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Dovresti imparare l'ingegneria rapida? O è una moda passeggera?

DiAamir SheikhAamir Sheikh
Tempo di lettura: 2 minuti.
Ingegneria rapida
  • Un tempo l'ingegneria di precisione era considerata un nuovo campo lavorativo che avrebbe potuto creare posti di lavoro.
  • L'entusiasmo per l'ingegneria rapida si sta raffreddando, poiché si sta rivelando un'attività quotidiana piuttosto semplice.
  • L'aspetto più importante di questo semplicissimo compito è comprendere come le macchine interpretano i nostri input.

L'entusiasmo dietro la moda passeggera

Si è parlato molto di prompt engineering sui media, e molti hanno pensato che fosse il lavoro perfetto, in quanto non richiede un carico di lavoro incognitivo, non richiede di programmare o imparare cose complesse come il deep learning. Sembra fantastico, vero?

Ma l'entusiasmo per il prompt engineering si è placato, poiché si è scoperto che quasi nessuna organizzazione è più interessata ad assumere questo tipo di ingegneri. La domanda è quindi: il prompt engineering è una moda passeggera? Probabilmente no, perché è l'arte di ottenere l'output desiderato da strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Bard o qualsiasi generatore di immagini basato su intelligenza artificiale.

Consideratela come una ricetta per cucinare un pasto. Proprio come usare ingredienti migliori rende un pasto delizioso, un input migliore può portare a risultati migliori. Più dettagli fornite nel prompt, meglio la macchina lo comprende e può fornire una risposta migliore sotto forma di e-mail, generazione di codici software o generazione di immagini. Guardate i due esempi qui sotto e notate la differenza.

Cryptopolitan
Cryptopolitan

Si può notare che, se si forniscono maggiori dettagli in una semplice query, la risposta dello strumento di intelligenza artificiale cambia notevolmente. La prima è una domanda vaga in cui lo strumento fornisce alcune opzioni casuali. La seconda domanda era più incentrata su una ricetta specifica per la pasta Alfredo, e lo strumento ha risposto nello stesso contesto. Questo vale per tutte le attività professionali che si cercano di risolvere con gli strumenti di intelligenza artificiale.

L'ingegneria rapida può fornirti un lavoro?

Ebbene, l'ingegneria rapida è un compito importante e promettente, ma non come lo vediamo noi. La prospettiva dell'ingegneria rapida è alla base di gran parte del dibattito sull'argomento. E gli esperti la considerano un modo per scoprire le capacità dell'IA e il suo potenziale come partner creativo. I sistemi di IA hanno la capacità di produrre risultati che superano persino gli esseri umani in astuzia. 

Ma il punto cruciale sta nel fatto che nessuna software house assumerà un profano per scrivere prompt per generare codice da un chatbot. Faranno affidamento sui propri ingegneri per scrivere prompt e accelerare il flusso di lavoro. Stai facendo la cosa giusta; scrivere solo prompt non ti garantirà un lavoro, tranne che per alcune startup della Silicon Valley davvero entusiaste, ma comunque non è un'opzione praticabile.

Torniamo quindi alla stessa domanda: il prompt engineering è una moda passeggera? Come molte tecnologie che si ritiene cambieranno il mondo in cui viviamo, i media le celebrano, creando un'eccessiva enfasi. Pensate ai primi giorni di Google o ai cellulari pieghevoli. Sebbene abbiano avuto un impatto sulle nostre vite, col tempo le tendenze perdono il loro fascino e diventano routine. Anche il prompt engineering è lo stesso fenomeno, almeno fino ad ora. Poiché è vantaggioso per coloro che lo applicano correttamente nel proprio ambito lavorativo e non cercano di crearne uno a sé stante.

È necessario avere una mentalità razionale per stimolare meglio l' input, poiché gli LLM hanno i loro limiti, ma col tempo si trasformeranno in un'arte più sofisticata. Possiamo tranquillamente affermare che l'ingegneria del prompt consiste essenzialmente nell'imparare a usare le parole correttamente in questi tempi. Meglio le usiamo, più facili diventano i nostri compiti con gli strumenti di intelligenza artificiale per accelerare le nostre routine quotidiane.

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Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza di trading. Cryptopolitan/ non si assume alcuna responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Consigliamotronvivamente di effettuare ricerche indipendentident di consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nel settore delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato alla MAJ University con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa di reportage sugli ultimi sviluppi dei mercati delle criptovalute e di previsioni sui prezzi.

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