Analysten sind optimistisch hinsichtlich der KI-Serverlösungen von Supermicro

Der S&P 500 (GSPC 1,26 %), der Spitzenreiter unter den börsennotierten Unternehmen, verdeutlicht die Stärke des US- Aktienmarktes. Der Index umfasst 500 große Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von aktuell mindestens 18 Milliarden US-Dollar. Er hat sich so weit entwickelt, dass mittlerweile über 80 % der börsennotierten Aktien mit einer Marktkapitalisierung von mindestens 18 Milliarden US-Dollar auch Private Equity umfassen.

SMCI, mit dem Börsenkürzel SMCI 2,65 %, gehört wie andere KI-Unternehmen zum S&P 500 und ist das jüngste Mitglied des Index. Im Dezember 2022, weniger als ein Jahr nach der Aufnahme in den S&P 500, wechselte das Unternehmen in den S&P 400. Gleichzeitig verdoppelte sich der Aktienkurs um 1.700 %, da die KI-Entwicklung zu einem ohnehin schon rasanten Umsatzwachstum führte.

Quelle: The Motley Fool

Bausteinansatz

Die Aktie wird von Analysten weiterhin mit „Kaufen“ bewertet und liegt damit über dem üblichen Kursziel. Laut Analysten sollten Anleger SuperMicro kennen, ein Unternehmen, das schnelle Computing-Plattformen für Marktsegmente wie relationale Datenbanken, Cloud-Rechenzentren, Speichersysteme und sogar Großrechner entwickelt und herstellt. SuperMicro bietet Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle, darunter 5G und KI. Die angebotenen Dienstleistungen umfassen die Integration führender Chip-, Speicher- und Speicherhersteller wie AMD, Intel und Nvidia und ermöglichen Endnutzern so maximale Flexibilität bei der Anpassung ihrer Computing-Produkte.

Darüber hinaus setzt das Unternehmen auf einen Produktentwicklungsprozess, der auf einem bewährten Bausteinprinzip basiert. Mithilfe modernster Technologien aus dem Werk will es die Server schneller als andere Hersteller auf den Markt bringen. CEO Charles Liang erklärte in den jüngsten Telefonkonferenzen zu den Geschäftszahlen, dass das Unternehmen sich auf innovative KI-Lösungen mit hoher Qualität und kurzen Lieferzeiten spezialisiert habe. Dies erkläre, warum es in seinen Tätigkeitsfeldern besser positioniert sei als die Konkurrenz.

In einer Mitteilung der Bank of America heißt es, dass die Akteure davon ausgehen, dass sich der Wettbewerb um KI-optimierte Server beschleunigen wird, sodass Supermicro im Jahr 2026 17 % zum Umsatz mit KI-Servern beitragen wird, verglichen mit 10 % im Jahr 2023.

tracKI-Bewertung

Laut Jim Kelleher von Argus herrscht ebenfalls Optimismus. Seiner Ansicht nach verfügt Supermicro im Vergleich zu etablierten Serveranbietern bereits über das nötige Know-how, um die neuen Technologien optimal zu integrieren. Daher ist Supermicro für Nvidia und andere Branchenführer der bevorzugte Partner für die Implementierung von KI. In einem Kundenschreiben heißt es, Supermicro avanciere zu einer wichtigen Quelle für die Infrastrukturimplementierung von Unternehmen, die GPU-Computing zum Trainieren ihrer großen Sprachmodelle (LLMs), für Inferenz, Deep Learning und andere Designelemente nutzen, die die Implementierung generativer KI-Anwendungen ermöglichen.

Die Entwicklung großer Sprachmodelle wirkte sich negativ auf die Finanzergebnisse von Supermicro im dritten Quartal aus, da das Unternehmen die Erwartungen nicht erfüllen konnte. Dies führte zu einer Überreaktion der Anleger: Der Quartalsumsatz lag bei 3,8 Milliarden US-Dollar und damit deutlich unter dem von der Wall Street prognostizierten Wachstum von mehreren hundert Prozent. Trotz eines Anstiegs des bereinigten Nettogewinns um bis zu 308 Prozent gegenüber dem von Analysten prognostizierten Umsatzwachstum von 255 Prozent erreichte der Gewinn je Aktie (verwässert) 6,65 US-Dollar und übertraf damit die erwartete Wachstumsrate.

Konkret hätte Supermicro laut CEO Charles Liang ohne Lieferengpässe zwar mehr Einheiten ausgeliefert, aber geringere Umsätze erzielt. Daher verzeichnete das Unternehmen einen Rekordanstieg bei der Nachfrage nach seinen flüssigkeitsgekühlten KI-Systemen im Vollrack-Format. Zudem brachte Supermicro als erstes Unternehmen die Grace Blackwell GB200-Prozessoren auf den Markt, die eine Grace-CPU und zwei Blackwell-GPUs kombinieren.