OpenAI restaure Codex et les limites de ChatGPT Work après un pic de trafic
- OpenAI a de nouveau réinitialisé les limites d'utilisation pour Codex et ChatGPT Work après que la demande a saturé son infrastructure, l'entreprise indiquant avoir « jamais vu le trafic augmenter aussi rapidement ».
- Ces réinitialisations répétées mettent en lumière les coûts de calcul élevés des agents IA, qui nécessitent bien plus de puissance de traitement que les chatbots traditionnels en raison de tâches plus longues et plus complexes.
- Ce problème survient après un bug récent de consommation de crédits sur Codex, tandis que des plafonnements similaires chez des concurrents comme Anthropic suggèrent que les contraintes de calcul deviennent un défi à l'échelle de toute l'industrie.
OpenAI a une fois de plus réinitialisé les limites d'utilisation de son agent de codage Codex et de ChatGPT Work, récemment lancé, ce qui reflète la pression croissante que les agents d'IA exercent sur l'infrastructure informatique.
Le 11 juillet, Thibault Sottiaux, responsable de l'ingénierie de Codex, s'est exprimé sur X et a annoncé que les limites d'utilisation pour les deux produits seraient entièrement restaurées pour tous les utilisateurs dans environ 30 minutes. Il a remercié la communauté d'avoir « poussé nos systèmes à leurs limites absolues », ajoutant qu'OpenAI n'avait « jamais vu le trafic augmenter aussi rapidement ».
Des réinitialisations répétées indiquent un défi plus large qui va au-delà des problèmes de service ponctuels. Alors qu'OpenAI, Anthropic et Microsoft fournissent des agents de travail avancés, ils font également face à la forte demande de traitement posée par de tels systèmes. Ces agents sont beaucoup plus coûteux à exploiter car ils effectuent également des tâches plus longues et plus complexes par rapport aux chatbots conventionnels.
Vendredi, une autre réinitialisation a été enregistrée un jour plus tôt. Le 10 juillet, Sottiaux a déclaré qu'OpenAI avait déjà augmenté les limites d'utilisation de Codex et de ChatGPT Work, tout en assurant qu'une autre réinitialisation liée aux mises à jour de déploiement de l'entreprise était prévue.
Bonjour les belles personnes ! Nous avons réinitialisé les limites d'utilisation sur Codex et ChatGPT Work. Et une autre aura lieu plus tard dans la journée. Réjouissez-vous.
— Tibo (@thsottiaux) juillet 10, 2026
Maintenant que j'ai votre attention, un rapide point sur ChatGPT Work, Codex et toutes les mises à jour que nous avons partagées hier.
Nous avons passé les dernières 24 heures…
Le timing est worth mentioning puisque ChatGPT Work a été lancé récemment. Selon Fox Business, OpenAI a lancé ChatGPT Work le 9 juillet, un agent axé sur l'entreprise basé sur GPT-5.6 qui fonctionne conjointement avec des applications de bureau pour générer des rapports, des feuilles de calcul, des présentations et d'autres documents professionnels. Le lancement d'un produit aussi intensif en calcul à un moment où l'infrastructure existante est déjà sous tension peut aider à expliquer pourquoi les utilisateurs font face à des réinitialisations de quota répétées.
Dans le bug de Codex
La nouvelle série de réinitialisations fait suite aux ennuis qui ont émergé la dernière semaine de juin, lorsque de nombreux utilisateurs payants de Codex ont remarqué que leurs crédits disparaissaient beaucoup plus rapidement que prévu.
Comme Cryptopolitan l'a rapporté, OpenAI a attribué le problème à un dysfonctionnement de son système de prévention de la fraude qui a appliqué à tort des limites de taux à certains comptes tout en consommant les crédits développeur. Certains utilisateurs ont affirmé que le taux de consommation des crédits avait augmenté d'un facteur de 10 à 20 fois, tandis que ceux qui étaient sur le plan Pro à 200 $ par mois ont déclaré avoir vu environ 40 $ de crédits disparaître en quelques heures.
Sottiaux a ensuite expliqué que son équipe a travaillé tout le week-end dans ce qu'il a appelé une « salle de guerre » où ils ont passé les logs au peigne fin et trouvé le problème. OpenAI a effectué trois réinitialisations de quotas du 28 au 29 juin avant d'en effectuer une quatrième pour les clients affectés.
Il s'est avéré qu'il n'y avait pas une seule raison à cet incident. Business Insider a noté que Codex faisait beaucoup plus que prévu. Les revues de code automatisées, les sous-agents d'aide et les mécanismes de nouvelle tentative peuvent s'être exécutés plusieurs fois après une erreur, consommant des ressources excessives à chaque fois. Parallèlement, le tableau de bord d'utilisation affichait une activité qui n'avait même pas été facturée, ajoutant ainsi à la confusion.
« Toutes les corrections sont maintenant déployées », a déclaré Sottiaux après l'incident, ajoutant qu'OpenAI a mis en place des systèmes de surveillance pour informer l'entreprise s'il y avait des problèmes à l'avenir. Cependant, les dernières réinitialisations de juillet suggèrent que bien que le bug soit corrigé, les problèmes de capacité persistent.
Tout le secteur mesure plus strictement
OpenAI n'est pas la seule entreprise d'IA à avoir restreint l'accès récemment en raison de la demande accrue.
Plus tôt cette année, Anthropic a réduit les limites d'utilisation de Claude alors que le service était très demandé, et un problème avec Claude en mars a interrompu les développeurs qui avaient commencé à compter sur l'assistant pour les tâches de programmation. La tendance actuelle dans l'industrie est que les entreprises évitent l'accès illimité à leurs services car la demande a dépassé la puissance de calcul disponible.
L'étude éclaire la question. Dans une étude d'avril rédigée par le Stanford Digital Economy Lab, les chercheurs ont constaté que les tâches de codage agentiel nécessitent environ 1 000 fois plus de jetons que les conversations de codage conventionnelles, les jetons d'entrée étant largement responsables de ce coût. Ils ont également constaté que l'exécution de la même tâche plusieurs fois peut entraîner une variation significative de l'utilisation des jetons jusqu'à 30 fois, bien que l'augmentation du nombre de jetons n'améliore pas nécessairement le résultat.
Ces résultats soulignent pourquoi il reste problématique de facturer les agents d'IA. Étant donné que le coût du calcul pour différentes tâches peut être si variable, les fournisseurs ont très peu d'autres alternatives que les limites d'utilisation, les quotas ou les réinitialisations périodiques pour contrôler l'utilisation.
Pour les développeurs, cependant, ces mesures apportent un ensemble différent de problèmes. Beaucoup d'entre eux organisent désormais leur travail en fonction des quotas plutôt que des délais. OpenAI dit qu'elle continuera de surveiller l'utilisation et fournira d'autres mises à jour si nécessaire, mais les réinitialisations répétées soulignent un défi auquel fait face toute l'industrie : les agents d'IA actuels deviennent plus performants plus rapidement que les entreprises ne peuvent construire l'infrastructure nécessaire pour les soutenir.
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FAQ
Pourquoi OpenAI continue-t-il de réinitialiser les limites d'utilisation de Codex et ChatGPT Work ?
OpenAI a attribué une vidange soudaine des crédits fin juin à un système de prévention de la fraude défectueux ainsi qu'à des fonctionnalités en arrière-plan, telles que les revues automatisées et les sous-agents s'exécutant ou se relançant trop fréquemment. Des réinitialisations successives ont été effectuées au fur et à mesure que le trafic augmentait, Sottiaux déclarant le 11 juillet que l'entreprise avait « jamais vu le trafic augmenter aussi rapidement ».
À quelle vitesse les crédits Codex étaient-ils épuisés pendant le bug ?
Certains comptes consommaient des crédits à des taux signalés comme étant 10 à 20 fois supérieurs à la normale, et les utilisateurs du plan Pro au tarif de 200 dollars par mois ont indiqué que 40 dollars de crédits supplémentaires pouvaient disparaître en quelques heures, selon Cryptopolitan.
Qu'est-ce que ChatGPT Work ?
ChatGPT Work est un agent d'entreprise dévoilé par OpenAI le 9 juillet, propulsé par son modèle GPT-5.6, qui extrait le contexte des applications et fichiers d'un utilisateur pour produire des documents finis, des feuilles de calcul, des présentations et des rapports, selon Fox Business.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar est un journaliste spécialisé dans la crypto et la finance, avec huit ans d'expérience en rédaction. Il couvre l'actualité des marchés cryptographiques, de la réglementation, de la DeFi et des écosystèmes d'échanges. Il a travaillé pour Coingape, Todayq et Newsroompost. Ashish détient un PGDP en journalisme anglais de l'IIMC. Il a également interviewé des personnalités du secteur telles qu'Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa, et bien d'autres.
