Krypto-Betrug auf Twitter führte zu Verlusten in Höhe von 872.000 US-Dollar in einem Jahr, neue Studie findet
Krypto-Betrug
- Eine Studie zeigt, dass Krypto-Betrug auf Twitter über gefälschte Gewinnspiele 872.000 USD eingenommen hat.
- Forscher entwickelten ein System zur automatischen Erkennung von mehr als 95.000 betrügerischen Twitter-Listen.
- Die Ergebnisse zeigen die Notwendigkeit besseren Schutzes vor Krypto-Betrug in sozialen Medien.
Eine neue Studie hat ergeben, dass Krypto-Betrüger in einem Jahr über 800.000 US-Dollar abgezweigt haben, indem sie die Listenfunktion von Twitter ausgenutzt haben, um gefälschte Kryptowährungs-Gewinnspiele zu bewerben.
Krypto-Betrug auf Twitter führte zu Verlusten von über 872.000 US-Dollar, so die Studie von Forschern der San Diego State University. Die Forscher entwickelten ein System zur automatischen Erkennung dieser Krypto-Betrugsmaschen auf Twitter. Durch die Analyse von Benutzerlisten von Juni 2022 bis Juni 2023 identifizierte das System über 95.000 Betrugslisten, die von fast 90.000 Konten erstellt wurden und Links zu über 300 betrügerischen Krypto-Gewinnspiel-Websites enthielten.
Die Forscher bauten ein Betrugserkennungssystem namens GiveawayScamHunter auf, um kostenlose Kryptowährungs-Gewinnspiele zu finden, die auf Twitter beworben werden. Das System besteht aus drei Hauptteilen:
- Ein Datensammler, der Twitter-Listen und Informationen wie Titel und Beschreibungen abruft.
- Ein Natural-Language-Processing-Modell (NLP), das Listentitel und -beschreibungen analysiert, um Schlüsselwörter zu erkennen, die mit Gewinnspiel-Betrugsmaschen verbunden sind.
- Ein Adress-Extraktor, der die verlinkten Websites besucht und Kryptowährungs-Wallet-Adressen extrahiert, die in den Betrugsmaschen beworben werden.
Durch den kontinuierlichen Betrieb dieses Systems sammelten die Forscher einen großen Datensatz von Twitter-Listen und verlinkten Websites, die gefälschte Kryptowährungs-Gewinnspiele bewerben. Krypto-Betrugsmaschen sind in den letzten Jahren grassiert. Obwohl die jährlichen Einnahmen aus Betrugsmaschen im letzten Jahr rückläufig waren, hat dies weiterhin erhebliche Auswirkungen auf den Bereich der digitalen Vermögenswerte.
Das Ausmaß des Krypto-Betrugs
Die Analyse der Daten offenbarte das massive Ausmaß dieser Krypto-Betrugsmaschen auf Twitter. Über 95.000 Betrugslisten wurden von 87.617 Twitter-Konten erstellt und richteten sich an über 3,7 Millionen Nutzer.
Die Betrugsaktivitäten stiegen in Monaten, in denen die Kryptopreise spitzten, was darauf hindeutet, dass Betrüger die Markt-Hype ausnutzen.
Die meisten Betrugsmaschen konzentrierten sich auf große Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum. Zahlreiche kompromittierte und Bot-Konten wurden verwendet, um Betrugslisten zu erstellen und der Entdeckung zu entgehen. Die Studie deckte auch 121 eindeutige Kryptowährungs-Wallet-Adressen auf, die mit den gefälschten Gewinnspielen verbunden waren. Durch die Verfolgung der Transaktionen stellten die Forscher fest, dass diese Krypto-Betrugsmaschen über mehrere Blockchains hinweg Verluste von über 872.000 US-Dollar bei den Opfern verursachten.
Was sagen die Ergebnisse aus?
Die Forschung zeigt, wie gefährlich soziale Medienplattformen wie Twitter wirklich sein können, da sie zunehmend als Bedrohungskanäle für Krypto-Betrugsmaschen und Betrug genutzt werden. Obwohl Gewinnspiel-Betrugsmaschen nicht neu sind, gab die Nutzung von Twitter-Listen den Betrügern ein leistungsstarkes Mittel, um Krypto-Betrugsmaschen vielen Nutzern zu bewerben.
Andererseits demonstriert es auch den Wert automatisierter Betrugserkennungssysteme bei der Bekämpfung oder Untersuchung solcher Betrugsmaschen. Dies impliziert auch, dass unabhängige Organisationen und Aufsichtsbehörden soziale Medien in Zukunft strenger analysieren werden, um neue Betrugstaktiken zu identifizieren und finanzielle Verluste aus Krypto-Betrugsmaschen zu quantifizieren.
Die Forscher der San Diego State University schlugen auch mehrere praktische Strategien zur Bekämpfung von Krypto-Betrugsmaschen in sozialen Medien vor. Der effektivste Weg besteht darin, Nutzer zu schulen, Gewinnspielen und anderen Krypto-Werbungen auf sozialen Plattformen skeptisch gegenüberzustehen. Soziale Medienplattformen sollten auch ein gewisses Maß an Sorgfaltspflicht walten lassen und die Betrugserkennung mit NLP- und Machine-Learning-Techniken verbessern.
Obwohl sich die Studie spezifisch auf Twitter konzentrierte, gelten die Implikationen breiter für die Blockchain-Sicherheit und die Verhinderung von Social Engineering in Krypto-Communities. Da Kryptowährungen eine zunehmende Akzeptanz finden, wird die Entwicklung robusterer Schutzmaßnahmen für Nutzer gegen Krypto-Betrugsmaschen nur noch wichtiger.
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Mohammad Shahid
Als IT- und Cybersicherheitsexperte mit spezialisiertem Wissen über Kryptowährungen und Blockchain schließt sich Mohammad dem Elite-Team von Repo an. Er hat an mehreren Blockchain-Entwicklungsprojekten gearbeitet und ist ein begeisterter Krypto-Trader.
