- Die Tracks von „AIsis
- Während die KI in der Musik vielversprechend ist, sind Experten der Meinung, dass der menschliche Touch für wahre musikalische Kunst unverzichtbar bleibt.
- Nicks Cave reflektiert, dass KI zwar gute Songs komponieren kann, aber es die Seele und die Erfahrung sind, die Musik zu etwas Großartigem erheben – und das ist menschlich.
In einer erschütternden Enthüllung im vergangenen April waren Fans der ikonischen Britpop-Band Oasis aufgeregt über die Entdeckung eines „verlorenen“ Albums. Diese Sammlung, die das Wesen der späten 90er Jahre mit ihren kraftvollen Chören und Liam Gallaghers charakteristischer Mancunian-Stimme einfing, schien wie ein wahr gewordener Traum. Doch der Traum war von kurzer Dauer. Die Tracks, faszinierenderweise AIsis genannt, eine Form von AI-Musik, waren keine echten Oasis-Kreationen, sondern künstliche Nachbildungen dessen, was hätte sein können. Beim tieferen Eintauchen stellte sich heraus, dass sie nicht vollständig KI-generiert waren, was unser konventionelles Verständnis von künstlicher Intelligenz in der Musik herausfordert.
Mophonics nimmt Stellung: Die AI-Audio-Herausforderung
Kristoffer Roggemann und Steph Altman, die kreativen Köpfe hinter dem Musik- und Soundstudio Mophonics, geben Einblicke in die Komplexitäten der generativen KI im Audio-Bereich. Laut ihnen hinkt Audio-KI ihren Pendants in anderen kreativen Bereichen hinterher. Kris weist auf einen wissenschaftlichen Grund hin: die unterscheidende Natur des menschlichen Gehörs. Während 24 Bilder pro Sekunde das menschliche Auge in die Irre führen können, um Bewegung wahrzunehmen, sind über 40.000 Audio-Samples pro Sekunde nötig, um das Ohr von der Authentizität eines Klangs zu überzeugen. Er fügt humorvoll hinzu: „Ich habe einmal einen Audiologen behaupten hören, dass, wenn unsere Augen so leistungsstark wären wie unsere Ohren, wir von der Erde aus eine Münze auf der Oberfläche des Mondes sehen könnten!“
Steph bringt eine weitere Perspektive ein und hebt die fortschrittlichen Tools hervor, die der VFX- und Animationsindustrie aufgrund ihrer langjährigen Geschichte zur Verfügung stehen, ein Luxus, den Audio-KI nicht genossen hat.
Die Wahrheit hinter AIsis
Wie also kam AIsis zustande? Die Tracks, wie es sich herausstellte, waren menschliche Kompositionen, die im Stil von Oasis gehalten waren. Die Rolle der KI beschränkte sich darauf, Liam Gallaghers Gesang zu imitieren. Während beeindruckend, ist es weit davon entfernt, originalen Inhalt zu generieren. Steph betont, dass die Idee, dass KI ein beliebtes Songstück überzeugend nachahmt, geschweige denn ein originales Meisterwerk schafft, derzeit eine Überstreckung ist.
Die Musikbranche surfen derzeit auf einer Welle der AI-Begeisterung. Doch Kris und Steph mahnen zur Vorsicht. Kris sieht das Potenzial der KI in der Demokratisierung der Kreativität und sieht eine Zukunft vor sich, in der sogar ein Anfänger erschwinglich grundlegende KI-generierte Musik produzieren kann. Steph warnt jedoch vor vorzeitigen Erwartungen. Während KI rudimentäre Musik produzieren kann, erfordern die Anforderungen von Top-Marken einen höheren Kompositionsstandard. Steph glaubt, dass die Kluft zwischen durchschnittlicher und außergewöhnlicher Musik groß ist und KI noch nicht einmal den Durchschnitt gemeistert hat.
Beide Experten sind sich über den unersetzlichen Wert der menschlichen Kreativität in der Musik einig. Kris sieht professionelle Musikschaffende an den Grenzen pushend, die originale Stücke schaffen, die der Monotonie algorithmischer Musik ausweichen. Steph sieht die Notwendigkeit menschlicher Prompt-Engineers voraus, die KI-Kompositionen feinjustieren, die möglicherweise die Komponisten von morgen werden.
Kris berührt auch die komplexe Kunst des Mischens und Masterings und verweist auf die legendäre Billie Jean, die 91 Mixes durchlief, bevor sie finalisiert wurde. Er bezweifelt die Fähigkeit einer Maschine, solche nuancierten Entscheidungen zu replizieren.
Das Wesen der Musik
Nick Caves Reflexion von 2019 über das Potenzial der KI, ein großartiges Lied zu komponieren, findet in diesem Kontext tiefe Resonanz. Er meinte, dass die KI zwar ein gutes Lied produzieren könnte, aber ihr die menschliche Erfahrung fehlt, die ein Lied zu einem großartigen macht. Steph teilt diese Meinung und betont, dass herausragende Inhalte ein Maß an Handwerk und Seele erfordern, das KI derzeit nicht replizieren kann.
Kris erkennt die Fortschritte in der Musikinnovation an, sogar vor dem Aufkommen der KI. Allerdings glaubt er, dass, während die KI bei Text und Bildern erhebliche Fortschritte gemacht hat, ihre Magie in der Musik noch auf sich warten lässt.
Die Schnittstelle von KI und Musik ist eine fesselnde Mischung aus Potenzial und Realität. Während die Fähigkeiten der KI expandieren, bleibt die Seele der Musik vorerst unbestreitbar menschlich. Für das Team bei Mophonics steht das Wesen großartiger Musikmacherei, verwurzelt in menschlicher Kreativität, zeitlos.
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Glory Kaburu
Glory ist eine äußerst versierte Journalistin, die mit KI-Tools und Forschung bestens vertraut ist. Sie ist leidenschaftlich engagiert für KI und hat mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich über die neuesten Entwicklungen in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.
