오라클, 일상적인 작업을 위한 AI 에이전트 중심의 Fusion 백오피스 소프트웨어 재구축

오라클은 대규모 기업을 위한 클라우드 백오피스 소프트웨어인 Fusion을 재구축하여 직원들이 비즈니스 질문을 하고 AI 에이전트가 데이터를 찾고, 연결된 시스템에서 레코드를 추출하며, 일상적인 단계를 처리하도록 할 예정입니다.

이 변경 사항은 현지 시간 화요일 런던 행사에서 발표될 예정입니다. 이는 소프트웨어 벤더들이 인간의 클릭과 타이핑뿐만 아니라 에이전트를 위해 제품을 재설계하고 있는 시점입니다.

이 업데이트는 Fusion 내부의 작업, 즉 공장 생산 계획 및 고객으로부터의 징수를 포함합니다. 라클은 기업들이 여전히 비즈니스 소프트웨어가 필요하지만, 반복적인 작업은 기계가 수행하기를 원한다고 말합니다.

이는 중요합니다. 오라클 주가는 올해 약 40% 하락했으며, 투자자들은 강력한 AI 시스템이 복잡한 엔터프라이즈 소프트웨어를 대체할 수 있다고 우려하고 있습니다. 임원들은 오라클이 AI를 사용하여 자사 소프트웨어가 이러한 위협보다 앞서 나갈 수 있도록 하고 있다고 말합니다.

오라클, 재무 및 운영 전반에 걸쳐 AI 주도 작업으로 Fusion 전환

이 소프트웨어 추진은 오라클이 자체 재구조화 비용을 인상하는 시점에 이루어집니다. 회사는 더 강력한 AI 모델이 인력 일부를 축소할 수 있게 함에 따라 현재 회계연도에 재구조화에 추가로 5억 달러를 지출할 것이라고 밝혔습니다.

증권거래위원회(SEC)의 수요일 제출 서류에 따르면, 이는 5월 31일 종료되는 연도의 총 재구조화 비용이 21억 달러에 달한다는 것을 의미합니다.

12월, 오라클은 16억 달러를 전망했습니다. 더 높은 수치는 더 빠른 인력 감축을 시사합니다. 재구조화 지출은 이미 2월 28일까지 9개월간 전년 대비 337% 증가했습니다.

화요일 제3분기 어닝 발표와 함께 오라클은 더 나은 AI 모델이 소프트웨어 팀 전반의 인력 감축을 가능하게 할 것이라고 말했습니다. 회사는 다음과 같이 밝혔습니다:-

“컴퓨터 코드를 생성하기 위한 AI 모델이 매우 효율적이어서, 우리는 제품 개발 팀을 더 작고, 더 민첩하며, 더 생산적인 그룹으로 재구성했습니다.”

오라클의 애플리케이션 개발 담당 부사장인 스티브 미란다는 목표가 사용자가 새로운 제품 설계를 더 저렴하고 빠르게 하면서 공급망 위험을 줄이는 것과 같은 비즈니스 질문에 집중할 수 있도록 하는 것이라고 말했습니다.

미란다는 필요한 정보가 오라클 애플리케이션과 연결된 서드파티 소프트웨어 전반에 분산되어 있다고 말했다. 그는 AI가 데이터 입력, 데이터 수집 및 추천을 담당하게 될 것이라고 말했다. 그는 인간 근로자들은 공급업체와의 대화와 기업이 감수할 수 있는 교란 위험의 정도를 평가하는 데 더 많은 시간을 보낼 것이라고 말했다.

스티브는 다음과 같이 말했다:-

"송장 입력은 기업이나 그 업무의 일부를 수행하는 사람에게 특히 높은 부가가치를 창출하는 기술이 아닙니다. 의사결정은 여전히 인간에게 달려 있습니다… 하지만 확실히 실행, 즉 송장 입력이나 구매 주문 입력은 AI에 의해 완전히 대체될 것입니다."

AI 에이전트가 실제 행동을 시작함에 따라 시스코가 보안 컨트롤을 추가

이러한 광범위한 에이전트 확대는 또한 보안 문제를 야기하고 있습니다. AI 에이전트가 고객 경험 시스템으로 진입함에 따라, 그들은 채팅봇처럼 쿼리에 응답하는 것을 넘어 거래를 처리하고 백엔드 작업을 트리거합니다. 이는 보안 팀과 고객 경험 리더들에게 더 높은 수준의 보안을 요구합니다.

시스코 제품 조직의 포트폴리오 전략 수석 부사장 제프 슐츠는 다음과 같이 말했다:-

"챗봇의 경우 우리는 그들이 무엇을 말할지 걱정했습니다. 에이전트의 경우 우리는 그들이 무엇을 할지 걱정합니다."

이번 주 샌프란시스코에서 열린 RSA 컨퍼런스에서 시스코는 자율적 AI를 실제 세계 사용에 충분히 안전하게 만들기 위한 보안 기능을 출시했다. 슐츠는 AI가 발전함에 따라 기업들이 보안 네트워킹과 컴퓨팅 연결에 더 집중하고 있다고 말했다. 또한 그는 신뢰 부족이 채택을 늦추고 있다고 말했다.

시스코의 설문 조사에 따르면 기업 고객의 85%가 AI 에이전트를 테스트했지만 실제 프로덕션에 투입한 비율은 5%에 불과했다. 시스코는 새로운 도구들이 신뢰할 수 있는 신원을 확립하고 제로 트러스트 접근 컨트롤을 시행하며, 배포 전에 에이전트를 강화하고 런타임 가드레일을 적용하며, SOC 팀에게 위협을 차단하기 위한 기계 속도의 도구를 제공한다고 말했다.

슐츠는 "우리는 또한 신뢰 부족 현상을 목격하고 있습니다… 신뢰가 그들을 뒤로 묶고 있습니다."라고 말했다.