OpenAI restablece los límites de funcionamiento de Codex y ChatGPT tras un pico de tráfico

OpenAI ha vuelto a restablecer los límites de uso de su agente de codificación Codex y del recién lanzado ChatGPT Work, lo que refleja la creciente presión que los agentes de IA han estado ejerciendo sobre la infraestructura informática.

El 11 de julio, Thibault Sottiaux, jefe de ingeniería de Codex, anunció en X que los límites de uso de ambos productos se restablecerían por completo para todos los usuarios en aproximadamente 30 minutos. Agradeció a la comunidad por "llevar nuestros sistemas al límite absoluto" y añadió que OpenAI "nunca había visto un aumento de tráfico tan rápido"

Los reinicios repetitivos indican un problema mayor que va más allá de los problemas puntuales del servicio. Si bien OpenAI, Anthropic y Microsoft ofrecen agentes avanzados para el entorno laboral, también se enfrentan a la alta demanda de procesamiento que plantean estos sistemas. El funcionamiento de estos agentes es mucho más costoso, ya que realizan tareas más largas y complejas en comparación con los chatbots convencionales.

El viernes se registró otro reinicio, apenas un día antes. El 10 de julio, Sottiaux declaró que OpenAI ya había aumentado los límites de uso de Codex y ChatGPT Work, al tiempo que aseguraba que se produciría otro reinicio relacionado con las actualizaciones de la compañía.

¡Hola, gente maravillosa! Hemos restablecido los límites de uso en Codex y ChatGPT Work. Y habrá otro más tarde. ¡Alégrense!

Ahora que tengo su atención, una breve actualización sobre ChatGPT Work, Codex y todas las novedades que compartimos ayer.

Hemos dedicado las últimas 24 horas…

— Tibo (@thsottiaux) 10 de julio de 2026

Cabe destacar el momento en que se lanzó ChatGPT Work, ya que se lanzó recientemente. Según Fox Business, OpenAI lanzó ChatGPT Work el 9 de julio. Se trata de un agente empresarial basado en GPT-5.6 que funciona en conjunto con aplicaciones de trabajo para generar informes, hojas de cálculo, presentaciones y otros materiales empresariales. El lanzamiento de un producto que requiere tanta capacidad de procesamiento en un momento en que la infraestructura existente ya está sobrecargada puede explicar por qué los usuarios experimentan repetidos reinicios de cuota.

Error dentro del Códice

Esta nueva serie de reinicios se produce a raíz de los problemas que salieron a la luz la última semana de junio, cuando muchos usuarios de pago de Codex notaron que sus créditos desaparecían mucho más rápido de lo previsto.

Como Cryptopolitan informó, OpenAI atribuyó el problema a un fallo en su sistema de prevención de fraude que aplicó erróneamente límites de uso a ciertas cuentas mientras consumía créditos de desarrollador. Algunos usuarios afirmaron que el consumo de créditos se multiplicó por 10 o 20, mientras que quienes tenían el plan Pro de 200 dólares al mes aseguraron que vieron desaparecer unos 40 dólares en créditos en cuestión de horas.

Sottiaux explicó que su equipo trabajó durante todo el fin de semana en lo que él denominó una "sala de crisis", donde revisaron minuciosamente los registros y encontraron el problema. OpenAI realizó tres reinicios de cuotas entre el 28 y el 29 de junio, antes de realizar un reinicio más para los clientes afectados.

Al final, no hubo una sola razón para el incidentedentBusiness Insider señaló que Codex estaba haciendo mucho más de lo previsto. Las revisiones de código automatizadas, los subagentes auxiliares y los mecanismos de reintento podrían haberse ejecutado varias veces después de un error, consumiendo recursos excesivos en cada ocasión. Al mismo tiempo, el panel de uso mostraba una actividad que ni siquiera se había facturado, lo que contribuyó al problema.

“Todas las correcciones ya se han implementado”, declaró Sottiaux tras el incidente, y añadió que OpenAI ha establecido sistemas de monitorización para informar a la empresa si se presentan problemas en el futuro. Sin embargo, los últimos reinicios de julio sugieren que, si bien el error se ha solucionado, persisten los problemas de capacidad.

Todo el sector está midiendo con más ahínco

OpenAI no es la única empresa de IA que ha restringido el acceso en los últimos tiempos debido al aumento de la demanda.

A principios de año, Anthropic redujo de uso de Claude cuando el servicio tenía una alta demanda, y un problema con Claude en marzo interrumpió el trabajo de los desarrolladores que habían empezado a depender del asistente para tareas de programación. La tendencia actual en el sector es que las empresas evitan el acceso ilimitado a sus servicios, ya que la demanda ha superado la capacidad de procesamiento disponible.

El estudio arroja luz sobre el asunto. En un estudio de abril realizado por el Laboratorio de Economía Digital de Stanford, los investigadores descubrieron que las tareas de codificación con agentes requieren aproximadamente 1000 veces más tokens que las conversaciones de codificación convencionales, siendo los tokens de entrada los principales responsables de ese costo. También hallaron que realizar la misma tarea varias veces puede generar una variación significativa en el uso de tokens, de hasta 30 veces, a pesar de que el aumento en la cantidad de tokens no necesariamente mejoró el resultado.

Estos hallazgos ponen de manifiesto por qué sigue siendomatic cobrar por los agentes de IA. Dado que el coste de realizar diferentes tareas puede ser muy variable, los proveedores tienen muy pocas alternativas, aparte de los límites de uso, las cuotas o los reinicios periódicos, para controlar el uso.

Para los desarrolladores, sin embargo, estas medidas plantean un conjunto diferente de problemas. Muchos de ellos ahora organizan su trabajo en función de cuotas en lugar de plazos de entrega. OpenAI afirma que seguirá monitorizando el uso y proporcionará actualizaciones adicionales si es necesario, pero los reinicios constantes ponen de manifiesto un desafío al que se enfrenta toda la industria: los agentes de IA actuales se vuelven más capaces a un ritmo mayor del que las empresas pueden construir la infraestructura necesaria para darles soporte.