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Sollten Sie Prompt Engineering lernen? Oder ist es nur eine Modeerscheinung?

In diesem Beitrag:

  • Prompt Engineering galt einst als neues Arbeitsfeld, das Arbeitsplätze schaffen könnte.
  • Der Hype um prompte Entwicklungsleistungen lässt nach, da sich herausstellt, dass es sich um eine recht einfache, alltägliche Aufgabe handelt.
  • Das Verständnis dafür, wie Maschinen Ihre Eingaben interpretieren, ist der wichtigste Aspekt dieser ansonsten sehr einfachen Aufgabe.

Der Hype hinter dem Trend

In den Medien wurde viel über Prompt Engineering berichtet, und viele hielten es für den perfekten Job, bei dem man keine kognitive Belastung tragen muss, da man weder programmieren noch komplexe Dinge wie Deep Learning lernen muss. Klingt zu schön, um wahr zu sein, oder?

Der Hype um Prompt Engineering hat sich jedoch gelegt, da sich herausstellte, dass kaum noch Unternehmen Prompt-Engineers einstellen. Die Frage ist also: Ist Prompt Engineering nur eine Modeerscheinung? Wohl kaum, denn es ist die Kunst, mit KI-Tools wie ChatGPT, Bard oder anderen KI-Bildgeneratoren die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Betrachten Sie dies wie ein Kochrezept. Genau wie bessere Zutaten ein leckeres Gericht ergeben, führen bessere Eingaben zu besseren Ergebnissen. Je detaillierter Ihre Eingabe ist, desto besser versteht die Maschine sie und kann eine bessere Antwort liefern – sei es das Schreiben von E-Mails, das Generieren von Softwarecode oder das Erstellen von Bildern. Sehen Sie sich die beiden Beispiele unten an und vergleichen Sie die Unterschiede.

Cryptopolitan
Cryptopolitan

Man sieht, dass sich die Antwort des KI-Tools stark verändert, wenn man eine einfache Anfrage detaillierter formuliert. Die erste Frage war vage, woraufhin das Tool zufällige Optionen lieferte. Die zweite Frage bezog sich konkreter auf ein Rezept für Alfredo-Pasta, und das Tool antwortete im selben Kontext. Dies gilt für alle professionellen Aufgaben, die man mithilfe von KI-Tools lösen möchte.

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Kann Ihnen Prompt Engineering einen Job verschaffen?

Schnelle Entwicklung ist zwar wichtig und vielversprechend, aber nicht so, wie wir sie verstehen. Die Perspektive der schnellen Entwicklung ist der Grund für viele Diskussionen zu diesem Thema. Experten sehen darin eine Möglichkeit, die Fähigkeiten von KI und ihr Potenzial als kreativer Partner zu erforschen. KI-Systeme sind in der Lage, Ergebnisse zu liefern, die sogar den Menschen übertreffen. 

Der springende Punkt ist jedoch, dass kein Softwarehaus einen Laien einstellen wird, um Eingabeaufforderungen für die Codegenerierung eines Chatbots zu schreiben. Sie verlassen sich darauf, dass ihre Ingenieure die Eingabeaufforderungen erstellen, um ihren Arbeitsablauf zu beschleunigen. Sie haben es richtig erkannt: Nur Eingabeaufforderungen zu schreiben, wird Ihnen keinen Job verschaffen, außer vielleicht bei einigen wirklich enthusiastischen Startups im Silicon Valley, aber selbst dann ist es keine realistische Option.

Wir kehren also zur selben Frage zurück: Ist Prompt Engineering nur eine Modeerscheinung? Wie viele Technologien, die als weltverändernd gelten, werden auch sie von den Medien gefeiert und übertrieben dargestellt. Man denke nur an die Anfänge von Google oder an faltbare Handys. Obwohl sie unser Leben beeinflusst haben, verlieren die Trends mit der Zeit ihren Reiz und werden zur Routine. Prompt Engineering verhält sich ähnlich, zumindest bis jetzt. Denn es ist vorteilhaft für diejenigen, die es in ihrem Arbeitsbereich richtig anwenden und nicht versuchen, ein völlig neues Feld zu erschaffen.

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Eingaben optimal zu steuern, ist ein rationales Denken unerlässlich , da Sprachlernsysteme zwar ihre Grenzen haben, sich aber mit der Zeit weiterentwickeln und immer ausgefeilter werden. Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass es beim Prompt Engineering im Grunde darum geht, in der heutigen Zeit den richtigen Umgang mit Worten zu lernen. Je besser wir sie einsetzen, desto leichter fallen uns die Aufgaben, und KI-Tools können unsere täglichen Abläufe beschleunigen.

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