vorteilhaft für diejenigen, die es korrekt in ihren eigenen Arbeitsbereichen anwenden, und nicht versuchen, daraus ein eigenes Feld zu schaffen.
Sie müssen einen rationalen Geist haben, um Prompt-Eingaben besser zu gestalten, da LLMs ihre eigenen Grenzen haben, aber sie werden sich mit der Zeit zu einer anspruchsvolleren Kunst entwickeln. Wir können sicher sagen, dass Prompt Engineering im Grunde das Erlernen des korrekten Gebrauchs von Wörtern in diesen Zeiten ist. Je besser wir sie verwenden, desto einfacher werden unsere Aufgaben mit KI-Tools, um unsere täglichen Routinen zu beschleunigen.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
