El líder de OpenAI Codex señala al culpable mientras los usuarios se quejan de la transparencia de los límites de uso
- Thibault Sottiaux, líder de Codex de OpenAI, negó haber reducido los límites semanales de uso y echó la culpa a las herramientas de terceros sub2api.
- Los desarrolladores han inundado foros y X, afirmando que su asignación pagada de Codex se agota mucho más rápido que antes.
- Algunos usuarios están cancelando planes de 200 dólares al mes, y OpenAI aún no publica un mapa claro de qué consume la asignación.
Thibault Sottiaux, líder de Codex de OpenAI, ha aclarado que la empresa no cambió los límites de uso sin informar a los desarrolladores.
La empresa está dirigiendo la culpa a las herramientas de terceros "sub2api" después de que los usuarios pagadores reportaran que su asignación semanal de Codex se agotaba mucho más rápido de lo que indicaban los planes que compraron.
¿Redució OpenAI sus límites de uso?
Thibault Sottiaux, quien ahora dirige tanto ChatGPT como Codex como jefe de productos centrales de OpenAI, abordó las quejas de los desarrolladores de que su asignación semanal de Codex se agotaba rápidamente en una publicación ampliamente compartida en X.
Sottiaux escribió que ajustar los límites de uso no es algo que la empresa haga sin hablar con la comunidad y ser transparente al respecto.
Cuando su equipo analizó las cuentas que consumían las asignaciones rápidamente, dijo que muchas de ellas estaban ejecutando configuraciones "sub2api", que reempaquetan una suscripción de ChatGPT para que pueda llamarse como la API de pago por uso de OpenAI.
Sin embargo, la propia documentación de OpenAI señala que el acceso por suscripción y el acceso por clave de API se facturan en vías separadas.
En el foro de desarrolladores de OpenAI, un suscriptor de Codex 20x que publicaba como anil.c1 escribió el 14 de agosto que estaba consumiendo su asignación semanal en una ventana de casi cinco horas, a pesar de que estaba haciendo la misma cantidad de trabajo con el Codex Desktop básico y sin herramientas adicionales. Cuatro días después, publicó nuevamente para decir que había cancelado su plan.
Otro usuario, "plutavian", dijo que una cuenta nueva de 20x tenía un límite semanal de aproximadamente $200, mientras que una cuenta más antigua con el mismo plan aún tenía más de $2,000.
¿El problema de uso de OpenAI es causado solo por herramientas de terceros?
Un desarrollador llamado Ayaan Lashari creó una aplicación gratuita llamada NerfTrack que lee Codex datos de uso y muestra el valor semanal en términos de dólares, y la puso en GitHub. La aplicación ayuda a los usuarios ya que OpenAI solo muestra una barra de porcentaje.
Una investigación de Kingy AI dijo que las afirmaciones de NerfTrack estaban "apoyadas pero no probadas". Señalaron que una asignación más pequeña y un gasto más rápido se ven exactamente igual en una barra de porcentaje redondeada, por lo que es difícil decir cuál está ocurriendo.
El informe también mencionó una publicación del 20 de agosto de Alex Getman, que afirmaba que una asignación Plus había caído de aproximadamente $160 a $80 en términos de dólares de API.
Esta es la segunda vez que este problema surge en dos meses, pero Sottiaux sostuvo una reunión de "sala de guerra" el domingo 30 de junio para explicar que el primer incidente se debió a que Codex estaba realizando trabajo extra en segundo plano por error.
Las herramientas de revisión automatizada y los subagentes de ayuda a veces se ejecutaban dos veces o intentaban demasiado corregir errores, lo que consumía más uso del previsto.
También dijo que el panel mostraba alguna actividad que nunca se cobró y confirmó que se implementaron correcciones y que los límites de uso de todos se restablecieron completamente.
Luego, el 28 de julio, según Kingy AI, abordó otra ronda de quejas, diciendo que GPT-5.6 Sol realiza más llamadas de herramientas y se ejecuta más tiempo que los modelos anteriores, y que OpenAI lo ajustó para que el uso normal dure aproximadamente un 18% más. También negó que hubieran cortado cualquier límite de uso de suscripción.
El verdadero problema es la confusión sobre cómo funciona el límite de uso. El centro de ayuda de OpenAI dice Codex, ChatGPT Work y las herramientas relacionadas comparten la misma asignación. El uso también depende de muchos factores, como el modelo que se está utilizando, dónde se ejecuta la tarea, qué tan compleja es, así como el contexto, el esfuerzo de razonamiento, la velocidad y las herramientas utilizadas.
Por ejemplo, Kingy AI señaló que el Modo Rápido ejecuta GPT-5.6 aproximadamente 1.5 veces más rápido pero gasta créditos a 2.5 veces la tasa normal.
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Preguntas frecuentes
¿Qué dijo el líder de OpenAI Codex sobre la causa de las quejas?
Thibault Sottiaux declaró el 21 de agosto que OpenAI no había cambiado los límites de uso sin consultar a la comunidad, y que muchos usuarios afectados estaban utilizando herramientas "sub2api" que convierten una suscripción de ChatGPT en un uso estilo API.
¿Hay pruebas de que OpenAI redujo secretamente a la mitad los límites de Codex?
No. Una investigación de Kingy AI calificó la afirmación como "SOSTENIDA PERO NO DEMOSTRADA", señalando que una reducción real de la asignación y un consumo más rápido bajo una asignación inalterable se ven idénticos en el medidor de porcentaje redondeado de OpenAI, y que los rastreadores dieron resultados contradictorios.
¿Ha tenido OpenAI anteriormente un problema similar con el uso de Codex?
Sí. Business Insider reportó que el 30 de junio, Sottiaux dijo que una "sala de guerra" rastreó un consumo de crédito más rápido de lo normal debido a revisiones automáticas y subagentes que se ejecutaban dos veces o reintentaban con demasiada agresividad; tras esto, OpenAI implementó correcciones y restableció completamente los límites de uso de los usuarios.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
