OpenAI ripristina i limiti di lavoro di Codex e ChatGPT dopo un picco di traffico

OpenAI ha nuovamente reimpostato i limiti di utilizzo per il suo agente di codifica Codex e per il nuovo ChatGPT Work, a testimonianza del crescente carico che gli agenti di intelligenza artificiale stanno esercitando sull'infrastruttura di calcolo.

L'11 luglio, Thibault Sottiaux, responsabile tecnico di Codex, ha annunciato su X che i limiti di utilizzo per entrambi i prodotti sarebbero stati ripristinati completamente per tutti gli utenti entro circa 30 minuti. Ha ringraziato la community per aver "spinto i nostri sistemi al limite assoluto", aggiungendo che OpenAI "non aveva mai visto un aumento del traffico così rapido"

I ripetuti riavvii indicano una sfida più ampia che va oltre i problemi di servizio momentanei. Sebbene OpenAI, Anthropic e Microsoft offrano agenti avanzati per l'ambiente di lavoro, si trovano anche a dover affrontare l'elevata richiesta di elaborazione imposta da tali sistemi. Questi agenti sono molto più costosi da gestire perché svolgono attività più lunghe e complesse rispetto ai chatbot convenzionali.

Venerdì è stato registrato un altro reset, appena un giorno prima. Il 10 luglio, Sottiaux ha dichiarato che OpenAI aveva già aumentato i limiti di utilizzo di Codex e ChatGPT Work, assicurando al contempo un ulteriore reset legato agli aggiornamenti di implementazione dell'azienda.

Ciao a tutti! Abbiamo reimpostato i limiti di utilizzo su Codex e ChatGPT Work. E un altro aggiornamento arriverà più tardi. Rallegratevi.

Ora che ho la vostra attenzione, un breve aggiornamento su ChatGPT Work, Codex e tutti gli aggiornamenti che abbiamo condiviso ieri.

Abbiamo trascorso le ultime 24 ore…

— Tibo (@thsottiaux) 10 luglio 2026

È opportuno sottolineare la tempistica, dato che ChatGPT Work è stato lanciato solo di recente. Secondo Fox Business, OpenAI ha lanciato ChatGPT Work il 9 luglio: si tratta di un agente aziendale basato su GPT-5.6 che funziona in combinazione con le applicazioni aziendali per generare report, fogli di calcolo, presentazioni e altro materiale aziendale. Il rilascio di un prodotto così intensivo dal punto di vista computazionale in un momento in cui l'infrastruttura esistente è già sotto pressione può contribuire a spiegare perché gli utenti si trovino a dover affrontare ripetuti reset delle quote.

All'interno del bug del Codex

La nuova serie di reset arriva a seguito dei problemi emersi nell'ultima settimana di giugno, quando molti utenti paganti di Codex hanno notato che i loro crediti stavano scomparendo molto più velocemente del previsto.

Come Cryptopolitan riportato, OpenAI ha attribuito il problema a un malfunzionamento del suo sistema di prevenzione delle frodi, che ha applicato erroneamente dei limiti di utilizzo a determinati account durante l'esaurimento dei crediti per sviluppatori. Alcuni utenti hanno affermato che il tasso di consumo dei crediti è aumentato da 10 a 20 volte, mentre chi possiede l'abbonamento Pro da 200 dollari al mese ha dichiarato di aver visto sparire circa 40 dollari di crediti in poche ore.

Sottiaux ha poi spiegato che il suo team ha lavorato per tutto il fine settimana in quella che ha definito una "sala di crisi", dove hanno analizzato i log e individuato il problema. OpenAI ha effettuato tre ripristini delle quote tra il 28 e il 29 giugno, prima di un ulteriore ripristino per i clienti interessati.

Come si è poi scoperto, non c'era un'unica causa per l'incidentedentBusiness Insider ha notato che Codex stava facendo molto più del previsto. Le revisioni automatiche del codice, i sub-agenti di supporto e i meccanismi di ripetizione potrebbero essere stati eseguiti più volte dopo un errore, consumando risorse eccessive ogni volta. Allo stesso tempo, la dashboard di utilizzo mostrava un'attività che non era mai stata nemmeno addebitata, contribuendo così alla confusione.

"Tutte le correzioni sono state implementate", ha dichiarato Sottiaux dopo l'accaduto, aggiungendo che OpenAI ha predisposto sistemi di monitoraggio per essere informata in caso di problemi futuri. Tuttavia, gli ultimi riavvii di luglio suggeriscono che, sebbene il bug sia stato risolto, i problemi di capacità persistono.

L'intero settore sta misurando con maggiore rigore

OpenAI non è l'unica azienda di intelligenza artificiale ad aver limitato l'accesso negli ultimi tempi a causa dell'aumento della domanda.

All'inizio dell'anno, Anthropic ha ridotto di utilizzo di Claude a causa dell'elevata domanda del servizio, e un problema riscontrato con Claude a marzo ha interrotto il lavoro degli sviluppatori che avevano iniziato a fare affidamento sull'assistente per le attività di programmazione. La tendenza attuale nel settore è che le aziende stiano evitando l'accesso illimitato ai propri servizi, poiché la domanda ha superato la potenza di calcolo disponibile.

Lo studio fa luce sulla questione. In uno studio di aprile condotto dallo Stanford Digital Economy Lab, i ricercatori hanno scoperto che i lavori di programmazione agentiva richiedono circa 1.000 volte più token rispetto alle conversazioni di programmazione convenzionali, e che i token di input sono in gran parte responsabili di questo costo. Hanno anche scoperto che l'esecuzione dello stesso compito più volte può comportare una variazione significativa nell'utilizzo dei token, fino a 30 volte, nonostante il fatto che l'aumento della quantità di token non migliori necessariamente il risultato.

Questi risultati evidenziano perché addebitare un costo per gli agenti di intelligenza artificiale rimangamatic . Poiché il costo di elaborazione di diverse attività può essere molto variabile, i fornitori hanno pochissime alternative, oltre a limiti di utilizzo, quote o ripristini periodici, per controllarne l'uso.

Per gli sviluppatori, tuttavia, queste misure comportano una serie di problemi diversi. Molti di loro ora organizzano il proprio lavoro in base a quote anziché a scadenze. OpenAI afferma che continuerà a monitorare l'utilizzo e a fornire ulteriori aggiornamenti se necessario, ma i ripetuti reset sottolineano una sfida che l'intero settore si trova ad affrontare: gli agenti di intelligenza artificiale di oggi diventano più potenti più velocemente di quanto le aziende riescano a costruire l'infrastruttura necessaria per supportarli.