OpenAI ripristina Codex e i limiti di ChatGPT Work dopo un picco di traffico

OpenAI ha nuovamente reimpostato i limiti di utilizzo per il suo agente di codifica Codex e per il recentemente lanciato ChatGPT Work, riflettendo la crescente pressione che gli agenti AI stanno esercitando sull'infrastruttura di calcolo.

L'11 luglio, il responsabile dell'ingegneria di Codex, Thibault Sottiaux, si è espresso su X annunciando che i limiti di utilizzo per entrambi i prodotti sarebbero stati ripristinati completamente per tutti gli utenti entro circa 30 minuti. Ha ringraziato la comunità per aver "spinto i nostri sistemi al limite assoluto", aggiungendo che OpenAI non aveva "mai visto un aumento del traffico così rapido".

I reset ripetuti indicano una sfida più ampia che va oltre i problemi di servizio momentanei. Sebbene OpenAI, Anthropic e Microsoft offrano agenti avanzati per il lavoro, stanno anche affrontando l'elevata domanda di elaborazione posta da tali sistemi. Questi agenti sono molto più costosi da gestire perché svolgono compiti più lunghi e complessi rispetto ai chatbot convenzionali.

Venerdì è stato registrato un altro reset, un giorno prima. Il 10 luglio, Sottiaux ha dichiarato che OpenAI aveva già aumentato i limiti di utilizzo di Codex e ChatGPT Work, assicurando un ulteriore reset legato agli aggiornamenti del lancio dell'azienda.

Ciao a tutti! Abbiamo reimpostato i limiti di utilizzo su Codex e ChatGPT Work. Ce ne sarà un altro più tardi oggi. Rallegratevi.

Ora che ho la vostra attenzione, un rapido aggiornamento su ChatGPT Work, Codex e su tutti gli aggiornamenti condivisi ieri.

Abbiamo trascorso le ultime 24 ore…

— Tibo (@thsottiaux) luglio 10, 2026

Il tempismo vale la pena di essere menzionato poiché ChatGPT Work è stato lanciato di recente. Secondo Fox Business, OpenAI ha lanciato ChatGPT Work il 9 luglio, un agente aziendale basato su GPT-5.6 che lavora in conjunction con le app aziendali per generare report, fogli di calcolo, presentazioni e altri materiali aziendali. Il rilascio di un prodotto così intensivo in termini di calcolo in un momento in cui l'infrastruttura esistente è già sotto stress può aiutare a spiegare perché gli utenti stanno affrontando reset ripetuti delle quote.

All'interno del bug di Codex

La nuova serie di reset arriva in seguito ai problemi emersi nell'ultima settimana di giugno, quando molti utenti a pagamento di Codex hanno notato che i loro crediti scomparivano molto più velocemente del previsto.

Come Cryptopolitan ha riportato, OpenAI ha attribuito il problema a un malfunzionamento del suo sistema di prevenzione delle frodi che ha applicato erroneamente limiti di velocità a determinati account consumando crediti per gli sviluppatori. Alcuni utenti hanno affermato che il tasso di consumo dei crediti è aumentato da 10 a 20 volte, mentre quelli con il piano Pro da 200 dollari al mese hanno affermato di aver visto svanire circa 40 dollari di crediti in poche ore.

Sottiaux ha poi spiegato che il suo team ha lavorato nel weekend in quella che ha definito una "sala di guerra", dove hanno esaminato i log e trovato il problema. OpenAI ha effettuato tre reset delle quote dal 28 al 29 giugno prima di effettuare un altro reset ai clienti interessati.

Come è risultato, non c'era una singola ragione per l'incidente. Business Insider ha notato che Codex stava facendo molto più del previsto. Revisioni del codice automatizzate, sottagenti di supporto e meccanismi di retry potrebbero essere stati eseguiti più volte dopo un errore, consumando risorse in eccesso ogni volta. Allo stesso tempo, la dashboard di utilizzo mostrava un'attività che non era stata nemmeno addebitata, aggiungendo così al caos.

"Tutte le correzioni sono ora state distribuite", ha detto Sottiaux dopo l'evento, aggiungendo che OpenAI ha istituito sistemi di monitoraggio per informare l'azienda in caso di problemi futuri. Tuttavia, i recenti reset di luglio suggeriscono che, sebbene il bug sia stato risolto, i problemi di capacità persistono.

L'intero settore sta misurando più rigorosamente

OpenAI non è l'unica azienda AI che ha limitato l'accesso di recente a causa dell'aumento della domanda.

All'inizio dell'anno, Anthropic ha ridotto i limiti di utilizzo di Claude mentre il servizio era sotto forte richiesta, e un problema con Claude a marzo ha interrotto gli sviluppatori che avevano iniziato a fare affidamento sull'assistente per le attività di programmazione. La tendenza attuale nel settore è che le aziende stanno evitando l'accesso illimitato ai propri servizi poiché la domanda ha superato la potenza di calcolo disponibile.

Lo studio illumina la questione. In uno studio di aprile curato dallo Stanford Digital Economy Lab, i ricercatori hanno scoperto che i lavori di codifica agenziale richiedono circa 1.000 volte più token rispetto alle conversazioni di codifica convenzionali, con i token di input che sono in gran parte responsabili di tale costo. Hanno anche scoperto che eseguire lo stesso compito più volte può comportare una variazione significativa nell'utilizzo dei token fino a 30 volte, nonostante il maggiore numero di token non migliorasse necessariamente il risultato.

Questi risultati evidenziano perché rimane problematico addebitare il costo degli agenti AI. Poiché il costo del calcolo per compiti diversi può essere così variabile, i fornitori hanno pochissime alternative oltre ai limiti di utilizzo, quote o reset periodici per controllare l'utilizzo.

Per gli sviluppatori, tuttavia, queste misure portano un insieme diverso di problemi. Molti di loro stanno ora organizzando il loro lavoro in base alle quote invece che alle scadenze. OpenAI dice che continuerà a monitorare l'utilizzo e fornirà ulteriori aggiornamenti se necessario, ma i reset ripetuti sottolineano una sfida che riguarda l'intero settore: gli agenti AI di oggi stanno diventando più capaci più velocemente di quanto le aziende possano costruire l'infrastruttura necessaria per supportarli.