El revuelo detrás de la moda
Se ha hablado mucho de la ingeniería pronta en los medios, y muchos pensaban que era el trabajo perfecto, sin carga cognitiva, ya que no es necesario programar ni aprender cosas complejas como el aprendizaje profundo. Suena genial, ¿verdad?
Pero el entusiasmo en torno a la ingeniería rápida se ha calmado, ya que resulta que casi ninguna organización busca contratar ingenieros rápidos. Entonces, la pregunta es: ¿es la ingeniería rápida una moda pasajera? Probablemente no, porque es el arte de obtener el resultado deseado de herramientas de IA como ChatGPT, Bard o cualquier generador de imágenes de IA.
Piensa en esto como una receta para cocinar. Así como usar mejores ingredientes hace que una comida sea deliciosa, una mejor información puede generar mejores resultados. Cuanto más detallado sea el mensaje, mejor lo comprenderá la máquina y podrá proporcionar una mejor respuesta, ya sea escribiendo correos electrónicos, generando código de software o generando imágenes. Observa los dos ejemplos a continuación y comprueba la diferencia.
Se puede observar que, al proporcionar más detalles en una consulta simple, la respuesta de la herramienta de IA cambia considerablemente. La primera es una pregunta vaga donde la herramienta ofrece opciones aleatorias. La segunda pregunta se centraba más en una receta específica de pasta Alfredo, y la herramienta respondió en el mismo contexto. Esto aplica a todas las tareas profesionales que se intentan resolver con herramientas de IA.
¿Puede la ingeniería rápida proporcionarte un trabajo?
Bueno, la ingeniería rápida es una tarea importante y prometedora, pero no desde nuestra perspectiva. La perspectiva de la ingeniería rápida es la razón de gran parte del debate en torno al tema. Y los expertos la consideran una forma de descubrir las capacidades de la IA y su potencial como aliado creativo. Los sistemas de IA tienen la capacidad de producir resultados que incluso superan en inteligencia a los seres humanos.
Pero la clave reside en que ninguna empresa de software contratará a un profano para escribir las instrucciones para generar código desde un chatbot. Dependerán de sus ingenieros para que escriban las instrucciones y agilicen su flujo de trabajo. Lo estás entendiendo bien; escribir solo instrucciones no te dará trabajo, excepto para algunas startups de Silicon Valley muy entusiastas, pero aun así, no es una opción viable.
Así que volvemos a la misma pregunta: ¿Es la ingeniería rápida una moda pasajera? Como muchas tecnologías que se consideran transformadoras, los medios las celebran, creando una sobreoferta. Pensemos en los inicios de Google o en los teléfonos móviles plegables. Si bien influyen en nuestras vidas, las tendencias pierden popularidad con el tiempo y se vuelven rutinarias. La ingeniería rápida también es el mismo fenómeno, al menos hasta ahora. Resulta beneficiosa para quienes la aplican correctamente en sus propios ámbitos laborales y no intentan crear un campo propio.
Es necesario tener una mentalidad racional para impulsar mejor participación , ya que los LLM tienen sus propias limitaciones, pero con el tiempo se convertirán en un arte más sofisticado. Podemos afirmar con seguridad que la ingeniería de prontitud consiste básicamente en aprender a usar las palabras correctamente en estos tiempos. Cuanto mejor las usemos, más fáciles serán nuestras tareas con las herramientas de IA para agilizar nuestras rutinas diarias.
