プロンプトエンジニアリングを学ぶべきですか? それとも一時的な流行ですか?

流行の背後にある誇大宣伝

メディアでは「プロンプトエンジニアリング」が盛んに取り上げられており、多くの人が、コーディングやディープラーニングのような複雑な知識を習得する必要がないため、認知能力に負担がかからない理想的な仕事だと考えています。魅力的すぎると思いませんか？

しかし、プロンプトエンジニアリングをめぐる熱狂は冷めてしまいました。もはやプロンプトエンジニアを採用しようとする組織はほとんどないことが判明したからです。では、プロンプトエンジニアリングは一時的な流行なのだろうか？おそらくそうではないでしょう。なぜなら、これはChatGPT、Bard、あるいはAI画像ジェネレーターなどのAIツールから、目的の出力を得るための技術だからです。.

これを料理のレシピに例えてみましょう。より良い食材を使えば美味しい料理が作れるように、より良い入力はより良い結果をもたらします。プロンプトに詳細な情報を入力するほど、機械はそれをより正確に理解し、メールの作成、ソフトウェアコードの生成、画像の生成といった形でより良い返答を提供できるようになります。以下の2つの例を見て、違いを確認してください。.

シンプルなクエリに詳細な情報を与えると、AIツールの応答が大きく変わることがわかります。最初の質問は漠然とした質問で、ツールはランダムにいくつかの選択肢を提示しました。2番目の質問は、アルフレッドパスタの具体的なレシピに焦点を絞ったものでしたが、ツールは同じ文脈で回答しました。これは、AIツールを用いて理解しようとするあらゆる専門的なタスクに当てはまります。.

プロンプトエンジニアリングはあなたに仕事を貸してもらえますか？

そうですね、迅速なエンジニアリングは重要な課題であり、将来性も秘めていますが、私たちが考えているようなものではありません。迅速なエンジニアリングという観点こそが、このテーマをめぐる議論の多くを占めています。専門家は、これをAIの能力と、創造的なパートナーとなる可能性を探る手段だと考えています。AIシステムは、人間を凌駕する出力を生み出す能力を持っています。. 

しかし、肝心なのは、チャットボットからコードを生成するためのプロンプトを書くために、ソフトウェア会社が素人を雇うことはないという現実です。彼らはワークフローを高速化するために、自社のエンジニアにプロンプ​​トの作成を依頼するでしょう。あなたの言う通りです。プロンプトの作成だけでは仕事は得られません。シリコンバレーの非常に熱心なスタートアップ企業を除けば、それでも現実的な選択肢ではありません。.

では、同じ疑問に戻ります。「プロンプトエンジニアリングは一時的な流行なのだろうか？」と。私たちが住む世界を変えるとされる多くのテクノロジーと同様に、メディアはそれらを大々的に宣伝し、過剰な誇大宣伝を生み出します。Googleや折りたたみ式携帯電話の黎明期を思い出してみてください。確かにそれらは私たちの生活に影響を与えますが、トレンドは時とともに熱狂を失い、日常的なものになっていきます。プロンプトエンジニアリングも、少なくとも今のところは、同じ現象に陥っています。なぜなら、プロンプトエンジニアリングは、自身の仕事分野に正しく応用し、それ自体で新たな分野を築こうとしている人々にとっては有益だからです。.

行うには、合理的な思考が必要です プロンプト 。LLMには独自の限界がありますが、時間とともにより洗練された技術へと発展していくでしょう。プロンプトエンジニアリングとは、基本的に現代社会において言葉を正しく使うことを学ぶことだと言えるでしょう。言葉を使いこなせば使うほど、AIツールを活用して日々の業務を効率化し、作業が楽になります。