OpenAI stellt Codex und ChatGPT Work-Limits nach einem Verkehrsspitzen wieder her
- OpenAI hat die Nutzungslimits für Codex und ChatGPT Work erneut angepasst, nachdem die Nachfrage die Infrastruktur überlastet hatte. Das Unternehmen gab an, „noch nie ein so schnelles Wachstum des Datenverkehrs gesehen zu haben.”
- Die wiederholten Zurücksetzungen unterstreichen die hohen Rechenkosten von KI-Agenten, die aufgrund längerer und komplexerer Aufgaben deutlich mehr Verarbeitungsleistung benötigen als herkömmliche Chatbots.
- Dieses Problem schließt sich an einen kürzlich aufgetretenen Fehler bei der Gutschriftsverbrauchung in Codex an; ähnliche Nutzungsobergrenzen von Wettbewerbern wie Anthropic deuten darauf hin, dass Rechenbeschränkungen zu einer branchenweiten Herausforderung werden.
OpenAI hat die Nutzungslimits für seinen Codex-Coding-Agenten und das neu gestartete ChatGPT Work erneut zurückgesetzt, was die wachsende Belastung widerspiegelt, die KI-Agenten auf die Recheninfrastruktur ausüben.
Am 11. Juli ging Thibault Sottiaux, Codex-Ingenieur-Leiter, auf X und kündigte an, dass die Nutzungslimits für beide Produkte innerhalb von etwa 30 Minuten vollständig für alle Benutzer wiederhergestellt würden. Er bedankte sich bei der Community für das „Pushen unserer Systeme an die absolute Grenze“ und fügte hinzu, dass OpenAI „noch nie einen so schnellen Anstieg des Verkehrs gesehen habe.“
Wiederholte Resets deuten auf eine größere Herausforderung hin, die über momentane Service-Probleme hinausgeht. Während OpenAI, Anthropic und Microsoft fortschrittliche Arbeitsplatz-Agenten liefern, stehen sie auch vor der hohen Verarbeitungsanforderung, die solche Systeme stellen. Diese Agenten sind viel teurer im Betrieb, da sie auch längere und komplexere Aufgaben im Vergleich zu herkömmlichen Chatbots durchführen.
Am Freitag wurde ein weiterer Reset nur einen Tag zuvor aufgezeichnet. Am 10. Juli erklärte Sottiaux, dass OpenAI die Nutzungslimits von Codex und ChatGPT Work bereits erhöht habe und versicherte, dass ein weiterer Reset im Zusammenhang mit den Rollout-Updates des Unternehmens folgen werde.
Hallo schöne Leute! Wir haben die Nutzungslimits für Codex und ChatGPT Work zurückgesetzt. Und ein weiterer wird später am Tag kommen. Freut euch.
— Tibo (@thsottiaux) Juli 10, 2026
Jetzt, da ich eure Aufmerksamkeit habe, ein kurzes Update zu ChatGPT Work, Codex und allen Updates, die wir gestern geteilt haben.
Wir haben die letzten 24 Stunden verbracht…
Der Zeitpunkt ist erwähnenswert, da ChatGPT Work erst vor kurzem gestartet wurde. Laut Fox Business startete OpenAI ChatGPT Work am 9. Juli, einen auf GPT-5.6 basierenden, auf Unternehmen ausgerichteten Agenten, der zusammen mit Arbeitsplatz-Apps arbeitet, um Berichte, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und andere Geschäftsmaterialien zu generieren. Die Veröffentlichung eines solchen rechenintensiven Produkts zu einer Zeit, in der die bestehende Infrastruktur bereits unter Stress steht, kann erklären, warum Benutzer wiederholte Quota-Resets erleben.
Im Codex-Bug
Die neue Serie von Quota-Resets erfolgt im Anschluss an Probleme, die in der letzten Juniwoche bekannt wurden, als viele zahlende Nutzer von Codex bemerkten, dass ihre Credits viel schneller verschwanden als erwartet.
Wie Cryptopolitan berichtete, schrieb OpenAI das Problem einem Fehler in seinem Betrugsverhinderungssystem zu, das fälschlicherweise Ratenlimits auf bestimmte Konten anwendete, während es Entwicklerguthaben aufbrauchte. Einige Benutzer behaupteten, dass die Rate des Guthabenverbrauchs um den Faktor 10 bis 20 stieg, während diejenigen auf dem 200-US-Dollar-pro-Monat-Pro-Plan behaupteten, dass sie sahen, wie etwa 40 US-Dollar an Guthaben in wenigen Stunden verschwanden.
Sottiaux erklärte weiter, dass sein Team das Wochenende über in einem von ihm als „War Room“ bezeichneten Raum gearbeitet habe, in dem sie die Logs durchsuchten und das Problem fanden. OpenAI führte drei Quota-Resets von Juni 28–29 durch, bevor ein weiterer Reset für die betroffenen Kunden vorgenommen wurde.
Wie sich herausstellte, gab es keinen einzelnen Grund für den Vorfall. Business Insider bemerkte, dass Codex viel mehr tat als erwartet. Automatisierte Code-Reviews, Helper-Subagents und Retry-Mechanismen könnten nach einem Fehler mehrmals ausgeführt worden sein, wodurch jedes Mal überschüssige Ressourcen verbraucht wurden. Gleichzeitig zeigte das Nutzungs-Dashboard eine Aktivität, die nie sogar berechnet wurde, was zur Verwirrung beitrug.
„Alle Korrekturen sind jetzt bereitgestellt“, sagte Sottiaux nach dem Vorfall und fügte hinzu, dass OpenAI Überwachungssysteme eingerichtet habe, um das Unternehmen im Falle zukünftiger Probleme zu informieren. Die jüngsten Resets im Juli deuten jedoch darauf hin, dass das Problem zwar behoben ist, Kapazitätsprobleme jedoch weiterhin bestehen.
Der gesamte Sektor zügelt härter
OpenAI ist nicht das einzige KI-Unternehmen, das in letzter Zeit den Zugang aufgrund der gestiegenen Nachfrage eingeschränkt hat.
Anfang des Jahres senkte Anthropic Claude-Nutzung-Limits, während der Dienst in hoher Nachfrage war, und ein Problem mit Claude im März unterbrach Entwickler, die begonnen hatten, sich auf den Assistenten für Programmieraufgaben zu verlassen. Der Trend in der Branche ist jetzt, dass Unternehmen unbegrenzten Zugang zu ihren Diensten vermeiden, da die Nachfrage nach solchen die verfügbare Rechenleistung überschritten hat.
Die Studie wirft Licht auf die Angelegenheit. In einer im April von der Stanford Digital Economy Lab verfassten Studie stellten Forscher fest, dass agentic Coding-Jobs etwa 1.000-mal mehr Tokens benötigen als herkömmliche Coding-Konversationen, wobei die Eingabe-Tokens maßgeblich für diese Kosten verantwortlich sind. Sie stellten auch fest, dass die Ausführung derselben Aufgabe mehrmals zu erheblichen Schwankungen im Token-Verbrauch von bis zu 30-fachen führen kann, obwohl die erhöhte Anzahl an Tokens das Ergebnis nicht unbedingt verbesserte.
Diese Erkenntnisse verdeutlichen, warum die Abrechnung für KI-Agenten weiterhin problematisch ist. Da die Kosten für die Berechnung verschiedener Aufgaben so variabel sein können, haben Anbieter nur wenige Alternativen, um die Nutzung zu kontrollieren, außer Nutzungsobergrenzen, Quotas oder periodische Resets.
Für Entwickler bringen diese Maßnahmen jedoch eine andere Reihe von Problemen mit sich. Viele von ihnen organisieren ihre Arbeit jetzt basierend auf Quotas statt auf Fristen. OpenAI sagt, dass es die Nutzung weiterhin überwachen und bei Bedarf weitere Updates bereitstellen wird, aber die wiederholten Resets unterstreichen eine Herausforderung, die die gesamte Branche betrifft: Heute werden KI-Agenten schneller leistungsfähiger, als Unternehmen die erforderliche Infrastruktur aufbauen können, um sie zu unterstützen.
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Häufig gestellte Fragen
Warum hat OpenAI die Nutzungslimits für Codex und ChatGPT Work immer wieder zurückgesetzt?
OpenAI führte den Kreditabfluss Ende Juni auf ein fehlerhaftes Betrugspräventionssystem sowie auf Hintergrundfunktionen wie automatisierte Überprüfungen und Subagenten zurück, die zu häufig ausgeführt oder neu gestartet wurden. Anschließend wurden wiederholt Limits zurückgesetzt, während der Datenverkehr weiter stieg. Sottiaux sagte am 11. Juli, das Unternehmen habe „noch nie ein so schnelles Wachstum des Datenverkehrs gesehen.”
Wie schnell sind die Codex-Guthaben während des Fehlers abgelaufen?
Einige Konten verbrauchten Credits mit Raten, die laut Cryptopolitan 10- bis 20-mal höher als normal waren. Nutzer des Pro-Plans in der $200-pro-Monat-Stufe berichteten, dass $40 an zusätzlichen Credits innerhalb von Stunden verschwinden könnten.
Was ist ChatGPT Work?
ChatGPT Work ist ein Unternehmens-Agent, den OpenAI am 9. Juli vorgestellt hat und der auf seinem GPT-5.6-Modell basiert. Er zieht Kontext aus den Apps und Dateien eines Nutzers, um fertige Dokumente, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und Berichte zu erstellen, so Fox Business.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar ist ein Krypto- und Finanzjournalist mit acht Jahren Erfahrung in der Nachrichtenredaktion. Er berichtet über Entwicklungen in den Kryptomärkten, Regulierungen, DeFi und Ökosysteme von Börsen. Er arbeitete für Coingape, Todayq und Newsroompost. Ashish besitzt einen PGDP in englischer Journalistik vom IIMC. Zudem interviewte er Branchenexperten wie Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa und weitere.
