OpenAI restaura o Codex e os limites do ChatGPT Work após pico de tráfego
- A OpenAI redefiniu novamente os limites de uso para o Codex e o ChatGPT Work após a demanda sobrecarregar sua infraestrutura, afirmando ter "nunca visto o tráfego aumentar tão rapidamente."
- As repetidas redefinições destacam os altos custos de computação dos agentes de IA, que exigem muito mais processamento do que os chatbots tradicionais devido a tarefas mais longas e complexas.
- O problema segue um recente bug de consumo de créditos no Codex, enquanto limites de uso semelhantes de concorrentes como a Anthropic sugerem que as restrições de computação estão se tornando um desafio em toda a indústria.
A OpenAI mais uma vez redefiniu os limites de uso para seu agente de codificação Codex e o recém-lançado ChatGPT Work, o que reflete a crescente tensão que os agentes de IA têm criado na infraestrutura de computação.
Em 11 de julho, o líder de engenharia do Codex, Thibault Sottiaux, postou no X e anunciou que os limites de uso para ambos os produtos seriam restaurados completamente para todos os usuários em cerca de 30 minutos. Ele agradeceu à comunidade por “empurrar nossos sistemas até o limite absoluto”, acrescentando que a OpenAI “nunca viu o tráfego aumentar tão rapidamente.”
Redefinições repetidas indicam um desafio maior que vai além de problemas momentâneos de serviço. Enquanto a OpenAI, a Anthropic e a Microsoft fornecem agentes avançados para o local de trabalho, elas também estão enfrentando a alta demanda de processamento imposta por esses sistemas. Esses agentes são muito mais caros de operar porque também realizam tarefas mais longas e complexas em comparação com os chatbots convencionais.
Na sexta-feira, outra redefinição foi registrada apenas um dia antes. Em 10 de julho, Sottiaux afirmou que a OpenAI já havia aumentado os limites de uso do Codex e do ChatGPT Work, garantindo outra redefinição relacionada às atualizações de lançamento da empresa.
Olá, pessoas lindas! Nós redefinimos os limites de uso em todo o Codex e ChatGPT Work. E outra virá mais tarde no dia. Alegrai-vos.
— Tibo (@thsottiaux) Julho 10, 2026
Agora que tenho sua atenção, uma rápida atualização sobre o ChatGPT Work, Codex e todas as atualizações que compartilhamos ontem.
Passamos as últimas 24 horas…
O momento vale a pena ser mencionado, já que o ChatGPT Work foi lançado recentemente. De acordo com a Fox Business, a OpenAI lançou o ChatGPT Work em 9 de julho, um agente focado em empresas baseado no GPT-5.6 que funciona em conjunto com aplicativos de local de trabalho para gerar relatórios, planilhas, apresentações e outros materiais de negócios. O lançamento de um produto tão intensivo em computação em um momento em que a infraestrutura existente já está sob estresse pode ajudar a explicar por que os usuários estão enfrentando redefinições repetidas de cota.
Dentro do bug do Codex
A nova série de redefinições ocorre após problemas que vieram à tona na última semana de junho, quando muitos usuários pagantes do Codex notaram que seus créditos estavam desaparecendo muito mais rápido do que o esperado.
Como reportou a Cryptopolitan, a OpenAI atribuiu o problema a uma falha em seu sistema de prevenção de fraudes que aplicou erroneamente limites de taxa a certas contas enquanto consumia créditos de desenvolvedores. Alguns usuários afirmaram que a taxa de consumo de créditos aumentou de 10 a 20 vezes, enquanto aqueles no plano Pro de $200 por mês afirmaram que viram cerca de $40 em créditos desaparecerem em poucas horas.
Sottiaux continuou explicando que sua equipe trabalhou durante o fim de semana em o que ele chamou de “sala de guerra”, onde analisaram os logs e encontraram o problema. A OpenAI fez três redefinições de cotas de 28 a 29 de junho antes de fazer mais uma redefinição para os clientes que foram afetados.
Como se viu, não havia uma única razão para o incidente. O Business Insider observou que o Codex estava fazendo muito mais do que o esperado. Revisões de código automatizadas, subagentes auxiliares e mecanismos de retry podem ter sido executados várias vezes após um erro, consumindo recursos excessivos a cada vez. Ao mesmo tempo, o painel de uso mostrou uma atividade que nem mesmo foi cobrada, aumentando assim a confusão.
“Todas as correções foram implantadas”, disse Sottiaux após o ocorrido, acrescentando que a OpenAI estabeleceu sistemas de monitoramento para informar a empresa se houver quaisquer problemas no futuro. No entanto, as redefinições mais recentes de julho sugerem que, embora o bug tenha sido corrigido, os problemas de capacidade persistem.
Todo o setor está medindo mais rigorosamente
A OpenAI não é a única empresa de IA que restringiu o acesso nos últimos tempos devido ao aumento da demanda.
No início do ano, a Anthropic reduziu os limites de uso do Claude enquanto o serviço estava em alta demanda, e um problema com o Claude em março interrompeu os desenvolvedores que haviam começado a depender do assistente para tarefas de programação. A tendência agora em toda a indústria é que as empresas estão evitando o acesso ilimitado aos seus serviços, pois a demanda por isso superou a capacidade de computação disponível.
O estudo lança luz sobre a questão. Em um estudo de abril elaborado pelo Stanford Digital Economy Lab, os pesquisadores descobriram que trabalhos de codificação agêntica requerem aproximadamente 1.000 vezes mais tokens do que conversas de codificação convencionais, sendo os tokens de entrada os principais responsáveis por esse custo. Eles também descobriram que realizar a mesma tarefa várias vezes pode resultar em variação significativa no uso de tokens de até 30 vezes, apesar do fato de que o aumento na quantidade de tokens não necessariamente melhorou o resultado.
Esses resultados destacam por que continua sendo problemático cobrar por agentes de IA. Como o custo de computação de tarefas diferentes pode ser tão variável, os provedores têm muito poucas alternativas além de limites de uso, cotas ou redefinições periódicas para controlar o uso.
Para os desenvolvedores, no entanto, essas medidas trazem um conjunto diferente de problemas. Muitos deles agora estão organizando seu trabalho com base em cotas em vez de prazos. A OpenAI diz que continuará monitorando o uso e fornecerá mais atualizações se necessário, mas as redefinições repetidas destacam um desafio que enfrenta toda a indústria: os agentes de IA de hoje estão se tornando mais capazes mais rápido do que as empresas podem construir a infraestrutura necessária para apoiá-los.
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Perguntas Frequentes
Por que a OpenAI continuou redefinindo os limites de uso do Codex e do ChatGPT Work?
A OpenAI atribuiu uma drástica redução de créditos no final de junho a um sistema defeituoso de prevenção de fraudes e a recursos em segundo plano, como revisões automatizadas e subagentes executando ou tentando novamente com frequência excessiva. Em seguida, emitiu redefinições repetidas à medida que o tráfego continuava a subir, com Sottiaux afirmando em 11 de julho que a empresa havia "nunca visto o tráfego aumentar tão rapidamente."
Quão mais rápido os créditos do Codex estavam sendo consumidos durante o bug?
Algumas contas estavam consumindo créditos a taxas relatadas como sendo 10 a 20 vezes mais altas do que o normal, e usuários do plano Pro na faixa de US$ 200 por mês disseram que US$ 40 em créditos suplementares podiam desaparecer em questão de horas, segundo o Cryptopolitan.
O que é o ChatGPT Work?
O ChatGPT Work é um agente empresarial apresentado pela OpenAI em 9 de julho, alimentado pelo seu modelo GPT-5.6, que extrai contexto dos aplicativos e arquivos do usuário para produzir documentos, planilhas, apresentações e relatórios finais, segundo a Fox Business.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar é jornalista de cripto e finanças com oito anos de experiência em redações. Ele cobre o que acontece com os mercados de cripto, regulação, DeFi e ecossistemas de exchanges. Trabalhou na Coingape, Todayq e Newsroompost. Ashish possui pós-graduação em Jornalismo Inglês pelo IIMC. Também entrevistou figuras do setor, incluindo Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa e outros.
