OpenAI Codex указывает на виновника, поскольку пользователи жалуются на непрозрачность ограничений использования

Руководитель проекта Codex в OpenAI, Тибо Соттио, уточнил, что компания не меняла ограничения на использование без уведомления разработчиков. 

Вместо этого компания возлагает вину на сторонние инструменты «sub2api» после того, как платящие пользователи сообщили, что их еженедельный лимит Codex расходуется гораздо быстрее, чем позволяют приобретенные ими тарифные планы.

Снизила ли компания OpenAI лимиты использования? 

Тибо Соттио, который сейчас руководит ChatGPT и Codex в качестве главы отдела основных продуктов OpenAI, ответил на жалобы разработчиков о том, что их еженедельный лимит средств в Codex быстро исчерпывается, в широко распространенном сообщении на X. 

Соттио написал , что компания не вносит изменения в лимиты использования без обсуждения с сообществом и обеспечения прозрачности этого процесса. 

Когда его команда проанализировала учетные записи, которые быстро расходовали лимит трафика, он сказал, что во многих из них использовались настройки «sub2api», которые переупаковывают подписку ChatGPT таким образом, чтобы ее можно было вызывать как лимитированный API OpenAI с оплатой по мере использования. 

Однако, документация OpenAI, доступ по подписке и доступ по API-ключу tracотдельно.

На форуме разработчиков OpenAIподписчик Codex 20x под ником anil.c1 14 августа написал, что исчерпывает свой недельный лимит почти за пять часов, несмотря на то, что выполняет тот же объем работы с базовой версией Codex Desktop без дополнительных инструментов. Четыре дня спустя он снова написал, что отменил свой план. 

Другой пользователь, «plutavian», сообщил, что у совершенно нового аккаунта с 20-кратным лимитом еженедельный лимит составлял около 200 долларов, в то время как у более старого аккаунта с тем же тарифом оставалось более 2000 долларов.

Проблема использования OpenAI вызвана исключительно сторонними инструментами? 

Разработчик по имени Аян Лашари создал бесплатное приложение NerfTrac, которое считывает Codex и отображает еженедельное значение в долларах, и разместил его на GitHub. Приложение помогает пользователям, поскольку OpenAI отображает только процентную шкалу. 

В ходе расследования, проведенного компанией Kingy AI, было заявлено, что утверждения NerfTrac«подтверждаются, но не доказываются». Они отметили, что меньший лимит и более быстрое расходование средств выглядят совершенно одинаково на графике в виде округленных процентов, поэтому трудно определить, что именно происходит. 

В отчете также упоминалась публикация Алекса Гетмана от 20 августа, в которой утверждалось, что размер пособия Plus снизился примерно со 160 до 80 долларов в пересчете на API-доллары. 

Это уже второй раз за два месяца, когда поднимается этот вопрос, но 30 июня Соттио провел в воскресенье «оперативное совещание», чтобы объяснить, что первыйdent произошел из-за того, что Кодекс по ошибке выполнял дополнительную работу за кулисами. 

Автоматизированные инструменты проверки и вспомогательные агенты иногда запускались дважды или слишком усердно пытались исправить ошибки, что приводило к большему расходу ресурсов, чем предполагалось. 

Он также сообщил, что на панели управления отображалась некоторая активность, за которую так и не была произведена оплата, и подтвердил, что исправления были внесены, а лимиты использования для всех пользователей были полностью сброшены. 

Затем, 28 июля, по словам представителя Kingy AI, он ответил на очередную волну жалоб, заявив, что GPT-5.6 Sol совершает больше вызовов инструментов и работает дольше, чем более старые модели, и что OpenAI внесла в него корректировки, чтобы время работы в обычном режиме увеличилось примерно на 18%. Он также опроверг информацию о сокращении лимитов использования подписки.

Настоящая проблема заключается в путанице относительно того, как работает лимит использования. В справочном центре OpenAI говорится, что Codex, ChatGPT Work и связанные с ними инструменты используют один и тот же лимит. Использование также зависит от многих факторов, таких как используемая модель, место выполнения задачи, ее сложность, а также контекст, трудозатраты на рассуждения, скорость и используемые инструменты. 

Например, компания Kingy AI отметила, что в режиме быстрой загрузки GPT-5.6 работает примерно в 1,5 раза быстрее, но расходует кредиты в 2,5 раза быстрее, чем обычно.