- AIsis” 트랙들은 AI 가 음악에서 어떻게 인간과 기계가 결합되어 만들어지는지 보여주며, 우리의 이해에 도전합니다.
- AI 는 음악 분야에서 가능성을 지니고 있지만, 전문가들은 진정한 음악적 예술성을 위해서는 인간의 손길이 여전히 대체 불가능하다고 믿습니다.
- 닉 케이지의 성찰은 AI 가 좋은 노래를 만들 수는 있지만, 음악을 위대하게 만드는 영혼과 경험은 인간에게서 비롯된다는 점을 강조합니다.
지난 4월, 전설적인 브릿팝 밴드 오아시스(Oasis) 팬들은 ‘분실된’ 앨범의 발견으로 큰 주목을 받았습니다. 강력한 코러스와 리암 갤러거(Liam Gallagher)의 독특한 맨체스터 사운드를 담아낸 90년대 말 문화의 정수를 포착한 이 컬렉션은 꿈이 이루어진 듯 보였습니다. 그러나 그 꿈은 짧았습니다. 흥미롭게도 AIsis라는 이름의 트랙들은 AI 음악의 한 형태였으며, 오아시스의 진정한 창작물이 아니라 아마도 그랬을 법한 것들의 인공적인 재현이었습니다. 더 깊이 파고들면, 이들은 완전히 AI 생성된 것도 아니어서 음악에서의 인공지능에 대한 우리의 기존 이해를 도전했습니다.
Mophonics의 견해: AI 오디오 도전
음악 및 사운드 스튜디오 Mophonics의 창의적인 두 사람인 Kristoffer Roggemann과 Steph Altman은 오디오 영역에서 생성형 AI의 복잡성에 대한 통찰력을 제공합니다. 그들에 따르면 오디오 AI는 다른 창의적 분야의 counterparts에 비해 뒤처져 있습니다. Kris는 과학적인 이유를 지적합니다. 인간의 귀는 매우 까다롭다는 점입니다. 초당 24프레임은 인간의 눈을 속여 움직임을 인지하게 할 수 있지만, 초당 40,000개 이상의 오디오 샘플이 필요해야 귀가 소리의 진정성을 믿게 됩니다. 그는 유머러스하게 덧붙입니다. “한번은 이비인후과 의사가 우리의 눈이 귀만큼 강력했다면 지구에서 달 표면의 동전을 볼 수 있을 것이라고 주장하는 것을 들었습니다!””라고 말했습니다.
Steph는 VFX 및 애니메이션 산업이 오랜 역사 덕분에 사용할 수 있는 고급 도구들을 강조하며 또 다른 관점을 제시합니다. 이는 오디오 AI가 누리지 못한 특권입니다.
AIsis의 진실
그렇다면 AIsis는 어떻게 탄생했을까요? 트랙들은 사실 오아시스 스타일의 인간 작곡이었습니다. AI의 역할은 리암 갤러거의 보컬을 모방하는 데로 제한되었습니다. 인상적이지만, 이는 독창적인 콘텐츠를 생성하는 것과 거리가 멉니다. Steph는 AI가 인기 있는 노래를 설득력 있게 재현하거나, 더 나아가 독창적인 걸작을 만드는 아이디어는 현재로서는 무리라고 강조합니다.
음악 산업은 현재 AI 열풍을 타고 있습니다. 그러나 Kris와 Steph는 신중함을 촉구합니다. Kris는 AI가 창의성의 민주화를 가져올 잠재력을 보고, 초보자도 저렴하게 기본 AI 생성 음악을 제작할 수 있는 미래를 상상합니다. 반면 Steph는 조급한 기대를 경계합니다. AI가 기초적인 음악을 생성할 수는 있지만, 최상위 브랜드의 요구는 더 높은 수준의 작곡을 필요로 합니다. Steph는 평균적인 음악과 exceptional한 음악 사이의 격차는 크며, AI는 아직 평균적인 음악조차 완벽히 구사하지 못했다고 믿습니다.
두 전문가 모두 음악에서 인간의 창의성이 지닌 대체 불가능한 가치에 동의합니다. Kris는 전문 음악 제작자들이 경계를 넓히고 알고리즘 음악의 단조로움을 피한 독창적인 작품을 만들어갈 것을 상상합니다. Steph는 인간 프롬프트 엔지니어가 AI 작곡을 미세 조정해야 할 필요성을 예견하며, 이들이 내일의 작곡가가 될 것이라고 봅니다.
Kris는 믹싱과 마스터링의 정교한 예술에 대해 언급하며, 최종화되기 전에 91번의 믹싱을 거친 전설적인 ‘Billie Jean’을 예로 들었습니다. 그는 기계가 그러한 미묘한 결정을 복제할 수 있는지 의문을 제기합니다.
음악의 본질
Nick Cave의 2019년 AI가 훌륭한 노래를 만들 잠재력에 대한 성찰은 이 맥락에서 깊이 공명합니다. 그는 AI가 좋은 노래를 생산할 수는 있지만, 노래를 위대함으로 끌어올리는 인간 경험이 부족하다고 주장했습니다. Steph도 이에 동의하며, 돋보이는 콘텐츠는 AI가 현재 복제할 수 없는 수준의 공예와 영혼이 필요하다고 강조합니다.
Kris는 AI의 등장 이전부터 음악 혁신에서 이루어진 진전을 인정합니다. 그러나 그는 AI가 텍스트와 시각 분야에서 상당한 진전을 이루었음에도 불구하고, 음악에서의 마법은 아직 보지 못했다고 믿습니다.
AI와 음악의 교차점은 잠재력과 현실의 매력적인 조화입니다. AI의 능력은 확장되고 있지만, 음악의 영혼은 당분간 확실히 인간적입니다. Mophonics 팀에게 있어 인간 창의성에 뿌리를 둔 훌륭한 음악 제작의 본질은 시대를 초월합니다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.
