Oracle reconstrói software de back-office Fusion em torno de agentes de IA para tarefas rotineiras

A Oracle está reconstruindo o Fusion, seu software de back-office em nuvem para grandes empresas, para que os trabalhadores possam fazer perguntas de negócios e permitir que agentes de IA encontrem dados, extraiam registros de sistemas conectados e lidem com etapas rotineiras.

As mudanças estavam programadas para um evento em Londres na terça-feira, horário local. Elas ocorrem enquanto os fornecedores de software adaptam produtos para agentes em vez de apenas cliques e digitação humanos.

A atualização abrange o trabalho dentro do Fusion, incluindo planejamento de produção de fábrica e cobrança de clientes. A Oracle diz que as empresas ainda precisam de software de negócios, mas querem que o trabalho repetitivo seja feito por máquinas.

Isso é importante porque as ações da Oracle caíram cerca de 40% este ano, à medida que os investidores se preocupam que sistemas de IA fortes possam substituir softwares empresariais complexos. Executivos dizem que a Oracle está usando IA para manter seu software à frente dessa ameaça.

Oracle direciona Fusion para trabalho liderado por IA em finanças e operações

O impulso no software ocorre enquanto a Oracle aumenta o custo de sua própria reestruturação. A empresa disse que gastará mais US$ 500 milhões em reestruturação no ano fiscal atual, à medida que modelos de IA mais fortes permitam reduzir partes de sua força de trabalho.

Isso eleva o total de custos de reestruturação para US$ 2,1 bilhões para o ano que termina em 31 de maio, de acordo com um arquivo da Securities and Exchange Commission na quarta-feira.

Em dezembro, a Oracle havia projetado US$ 1,6 bilhão. O valor mais alto aponta para cortes de empregos mais rápidos. Os gastos com reestruturação já haviam saltado 337% ano a ano nos nove meses encerrados em 28 de fevereiro.

Junto com os resultados do terceiro trimestre de earnings na terça-feira, a Oracle afirmou que modelos de IA mais avançados permitiriam cortes de empregos em equipes de software. A empresa declarou:

“Os modelos de IA para gerar código de computador tornaram-se tão eficientes que estamos reestruturando nossas equipes de desenvolvimento de produtos em grupos menores, mais ágeis e produtivos.”

Steve Miranda, vice-presidente executivo de desenvolvimento de aplicativos da Oracle, disse que o objetivo é permitir que os usuários se concentrem em perguntas de negócios, como tornar um novo design de produto mais barato e rápido, ao mesmo tempo em que reduz o risco da cadeia de suprimentos.

Miranda disse que as informações necessárias estão espalhadas pelos aplicativos da Oracle e por software de terceiros conectado. Ele disse que a IA assumirá a entrada de dados, coleta de dados e recomendações. Os trabalhadores humanos, disse ele, passarão mais tempo em negociações com fornecedores e avaliando quanto risco de interrupção uma empresa pode aceitar.

Steve disse:-

“Digitar uma fatura não é uma habilidade de alto valor particularmente para sua empresa ou para a pessoa que você conhece que faz essa parte de seu trabalho. A tomada de decisão ainda é, em certa medida, responsabilidade desse humano… Mas certamente a execução, a digitação das faturas, a digitação da ordem de compra, isso é o que será substituído totalmente pela IA.”

Cisco adiciona controles de segurança à medida que agentes de IA começam a tomar ações reais

Essa ampla expansão de agentes também está criando um problema de segurança. À medida que os agentes de IA entram em sistemas de experiência do cliente, eles não estão apenas respondendo a consultas como chatbots. Eles estão processando transações e acionando ações de back-end. Isso aumenta as apostas para as equipes de segurança e líderes de experiência do cliente.

Jeff Schultz, vice-presidente sênior de estratégia de portfólio da organização de produtos da Cisco, disse:-

“Com os chatbots, nos preocupávamos com o que eles diriam. Com os agentes, nos preocupamos com o que eles fazem.”

Na Conferência RSA em São Francisco nesta semana, a Cisco lançou recursos de segurança destinados a tornar a IA autônoma segura o suficiente para uso no mundo real. Schultz disse que as empresas estão focando mais em redes seguras e conexões de computação à medida que a IA se desenvolve. Ele também afirmou que a desconfiança está retardando a adoção.

Uma pesquisa da Cisco revelou que 85% dos clientes empresariais testaram agentes de IA, mas apenas 5% os colocaram em produção. A Cisco disse que suas novas ferramentas estabelecem identidades confiáveis, aplicam controles de acesso Zero Trust, endurecem os agentes antes da implantação, aplicam barreiras de segurança em tempo de execução e fornecem às equipes de SOC ferramentas em velocidade de máquina para interromper ameaças.

Schultz disse: “Também vemos um déficit de confiança… a desconfiança está os impedindo.”