OpenAI تعيد ضبط حدود عمل Codex و ChatGPT بعد ارتفاع مفاجئ في حركة البيانات

قامت OpenAI مرة أخرى بإعادة ضبط حدود الاستخدام لوكيل الترميز Codex الخاص بها و ChatGPT Work الذي تم إطلاقه حديثًا، مما يعكس الضغط المتزايد الذي تسببه وكلاء الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية للحوسبة.

في 11 يوليو، أعلن تيبو سوتيو، رئيس قسم الهندسة في Codex، عبر منصة X، عن إعادة تفعيل حدود استخدام كلا المنتجين لجميع المستخدمين في غضون 30 دقيقة تقريبًا. وشكر المجتمع على "دفع أنظمتنا إلى أقصى حدودها"، مضيفًا أن OpenAI "لم تشهد قط زيادة في حركة البيانات بهذه السرعة"

تشير عمليات إعادة الضبط المتكررة إلى تحدٍّ أكبر يتجاوز مشكلات الخدمة العابرة. فبينما تُقدّم شركات OpenAI وAnthropic وMicrosoft وكلاءً متطورين لأماكن العمل، فإنها تواجه أيضًا متطلبات معالجة عالية تفرضها هذه الأنظمة. وتُعدّ تكلفة تشغيل هذه الوكلاء أعلى بكثير لأنها تُنفّذ مهامًا أطول وأكثر تعقيدًا مقارنةً ببرامج الدردشة الآلية التقليدية.

يوم الجمعة، سُجِّلَت عملية إعادة ضبط أخرى قبل يوم واحد فقط. في 10 يوليو، صرَّح سوتيو بأنَّ OpenAI قد رفعت بالفعل حدود استخدام Codex وChatGPT Work، مع التأكيد على عملية إعادة ضبط أخرى مرتبطة بتحديثات طرح الشركة.

أهلًا بكم جميعًا! لقد قمنا بإعادة ضبط حدود الاستخدام في كلٍ من Codex وChatGPT Work. وسنُعلن عن تحديث آخر لاحقًا اليوم. ابتهجوا!

والآن وقد حظيتُ بانتباهكم، إليكم تحديثًا سريعًا حول ChatGPT Work وCodex وجميع التحديثات التي شاركناها بالأمس.

لقد أمضينا الـ 24 ساعة الماضية...

— تيبو (@thsottiaux) 10 يوليو 2026

تجدر الإشارة إلى التوقيت، إذ لم يمضِ على إطلاق ChatGPT Work سوى فترة وجيزة. فبحسب فوكس بيزنس، أطلقت OpenAI هذا المنتج في 9 يوليو، وهو عبارة عن وكيل قائم على GPT-5.6 مُصمم خصيصًا للمؤسسات، ويعمل بالتكامل مع تطبيقات مكان العمل لإنشاء التقارير وجداول البيانات والعروض التقديمية وغيرها من مواد العمل. ويُمكن أن يُفسر إطلاق منتج كهذا، الذي يتطلب موارد حاسوبية هائلة، في وقتٍ تُعاني فيه البنية التحتية الحالية من ضغطٍ كبير، سببَ مواجهة المستخدمين لعمليات إعادة تعيين حصصهم بشكل متكرر.

خطأ في المخطوطة

تأتي سلسلة عمليات إعادة التعيين الجديدة في أعقاب المشاكل التي ظهرت في الأسبوع الأخير من شهر يونيو، عندما لاحظ العديد من المستخدمين المدفوعين لـ Codex أن أرصدتهم تختفي بشكل أسرع بكثير مما كان متوقعًا.

كما Cryptopolitan ذكر، عزت OpenAI المشكلة إلى خلل في نظامها لمكافحة الاحتيال، حيث فرضت قيودًا خاطئة على معدلات استخدام بعض الحسابات أثناء استهلاكها لرصيد المطورين. وادعى بعض المستخدمين أن معدل استهلاك الرصيد ارتفع من 10 إلى 20 ضعفًا، بينما أفاد مشتركو باقة Pro المدفوعة (200 دولار شهريًا) أنهم شاهدوا حوالي 40 دولارًا من رصيدهم يختفي في غضون ساعات قليلة.

وتابع سوتيو موضحًا أن فريقه عمل طوال عطلة نهاية الأسبوع فيما أسماه "غرفة العمليات"، حيث قاموا بفحص السجلات بدقة وتوصلوا إلى المشكلة. وقد أجرت OpenAI ثلاث عمليات إعادة ضبط للحصص في الفترة من 28 إلى 29 يونيو، قبل أن تُجري عملية إعادة ضبط أخيرة للعملاء المتضررين.

اتضح لاحقًا أنه لم يكن هناك سبب واحد للحادثdentفقد لاحظ موقع Business Insider أن Codex كان يقوم بأكثر بكثير مما كان متوقعًا. ربما تم تشغيل مراجعات التعليمات البرمجية الآلية، والوكلاء الفرعيين المساعدين، وآليات إعادة المحاولة عدة مرات بعد حدوث خطأ، مما أدى إلى استهلاك موارد زائدة في كل مرة. في الوقت نفسه، أظهرت لوحة معلومات الاستخدام نشاطًا لم يتم تحصيل رسوم عليه أبدًا، مما زاد الأمر تعقيدًا.

قال سوتيو بعد الحادثة: "تم تطبيق جميع الإصلاحات الآن"، مضيفًا أن شركة OpenAI قد أنشأت أنظمة مراقبة لإبلاغ الشركة في حال وجود أي مشاكل مستقبلًا. ومع ذلك، تشير عمليات إعادة الضبط الأخيرة في يوليو إلى أنه على الرغم من إصلاح الخلل، إلا أن مشاكل السعة لا تزال قائمة.

يتجه القطاع بأكمله نحو تشديد إجراءات القياس

ليست شركة OpenAI هي شركة الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي قامت بتقييد الوصول في الآونة الأخيرة بسبب زيادة الطلب.

في وقت سابق من هذا العام، خفّضت شركة أنثروبيك استخدام برنامج كلود في ظلّ ارتفاع الطلب عليه، وقد تسبّبت مشكلة في كلود في مارس/آذار في تعطيل عمل المطوّرين الذين بدأوا يعتمدون على المساعد في مهام البرمجة. ويتمثّل التوجّه السائد حاليًا في القطاع في تجنّب الشركات منح المستخدمين إمكانية الوصول غير المحدود إلى خدماتها، نظرًا لأنّ الطلب على هذه الخدمات قد تجاوز القدرة الحاسوبية المتاحة.

تُلقي هذه الدراسة الضوء على هذه المسألة. ففي دراسة نُشرت في أبريل/نيسان من قِبل مختبر ستانفورد للاقتصاد الرقمي، وجد الباحثون أن وظائف البرمجة الآلية تتطلب ما يقارب ألف ضعف من الرموز مقارنةً بمحادثات البرمجة التقليدية، وأن رموز الإدخال هي المسؤولة بشكل كبير عن هذه التكلفة. كما وجدوا أن أداء المهمة نفسها عدة مرات قد يؤدي إلى تباين كبير في استخدام الرموز يصل إلى 30 ضعفًا، على الرغم من أن زيادة عدد الرموز لم تُحسّن النتيجة بالضرورة.

تُبرز هذه النتائج سبب استمرارmatic فرض رسوم على وكلاء الذكاء الاصطناعي. فنظرًا لتفاوت تكلفة تنفيذ المهام المختلفة، لا يملك مقدمو الخدمات سوى خيارات محدودة للتحكم في الاستخدام، كالحدود القصوى أو الحصص أو إعادة الضبط الدورية.

لكن بالنسبة للمطورين، تُثير هذه الإجراءات مجموعةً مختلفةً من المشاكل. إذ يُنظّم العديد منهم عملهم الآن بناءً على حصصٍ مُحددة بدلاً من المواعيد النهائية. وتُؤكد OpenAI أنها ستواصل مراقبة الاستخدام وتقديم تحديثاتٍ إضافية عند الحاجة، إلا أن عمليات إعادة الضبط المُتكررة تُسلّط الضوء على تحدٍّ يواجه القطاع بأكمله: فوكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم يُصبحون أكثر قدرةً بوتيرةٍ أسرع من قدرة الشركات على بناء البنية التحتية اللازمة لدعمهم.