这种风潮背后的炒作
最近媒体对快速响应工程师这个职业进行了很多报道，许多人认为这是一份完美的工作，因为不用承担太多脑力劳动，不用编写代码，也不用学习深度学习之类的复杂知识。听起来是不是太好了？
但围绕“提示工程”的热潮已经降温，因为事实证明几乎没有组织再招聘提示工程师了。那么问题来了，提示工程只是一时的风潮吗？可能并非如此，因为它本质上是一门艺术，教你如何从 ChatGPT、Bard 或任何 AI 图像生成器等 AI 工具中获得你想要的输出结果。.
把这想象成烹饪的食谱。就像使用更好的食材能做出美味佳肴一样，更好的输入也能带来更好的结果。你在提示中提供的细节越多，机器就越能理解，从而提供更好的回复，例如撰写电子邮件、生成软件代码或生成图像。请看下面的两个例子，并比较一下它们的区别。.
你可以看到，如果在简单的查询中提供更多细节，人工智能工具的响应就会发生很大变化。第一个问题比较笼统，工具给出了一些随机选项。第二个问题则更侧重于阿尔弗雷多意面的具体食谱，工具也根据食谱给出了相应的回复。这适用于所有试图用人工智能工具解决的专业任务。.
工程技术能为你提供一份工作吗？
快速工程固然重要，也前景广阔，但并非我们所理解的那样。正是对快速工程的这种视角引发了围绕该主题的诸多争论。专家们认为，这是一种探索人工智能能力及其作为创新伙伴潜力的途径。人工智能系统甚至有能力产出比人类更智能的产品。.
但关键在于，没有哪家软件公司会雇佣一个外行来编写聊天机器人生成代码的提示信息。他们会依靠自己的工程师来编写提示信息，以加快工作流程。你说得对，光靠编写提示信息是找不到工作的，除非是硅谷一些特别有热情的创业公司，但这仍然不是一个可行的选择。.
所以我们又回到了最初的问题：快速工程只是一时的风潮吗？就像许多被认为能够改变我们生活的技术一样，媒体对它们大肆宣传，造成了过度炒作。想想谷歌的早期发展，或者折叠屏手机的出现。虽然它们确实对我们的生活产生了影响，但随着时间的推移，这些潮流的热度会逐渐消退，最终变得司空见惯。快速工程也呈现出同样的现象，至少目前如此。因为它对那些在各自工作领域中正确运用它的人是有益的，而不是试图凭空创造一个新领域。.
你必须具备理性思维才能更好地引导用户输入，因为语言学习模块（LLM）本身存在局限性，但随着时间的推移，它们会发展成为一种更加精妙的艺术。我们可以说，引导工程的本质就是学习如何在当今时代正确使用语言。我们越能有效地运用语言，就越能借助人工智能工具简化我们的日常工作，从而加快我们的工作流程。
