AI音乐是潜力与现实的迷人融合吗？

今年4月，一个令人震惊的披露让标志性英伦摇滚乐队Oasis的粉丝们兴奋不已，他们发现了一张“遗失”的专辑。这张专辑捕捉了90年代末文化的精髓，拥有强大的合唱和Liam Gallagher独特的曼彻斯特口音，看起来像是梦想成真。然而，这个梦想是短暂的。这些曲目， intriguingly named AIsis，一种AI音乐形式，并非真正的Oasis创作，而是对可能存在的作品的AI演绎。深入探究，这些也不完全是AI生成的，挑战了我们对音乐中人工智能的传统理解。

Mophonics介入：AI音频挑战

Kristoffer Roggemann和Steph Altman是音乐和声音工作室Mophonics背后的创意人才，他们提供了关于音频领域生成式AI复杂性的见解。据他们称，音频AI落后于其他创意领域的同类技术。Kris指出了一个科学原因：人耳的辨别力。虽然每秒24帧可以欺骗人眼感知运动，但每秒需要超过40,000个音频样本才能说服人耳相信声音的真实性。他幽默地补充道：“我曾经听到一位听力学家声称，如果我们的眼睛像耳朵一样强大，那么我们可以从地球抬头看到月球表面的一枚25美分硬币！”

Steph带来了另一个视角，强调了VFX和动画行业由于长期历史而拥有的先进工具，这是音频AI所没有享受过的奢侈。

AIsis背后的真相

那么，AIsis是如何诞生的呢？事实证明，这些曲目是人类创作的，风格模仿Oasis。AI的作用仅限于模仿Liam Gallagher的人声。虽然令人印象深刻，但这与生成原创内容相去甚远。Steph强调，目前AI令人信服地重现一首流行歌曲，更不用说创作一部原创杰作，这还是一种奢望。

音乐行业目前正乘着AI热潮。然而，Kris和Steph敦促谨慎行事。Kris看到了AI在民主化创造力方面的潜力，设想了一个未来，即使是新手也能以负担得起的价格制作基本的AI生成音乐。然而，Steph警告不要过早期待。虽然AI可以制作 rudimentary 音乐，但顶级品牌的要求需要更高水平的作曲。Steph认为，平均音乐和杰出音乐之间的鸿沟巨大，而AI甚至还没有掌握平均水平。

两位专家都同意人类创造力在音乐中不可替代的价值。Kris设想专业音乐制作人推动边界，创作避开算法音乐单调性的原创曲目。Steph预见需要人类提示工程师来微调AI作曲，可能成为明天的作曲家。

Kris还谈到了混音和母带的复杂艺术，引用了传奇的《Billie Jean》，它在最终确定之前经历了91次混音。他怀疑机器是否有能力复制如此细微的决定。

音乐的本质

Nick Cave在2019年对AI创作伟大歌曲潜力的反思在这一背景下引起强烈共鸣。他认为，虽然AI可能会制作出一首好歌，但它缺乏将歌曲提升到伟大境界的人类经验。Steph对此表示赞同，强调突出的内容需要AI目前无法复制的工艺和灵魂水平。

Kris承认在AI出现之前音乐创新的进步。然而，他认为，虽然AI在文本和视觉方面取得了显著进展，但其在音乐中的魔力仍有待观察。

AI与音乐的交汇点是潜力与现实的迷人融合。虽然AI的能力正在扩展，但音乐的灵魂，目前仍然不可否认地属于人类。对于Mophonics团队来说，植根于人类创造力的伟大音乐制作的本质是永恒的。