Você deveria aprender Engenharia de Prompt? Ou é apenas uma moda passageira?

A propaganda por trás da moda

Houve muita repercussão na mídia sobre a engenharia de resposta rápida, e muitos pensaram que seria o emprego perfeito, onde você não precisa se preocupar com tarefas cognitivas, já que não precisa programar nem aprender coisas complexas como aprendizado profundo. Parece bom demais para ser verdade, não é?

Mas o entusiasmo em torno da engenharia de prompts diminuiu, já que praticamente nenhuma organização busca contratar engenheiros de prompts atualmente. Então, a questão é: a engenharia de prompts é apenas uma moda passageira? Provavelmente não, porque se trata da arte de obter o resultado desejado a partir de ferramentas de IA como ChatGPT, Bard ou qualquer gerador de imagens por IA.

Pense nisso como uma receita para preparar uma refeição. Assim como usar ingredientes melhores resulta em uma refeição deliciosa, uma entrada melhor pode gerar resultados melhores. Quanto mais detalhes você fornecer no comando, melhor a máquina o entenderá e poderá fornecer uma resposta melhor, seja escrevendo e-mails, gerando códigos de software ou imagens. Veja os dois exemplos abaixo e observe a diferença.

É possível observar que, ao fornecer mais detalhes em uma consulta simples, a resposta da ferramenta de IA muda bastante. A primeira pergunta é vaga, e a ferramenta oferece opções aleatórias. A segunda pergunta era mais focada em uma receita específica de macarrão Alfredo, e a ferramenta respondeu no mesmo contexto. Isso se aplica a todas as tarefas profissionais que se tenta resolver com o auxílio de ferramentas de IA.

A engenharia de resposta rápida pode te ajudar a conseguir um emprego?

Bem, a engenharia ágil é uma tarefa importante e promissora, mas não da forma como a vemos. A perspectiva da engenharia ágil é a razão de grande parte do debate em torno do tema. E os especialistas a consideram uma forma de descobrir as capacidades da IA ​​e seu potencial como parceira criativa. Os sistemas de IA têm a capacidade de produzir resultados que superam até mesmo os seres humanos. 

Mas o ponto crucial é que nenhuma empresa de software contrataria um leigo para escrever instruções para gerar códigos a partir de um chatbot. Elas contariam com seus engenheiros para escrever essas instruções e agilizar o fluxo de trabalho. Você entendeu certo; escrever instruções por si só não garante um emprego, exceto em algumas startups do Vale do Silício muito entusiasmadas, mas mesmo assim, não é uma opção viável.

Então, voltamos à mesma pergunta: a engenharia de prontidão é apenas uma moda passageira? Como acontece com muitas tecnologias que prometem mudar o mundo em que vivemos, a mídia as celebra, criando uma expectativa exagerada. Pense nos primórdios do Google ou dos celulares dobráveis. Embora tenham tido um impacto em nossas vidas, essas tendências perdem o encanto com o tempo e se tornam rotineiras. A engenharia de prontidão também segue o mesmo padrão, pelo menos até agora. Ela é benéfica para aqueles que a aplicam corretamente em suas áreas de atuação e não para aqueles que tentam criar um campo de atuação próprio.

É preciso ter uma mentalidade racional para estimular a entrada de dados, pois os modelos de linguagem natural têm suas limitações, mas se desenvolverão em uma arte mais sofisticada com o tempo. Podemos afirmar com segurança que a engenharia de estímulos consiste basicamente em aprender a usar as palavras corretamente nos dias de hoje. Quanto melhor as utilizarmos, mais fáceis se tornarão nossas tarefas com o auxílio de ferramentas de IA para agilizar nossas rotinas diárias.