Oracle baut Back-Office-Software Fusion rund um KI-Agenten für Routineaufgaben neu auf

Oracle baut Fusion, seine Cloud-Back-Office-Software für große Unternehmen, so um, dass Mitarbeiter Geschäftsfragen stellen und KI-Agenten Daten finden, Datensätze aus verbundenen Systemen abrufen und Routineaufgaben erledigen können.

Die Änderungen waren für eine Veranstaltung in London am Dienstag (Ortszeit) geplant. Sie erfolgen, während Softwareanbieter ihre Produkte für Agenten anpassen, anstatt nur auf menschliches Klicken und Tippen zu setzen.

Das Update umfasst Arbeiten innerhalb von Fusion, einschließlich der Produktionsplanung in Fabriken und der Kasseinnahmen von Kunden. Oracle sagt, dass Unternehmen weiterhin Business-Software benötigen, aber wiederkehrende Arbeiten von Maschinen erledigen lassen wollen.

Das ist wichtig, da die Oracle-Aktien in diesem Jahr um etwa 40 % gefallen sind, da Investoren befürchten, dass starke KI-Systeme komplexe Unternehmenssoftware ersetzen könnten. Führungskräfte sagen, Oracle nutze KI, um seine Software vor dieser Bedrohung zu schützen.

Oracle verschiebt Fusion hin zu KI-gesteuerter Arbeit in Finanzen und Betrieb

Die Software-Initiative erfolgt, während Oracle die Kosten für seine eigene Umstrukturierung erhöht. Das Unternehmen sagte, es werde im laufenden Geschäftsjahr weitere 500 Millionen US-Dollar für Umstrukturierungsaufwendungen aufwenden, da stärkere KI-Modelle es ermöglichen, Teile der Belegschaft zu verkleinern.

Das bringt die gesamten Umstrukturierungskosten auf 2,1 Milliarden US-Dollar für das am 31. Mai endende Geschäftsjahr, laut einem Bericht bei der Securities and Exchange Commission am Mittwoch.

Im Dezember hatte Oracle 1,6 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Die höhere Zahl deutet auf schnellere Stellenabbau hin. Die Ausgaben für Umstrukturierung waren in den neun Monaten bis zum 28. Februar bereits um 337 % im Jahresvergleich gestiegen.

Zusammen mit den Ergebnissen für das dritte Quartal am Dienstag sagte Oracle, dass bessere KI-Modelle Personalabbau in Softwareteams ermöglichen würden. Das Unternehmen sagte:-

„KI-Modelle zur Generierung von Computercode sind so effizient geworden, dass wir unsere Produktentwicklungsteams in kleinere, agilere und produktivere Gruppen umstrukturiert haben.“

Steve Miranda, Executive Vice President der Anwendungsentwicklung bei Oracle, sagte, das Ziel sei es, Nutzern zu ermöglichen, sich auf Geschäftsfragen zu konzentrieren, wie etwa die Entwicklung neuer Produktdesigns günstiger und schneller zu gestalten und gleichzeitig Lieferkettenrisiken zu reduzieren.

Miranda sagte, die benötigten Informationen seien über Oracle-Anwendungen und verbundene Drittanbieter-Software verteilt. Er sagte, KI werde die Dateneingabe, Datensammlung und Empfehlungen übernehmen. Menschliche Mitarbeiter würden mehr Zeit mit Lieferantenverhandlungen und der Einschätzung verbringen, wie viel Störungsrisiko ein Unternehmen akzeptieren könne.

Steve sagte:-

„Das Eingeben einer Rechnung ist keine besonders wertvolle Fähigkeit für Ihr Unternehmen oder für die Person, die Sie kennen, die diesen Teil ihrer Arbeit erledigt. Die Entscheidungsfindung liegt immer noch beim Menschen… Aber sicherlich die Ausführung, das Eingeben der Rechnungen, das Eingeben der Bestellung, das wird ganz durch KI ersetzt werden.“

Cisco fügt Sicherheitskontrollen hinzu, während KI-Agenten echte Aktionen ausführen

Dieser breitere Schub hin zu Agenten schafft auch ein Sicherheitsproblem. Da KI-Agenten in Kundensystemen Einzug halten, beantworten sie nicht nur Anfragen wie Chatbots. Sie verarbeiten Transaktionen und lösen Backend-Aktionen aus. Das erhöht die Anforderungen an Sicherheitsteams und Führungskräfte im Kundenservice.

Jeff Schultz, Senior Vice President der Portfolio-Strategie für die Produktorganisation von Cisco, sagte:-

„Bei Chatbots haben wir uns Sorgen gemacht, was sie sagen würden. Bei Agenten machen wir uns Sorgen, was sie tun.“

Auf der RSA Conference in San Francisco diese Woche stellte Cisco Sicherheitsfunktionen vor, die autonome KI sicher genug für den realen Einsatz machen sollen. Schultz sagte, Unternehmen konzentrierten sich stärker auf sichere Netzwerke und Compute-Verbindungen, während sich KI weiterentwickle. Er sagte auch, dass Vertrauen die Adoption verlangsamt.

Eine Cisco-Umfrage ergab, dass 85 % der Unternehmenskunden KI-Agenten getestet hatten, aber nur 5 % sie in der Produktion eingesetzt hatten. Cisco sagte, seine neuen Tools etablierten vertrauenswürdige Identitäten, erzwingten Zero-Trust-Access-Kontrollen, härten Agenten vor der Bereitstellung, legten Runtime-Guardrails fest und gaben SOC-Teams maschinenschnelle Tools, um Bedrohungen zu stoppen.

Schultz sagte: „Wir sehen auch ein Vertrauensdefizit… Vertrauen hält sie zurück.“