Leiter von OpenAI Codex benennt Schuldigen, während Nutzer über Transparenzprobleme bei Nutzungslimits klagen
- Thibault Sottiaux, OpenAIs Codex-Leiter, bestritt die Kürzung wöchentlicher Nutzungslimits und machte Drittanbieter-Tools namens sub2api dafür verantwortlich.
- Entwickler haben Foren und X mit Beschwerden geflutet, dass ihre bezahlten Codex-Guthaben weit schneller aufgebraucht werden als zuvor.
- Einige Nutzer kündigen 200-Dollar-Pläne pro Monat, und OpenAI veröffentlicht weiterhin keine klare Übersicht darüber, was das Guthaben verbraucht.
Thibault Sottiaux, Leiter von OpenAI’s Codex, hat klargestellt, dass das Unternehmen die Nutzungslimits nicht ohne Information der Entwickler geändert hat.
Statessen lenkt das Unternehmen die Schuld auf Drittanbieter-Tools namens „sub2api“, nachdem zahlende Nutzer berichteten, dass ihr wöchentliches Codex-Kontingent viel schneller aufgebraucht wurde als in den gekauften Plänen vorgesehen.
Hat OpenAI seine Nutzungslimits reduziert?
Thibault Sottiaux, der nun sowohl ChatGPT als auch Codex als Leiter der Kernprodukte bei OpenAI leitet, addressing Beschwerden von Entwicklern dass ihr wöchentliches Codex-Kontingent schnell aufgebraucht wurde, in einem weit verbreiteten Post auf X.
Sottiaux schrieb dass die Anpassung von Nutzungsobergrenzen etwas ist, das das Unternehmen nicht tut, ohne mit der Community zu sprechen und dies transparent zu kommunizieren.
Als sein Team die Konten untersuchte, die ihre Kontingente verbrauchten, sagte er, dass viele von ihnen „sub2api“-Setups verwendeten, die ein ChatGPT-Abonnement so verpacken, dass es wie OpenAIs abgerechnete Pay-as-you-go-API aufgerufen werden kann.
Allerdings weist OpenAIs eigene Dokumentation darauf hin, dass der Zugang über Abonnement und der über API-Schlüssel auf separaten Abrechnungsstrecken abgerechnet werden.
Am OpenAIs Entwicklerforum, schrieb ein Codex-20x-Abonnent unter dem Namen anil.c1 am 14. August, dass er sein wöchentliches Kontingent in einem fast fünfstündigen Fenster aufgebraucht habe, obwohl er die gleiche Menge an Arbeit mit dem grundlegenden Codex Desktop und ohne zusätzliche Tools erledigte. Vier Tage später postete er erneut, um mitzuteilen, dass er seinen Plan gekündigt hatte.
Ein anderer Nutzer, „plutavian“, sagte, ein brandneues 20x-Konto habe ein wöchentliches Limit von etwa 200 US-Dollar, während ein älteres Konto desselben Plans noch über 2.000 US-Dollar hatte.
Wird das OpenAI-Nutzungsproblem nur durch Drittanbieter-Tools verursacht?
Ein Entwickler namens Ayaan Lashari hat eine kostenlose App namens NerfTrack gebaut, die Codex Nutzungsdaten liest und den wöchentlichen Wert in Dollar anzeigt, und sie auf GitHub gestellt. Die App hilft Nutzern, da OpenAI nur eine Prozentleiste anzeigt.
Eine Untersuchung von Kingy AI sagte, die Behauptungen von NerfTrack seien „unterstützt, aber nicht bewiesen“. Sie wiesen darauf hin, dass ein kleineres Kontingent und eine schnellere Ausgabe auf einer gerundeten Prozentleiste genau gleich aussehen, sodass es schwer zu sagen ist, welche Situation vorliegt.
Der Bericht erwähnte auch einen Post vom 20. August von Alex Getman, der behauptete, ein Plus-Kontingent sei in API-Dollar von etwa 160 auf 80 gefallen.
Dies ist das zweite Mal in zwei Monaten, dass dieses Problem aufgetaucht ist, aber Sottiaux hielt am 30. Juni ein „Warroom“-Treffen am Sonntag ab, um zu erklären, dass der erste Vorfall darauf zurückzuführen war, dass Codex versehentlich im Hintergrund zusätzliche Arbeit verrichtete.
Automatisierte Review-Tools und Helper-Subagenten liefen manchmal doppelt oder versuchten zu sehr, Fehler zu beheben, was mehr Nutzung aufbrauchte als beabsichtigt.
Er sagte auch, dass das Dashboard einige Aktivitäten zeigte, die nie berechnet wurden, und bestätigte, dass Korrekturen vorgenommen wurden und die Nutzungslimits aller Nutzer vollständig zurückgesetzt wurden.
Dann wandte er sich am 28. Juli, laut Kingy AI, einer weiteren Runde von Beschwerden zu und sagte, GPT-5.6 Sol mache mehr Tool Calls und laufe länger als ältere Modelle, und OpenAI habe dies angepasst, um normale Nutzung etwa 18 % länger dauern zu lassen. Er bestritt auch, dass sie die Nutzungslimits für Abonnements gekürzt hätten.
Das eigentliche Problem ist die Verwirrung darüber, wie das Nutzungslimit funktioniert. OpenAIs Hilfe-Center sagt Codex, ChatGPT Work und verwandte Tools teilen sich dieselbe Nutzungsgrenze. Die tatsächliche Nutzung hängt zudem von vielen Faktoren ab, wie dem eingesetzten Modell, dem Ausführungsort, der Komplexität der Aufgabe sowie dem Kontext, dem Aufwand für das Reasoning, der Geschwindigkeit und den verwendeten Tools.
Beispielsweise bemerkte Kingy AI, dass der Fast Mode GPT-5.6 etwa 1,5-mal schneller ausführt, dabei aber die Credits mit der 2,5-fachen normalen Rate verbraucht.
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Häufig gestellte Fragen
Was sagte OpenAIs Codex-Leiter als Ursache für die Beschwerden an?
Thibault Sottiaux erklärte am 21. August, dass OpenAI die Nutzungslimits nicht ohne Einbindung der Community geändert habe und dass viele betroffene Nutzer „sub2api“-Tools einsetzen, die ein ChatGPT-Abonnement in API-ähnliche Nutzung umwandeln.
Gibt es Beweise dafür, dass OpenAI Codex-Limits heimlich halbiert hat?
Nein. Eine Untersuchung von Kingy AI bewertete die Behauptung als „BELEGT, ABER UNBEWIESEN“, wobei darauf hingewiesen wurde, dass eine echte Reduzierung des Guthabens und ein schnellerer Verbrauch unter einem unveränderten Guthaben auf OpenAIs gerundeten Prozentanzeige identisch aussehen und dass Tracker widersprüchliche Ergebnisse lieferten.
Hatte OpenAI bereits zuvor ein ähnliches Problem mit der Codex-Nutzung?
Ja. Business Insider berichtete, dass Sottiaux am 30. Juni erklärte, ein "Kriegsraum" habe einen schnelleren als normalen Kreditverbrauch auf automatische Überprüfungen und Subagenten zurückgeführt, die zweimal oder zu aggressiv wiederholt wurden. Anschließend setzte OpenAI Korrekturen um und setzte die Nutzerkontingente vollständig zurück.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
