OpenAI Codex macht sich für mangelnde Transparenz der Nutzungslimits verantwortlich, nachdem Nutzer sich darüber beschwert hatten

Thibault Sottiaux, Leiter des Codex-Projekts bei OpenAI, hat klargestellt, dass das Unternehmen die Nutzungsbeschränkungen nicht geändert hat, ohne die Entwickler zu informieren. 

Das Unternehmen schiebt die Schuld stattdessen auf Drittanbieter-Tools namens „sub2api“, nachdem zahlende Nutzer berichtet hatten, dass ihr wöchentliches Codex-Kontingent viel schneller aufgebraucht wurde als die von ihnen erworbenen Abonnements vorsahen.

Hat OpenAI seine Nutzungsbeschränkungen reduziert? 

Thibault Sottiaux, der als Leiter der Kernprodukte von OpenAI sowohl ChatGPT als auch Codex verantwortet, ging Beschwerden von Entwicklern , dass ihr wöchentliches Codex-Kontingent schnell zur Neige gehe. 

Sottiaux schrieb , dass das Unternehmen die Anpassung von Nutzungsobergrenzen nicht ohne Rücksprache mit der Community und ohne Transparenz vornimmt. 

Als sein Team die Accounts untersuchte, die ihr Kontingent schnell aufbrauchten, stellte er fest, dass viele davon mit „sub2api“-Setups arbeiteten. Diese bündeln ein ChatGPT-Abonnement so, dass es wie die nutzungsbasierte Pay-as-you-go-API von OpenAI aufgerufen werden kann. 

Allerdings werden die Dokumentationshinweise von OpenAI, der Abonnementzugang und der API-Schlüsselzugang separat trac.

Im Entwicklerforum von OpenAIschrieb ein Codex-20x-Abonnent mit dem Nutzernamen anil.c1 am 14. August, dass er sein wöchentliches Datenvolumen innerhalb von knapp fünf Stunden aufgebraucht habe, obwohl er mit der Basisversion von Codex Desktop und ohne zusätzliche Tools die gleiche Arbeitsmenge erledigt habe. Vier Tage später teilte er mit, dass er sein Abonnement gekündigt habe. 

Ein anderer Nutzer, „plutavian“, sagte, ein brandneues 20x-Konto habe ein wöchentliches Limit von etwa 200 Dollar, während ein älteres Konto mit dem gleichen Tarif noch über 2000 Dollar verfüge.

Wird das OpenAI-Nutzungsproblem ausschließlich durch Drittanbieter-Tools verursacht? 

Der Entwickler Ayaan Lashari hat die kostenlose App „NerfTracausliest “ entwickelt, die die Nutzungsdaten von Codex und den wöchentlichen Wert in Dollar anzeigt. Die App wurde auf GitHub veröffentlicht und ist für Nutzer hilfreich, da OpenAI nur einen prozentualen Balken anzeigt

Eine Untersuchung von Kingy AI ergab, dass die Behauptungen von NerfTraczwar „unterstützt, aber nicht bewiesen“ seien. Sie wiesen darauf hin, dass ein geringeres Taschengeld und ein schnellerer Verbrauch auf einem gerundeten Prozentbalken exakt gleich aussehen, sodass es schwer zu erkennen sei, was tatsächlich der Fall ist. 

In dem Bericht wurde auch ein Beitrag von Alex Getman vom 20. August erwähnt, in dem behauptet wurde, dass das Plus-Guthaben in API-Dollar umgerechnet von etwa 160 auf 80 gesunken sei. 

Dies ist das zweite Mal innerhalb von zwei Monaten, dass dieses Problem auftritt, aber Sottiaux berief am Sonntag, den 30. Juni, eine Krisensitzung ein, um zu erklären, dass der erstedent zurückzuführen war, dass Codex versehentlich zusätzliche Arbeit im Hintergrund geleistet hatte. 

Automatisierte Prüfwerkzeuge und Hilfs-Subagenten liefen manchmal doppelt oder versuchten zu intensiv, Fehler zu beheben, was mehr Ressourcen verbrauchte als beabsichtigt. 

Er sagte außerdem, dass das Dashboard einige Aktivitäten aufzeigte, die nie abgerechnet wurden, und bestätigte, dass Korrekturen vorgenommen wurden und die Nutzungslimits aller Nutzer vollständig zurückgesetzt wurden. 

Am 28. Juli ging Kingy AI auf eine weitere Beschwerdewelle ein und erklärte, GPT-5.6 Sol führe mehr Tool-Aufrufe durch und laufe länger als ältere Modelle. OpenAI habe dies angepasst, um die normale Laufzeit um etwa 18 % zu verlängern. Er dementierte außerdem, dass Nutzungslimits für Abonnements gekürzt worden seien.

Das eigentliche Problem ist die Verwirrung um die Funktionsweise des Nutzungslimits. OpenAI-Hilfezentrum gilt für Codex, ChatGPT Work und ähnliche Tools dasselbe Kontingent. Die Nutzung hängt jedoch von vielen Faktoren ab, wie dem verwendeten Modell, dem Ausführungsort der Aufgabe, ihrer Komplexität sowie dem Kontext, dem Rechenaufwand, der Geschwindigkeit und den verwendeten Tools. 

Kingy AI stellte beispielsweise fest, dass der Schnellmodus GPT-5.6 etwa 1,5-mal schneller ausführt, aber die Credits 2,5-mal so schnell verbraucht wie normal.