오픈AI, 트래픽 급증 후 코덱스 및 ChatGPT Work 제한 복구

오픈AI는 코덱스 코딩 에이전트와 새로 출시된 ChatGPT Work에 대한 사용량 제한을 다시 한 번 초기화했으며, 이는 AI 에이전트가 컴퓨팅 인프라에 점점 더 큰 부담을 주고 있음을 반영합니다.

7월 11일, 코덱스 엔지니어링 리드 티보 소티요는 X(구 트위터)에 올라와 두 제품의 사용량 제한이 약 30분 이내에 모든 사용자에게 완전히 복구될 것이라고 발표했습니다. 그는 커뮤니티가 “시스템을 절대 한계까지 밀어붙여 줘서 감사하다”며, 오픈AI가 “이토록 빠르게 트래픽이 증가한 적은 없었다”고 덧붙였습니다.

반복적인 초기화는 일시적인 서비스 문제를 넘어선 더 큰 도전을 시사합니다. 오픈AI, 앤트로픽, 마이크로소프트는 고급 직장용 에이전트를 제공하면서도 이러한 시스템이 제기하는 높은 처리 수요에 직면해 있습니다. 이러한 에이전트는 기존 챗봇에 비해 더 길고 복잡한 작업을 수행하므로 운영 비용이 훨씬 더 많이 듭니다.

금요일, 하루 전인 7월 10일에도 또 다른 초기화가 기록되었습니다. 소티요는 7월 10일, 오픈AI가 이미 코덱스와 ChatGPT Work의 사용량 제한을 높였으며, 회사의 롤아웃 업데이트와 관련된 또 다른 초기화가 있을 것이라고 확언했다고 밝혔습니다.

안녕하세요, 아름다운 여러분! 우리는 코덱스와 ChatGPT Work 전반에 사용량 제한을 초기화했습니다. 그리고 오늘 하루 종일 또 다른 초기화가 있을 예정입니다. 기뻐하세요.

이제 여러분의 주의를 끌었으니, 어제 공유했던 ChatGPT Work, 코덱스 및 모든 업데이트에 대한 빠른 업데이트를 드리겠습니다.

우리는 지난 24 시간 동안…

— 티보 (@thsottiaux) July 10, 2026

이 시기는 ChatGPT Work가 최근에 출시되었다는 점에서 주목할 만합니다. 폭스 비즈니스에 따르면, 오픈AI는 7월 9일 ChatGPT Work를 출시했는데, 이는 GPT-5.6 기반의 기업용 에이전트로, 직장용 앱과 함께 작동하여 보고서, 스프레드시트, 프레젠테이션 및 기타 비즈니스 자료를 생성합니다. 이미 스트레스를 받고 있는 기존 인프라 시점에 이러한 컴퓨팅 집약적 제품을 출시한 것은 사용자가 반복적인 할당량 초기화를 겪는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

코덱스 버그 내부

새로운 일련의 초기화는 6월 마지막 주에 드러난 문제들 직후에 이루어졌습니다. 당시 많은 코덱스 유료 사용자들이 자신의 크레딧이 예상보다 훨씬 빠르게 사라지는 것을 발견했습니다.

크립토폴리탄이 보도한 바와 같이 오픈AI는 이 문제를 사기 방지 시스템의 오작동으로 인해 특정 계정에 대해 속도 제한이 잘못 적용되면서 개발자 크레딧이 소모된 것이라고 설명했습니다. 일부 사용자는 크레딧 소모 속도가 10배에서 20배까지 증가했다고 주장했으며, 월 $200의 프로 플랜을 사용하는 사용자들은 몇 시간 만에 약 $40의 크레딧이 사라지는 것을 목격했다고 밝혔습니다.

소티요는 이어 자신의 팀이 주말 내내 “워룸”에서 작업을 진행했다고 설명했습니다. 여기서 그들은 로그를 검토하여 문제를 찾았습니다. 오픈AI는 6월 28일부터 29일까지 할당량을 세 번 초기화한 후, 영향을 받은 고객에게 한 번 더 초기화를 진행했습니다.

결과적으로 해당 사고에는 단일한 이유가 없었습니다. 비즈니스 인사이더는 코덱스가 예상보다 훨씬 많은 작업을 수행하고 있었다고 지적했습니다. 오류 발생 후 자동 코드 검토, 보조 서브에이전트, 재시도 메커니즘이 여러 번 실행되어 매번 초과 리소스를 소모했을 수 있습니다. 동시에 사용량 대시보드에는 과금되지 않은 활동이 표시되어 혼란을 가중시켰습니다.

“모든 수정 사항이 이제 배포되었습니다.” 소티요는 사건 발생 후 이렇게 말하며, 오픈AI가 향후 문제가 발생할 경우 회사에 알리기 위해 모니터링 시스템을 구축했다고 덧붙였습니다. 그러나 7월의 최신 초기화는 버그가 수정되었음에도 용량 문제가 지속되고 있음을 시사합니다.

전체 섹터가 더 엄격하게 계량하고 있습니다

오픈AI만이 최근 증가한 수요로 인해 접근을 제한한 AI 기업이 아닙니다.

올초 앤트로픽은 서비스 수요가 높았던 동안 클로드 사용량 상한선을 낮췄으며, 3월 클로드의 한 가지 문제는 프로그래밍 작업에 의존하기 시작한 개발자들에게 문제를 야기했습니다. 현재 업계 전반의 추세는 이러한 서비스에 대한 수요가 가용 컴퓨팅 파워를 초과함에 따라 기업들이 무제한 접근을 피하고 있다는 것입니다.

이 연구는 이 사안에 대한 빛을 비춥니다. 스탠포드 디지털 이코노미 랩이 작성한 4월 연구에 따르면, 에이전트 기반 코딩 작업은 기존 코딩 대화보다 약 1,000배 더 많은 토큰을 필요로 하며, 입력 토큰이 이러한 비용의 대부분을 차지하는 것으로 나타났습니다. 또한 동일한 작업을 여러 번 수행하면 토큰 사용량이 최대 30배까지 크게 달라질 수 있지만, 증가된 토큰 양이 반드시 결과를 개선하는 것은 아니라는 사실도 발견했습니다.

이러한 발견은 AI 에이전트에 대해 요금을 부과하는 것이 여전히 문제적인 이유를 강조합니다. 다양한 작업의 컴퓨팅 비용이 매우 가변적일 수 있기 때문에, 제공자는 사용량 상한선, 할당량 또는 주기적 초기화 외에는 사용량을 통제할 대체 방법이 거의 없습니다.

그러나 개발자들에게 이러한 조치는 다른 종류의 문제를 가져옵니다. 많은 개발자들이 이제 마감일 대신 할당량을 기준으로 작업을 조직하고 있습니다. 오픈AI는 사용량을 계속 모니터링하고 필요시 추가 업데이트를 제공할 것이라고 말했지만, 반복적인 초기화는 오늘날의 AI 에이전트가 기업들이 이를 지원하기 위해 필요한 인프라를 구축하는 속도보다 더 빠르게 능력을 갖추게 됨에 따라 전체 산업이 직면한 도전을 강조합니다.