هل ينبغي عليك تعلم الهندسة الفورية؟ أم أنها مجرد موضة عابرة؟

الضجة المصاحبة للموضة

انتشرت ضجة كبيرة في وسائل الإعلام حول الهندسة الفورية، ورأى الكثيرون أنها الوظيفة المثالية التي لا تتطلب منك تحمل عبء معرفي، إذ لا تحتاج إلى كتابة أكواد أو تعلم أمور معقدة كالتعلم العميق. يبدو الأمر مثالياً، أليس كذلك؟

لكن الضجة المثارة حول هندسة البرمجيات الفورية قد خفتت، إذ تبين أن معظم المؤسسات لم تعد تبحث عن توظيف مهندسي برمجيات فورية. لذا، يبقى السؤال: هل هندسة البرمجيات الفورية مجرد موضة عابرة؟ على الأرجح لا، لأنها فن الحصول على المخرجات المطلوبة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Bard أو أي مولد صور يعمل بالذكاء الاصطناعي.

فكّر في هذا كطريقة لتحضير وجبة. فكما أن استخدام مكونات أفضل يُنتج وجبة لذيذة، فإن إدخال بيانات أفضل يُنتج نتائج أفضل. كلما زادت التفاصيل التي تُقدمها في الطلب، كلما فهمه الجهاز بشكل أفضل، وبالتالي يُمكنه تقديم رد أفضل، سواءً كان ذلك كتابة رسائل بريد إلكتروني، أو إنشاء أكواد برمجية، أو إنشاء صور. انظر إلى المثالين أدناه ولاحظ الفرق.

يتضح أنه عند تزويد استعلام بسيط بمزيد من التفاصيل، تتغير استجابة أداة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. فالسؤال الأول كان غامضًا، حيث قدمت الأداة خيارات عشوائية. أما السؤال الثاني، فكان أكثر تركيزًا على وصفة محددة لمعكرونة ألفريدو، وقد أجابت الأداة في السياق نفسه. وينطبق هذا على جميع المهام المهنية التي يحاول المرء إنجازها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن للهندسة السريعة أن توفر لك وظيفة؟

حسنًا، الهندسة السريعة مهمة بالغة الأهمية، وتحمل في طياتها وعودًا كبيرة، ولكن ليس كما نتصورها. إن منظور الهندسة السريعة هو سبب الكثير من الجدل الدائر حول هذا الموضوع. ويعتبرها الخبراء وسيلة لاكتشاف قدرات الذكاء الاصطناعي وإمكاناته كشريك إبداعي. تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على إنتاج مخرجات تتفوق حتى على البشر. 

لكن جوهر المشكلة يكمن في حقيقة أن شركات البرمجيات لن توظف شخصًا غير متخصص لكتابة تعليمات برمجية لتوليد أكواد من روبوت محادثة. ستعتمد هذه الشركات على مهندسيها لكتابة هذه التعليمات لتسريع سير العمل. أنت محق؛ كتابة التعليمات البرمجية وحدها لن تضمن لك وظيفة، باستثناء بعض الشركات الناشئة المتحمسة في وادي السيليكون، ولكن مع ذلك، يبقى هذا خيارًا غير عملي.

إذن، نعود إلى السؤال نفسه: هل الهندسة السريعة مجرد موضة عابرة؟ كما هو الحال مع العديد من التقنيات التي يُنظر إليها على أنها ستغير العالم الذي نعيش فيه، تحتفي بها وسائل الإعلام، مما يخلق ضجة مبالغ فيها. لنفكر في بدايات جوجل أو الهواتف المحمولة القابلة للطي. فرغم تأثيرها على حياتنا، إلا أن هذه التوجهات تفقد بريقها بمرور الوقت وتصبح روتينية. وينطبق الأمر نفسه على الهندسة السريعة، على الأقل حتى الآن. فهي مفيدة لمن يطبقها بشكل صحيح في مجالات عمله، ولا يسعى إلى ابتكار مجال قائم بذاته.

يجب أن تتمتع بعقلية منطقية لتحسين النظام ، فأنظمة التعلم الآلي لها حدودها، لكنها ستتطور مع الوقت لتصبح فنًا أكثر دقة. يمكننا القول بثقة أن هندسة الاستجابة هي في جوهرها تعلم استخدام الكلمات بشكل صحيح في عصرنا الحالي. وكلما أحسنا استخدامها، كلما أصبحت مهامنا أسهل بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تُسرّع أعمالنا اليومية.